Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Размер кластерной выборки для оценки доли

Соединяет конечную поправку, внутриклассовую корреляцию, размер кластера и неответы при планировании исследования доли события. Формула эффекта плана приближённая; при кластерах разного размера точность может заметно отличаться. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Размер кластерной выборки для доли

Целевая численность ответивших695,738705
Число приглашений с учётом неответов870
Коэффициент эффекта плана1,45
Эквивалент простой случайной выборки479,819797
Количество кластеров (округлённо)55
Базовый объём без поправок484,02322

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

ICC и одинаковый размер кластера дают ориентировочный эффект плана; стратификация и неодинаковые кластеры не учитываются.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Размер кластерной выборки для оценки доли: формулы, разбор примеров и точность ответа

Соединяет конечную поправку, внутриклассовую корреляцию, размер кластера и неответы при планировании исследования доли события. Для «Размер кластерной выборки для оценки доли» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

Формула эффекта плана приближённая; при кластерах разного размера точность может заметно отличаться. Уже при проверочном наборе «Размер совокупности» = 80000 получается показатель «Целевая численность ответивших» = 695.739; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Соединяет конечную поправку, внутриклассовую корреляцию, размер кластера и неответы при планировании исследования доли события. В частности, данные из поля «Размер совокупности» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Предполагаемая доля события», в примере равна 0.28. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Целевая численность ответивших» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Число приглашений с учётом неответов» составляет 870, а «Коэффициент эффекта плана» — 1.45. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 7 независимых входных параметров. Например, «Размер совокупности» = 80000, а «Предполагаемая доля события» = 0.28. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Желаемая погрешность» со значением 0.04 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Размер совокупности = 80000; Предполагаемая доля события = 0.28; Желаемая погрешность = 0.04; Доверительная вероятность = 0.95; Корреляция внутри кластера = 0.03; Размер кластера = 16; Ожидаемая доля ответов = 0.8. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как D=1+(m−1)ρ. Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Целевая численность ответивших» = 695.739. Связанный показатель «Число приглашений с учётом неответов» = 870. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Размер совокупности». Получаем «Целевая численность ответивших» = 696.949. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Формула эффекта плана приближённая; при кластерах разного размера точность может заметно отличаться. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Коэффициент эффекта плана» = 1.45 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Предполагаемая доля события»; при этом «Целевая численность ответивших» = 784.246. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

D=1+(m−1)ρ

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Размер совокупности: 80000; Предполагаемая доля события: 0.28; Желаемая погрешность: 0.04; Доверительная вероятность: 0.95; Корреляция внутри кластера: 0.03; Размер кластера: 16; Ожидаемая доля ответов: 0.8.

По формулам модели получаем Целевая численность ответивших: 695.739; Число приглашений с учётом неответов: 870; Коэффициент эффекта плана: 1.45; Эквивалент простой случайной выборки: 479.82.

Изменён параметр «Размер совокупности»

Исходные величины — Размер совокупности: 100000; Предполагаемая доля события: 0.28; Желаемая погрешность: 0.04; Доверительная вероятность: 0.95; Корреляция внутри кластера: 0.03; Размер кластера: 16; Ожидаемая доля ответов: 0.8.

По формулам модели получаем Целевая численность ответивших: 696.949; Число приглашений с учётом неответов: 872; Коэффициент эффекта плана: 1.45; Эквивалент простой случайной выборки: 480.655.

Изменён параметр «Предполагаемая доля события»

Исходные величины — Размер совокупности: 80000; Предполагаемая доля события: 0.35; Желаемая погрешность: 0.04; Доверительная вероятность: 0.95; Корреляция внутри кластера: 0.03; Размер кластера: 16; Ожидаемая доля ответов: 0.8.

По формулам модели получаем Целевая численность ответивших: 784.246; Число приглашений с учётом неответов: 981; Коэффициент эффекта плана: 1.45; Эквивалент простой случайной выборки: 540.859.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Подготовьте исходные данные для поля «Размер совокупности», соблюдая указанную размерность и порядок значений.
  2. Уточните «Предполагаемая доля события»: этот параметр непосредственно участвует в статистической модели.
  3. Сравните несколько показателей результата и проверьте, соблюдаются ли ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Соединяет конечную поправку, внутриклассовую корреляцию, размер кластера и неответы при планировании исследования доли события. Формула эффекта плана приближённая; при кластерах разного размера точность может заметно отличаться.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «Целевая численность ответивших» показывается вместе с «Число приглашений с учётом неответов», поскольку допущения модели влияют на оба числа. Формула эффекта плана приближённая; при кластерах разного размера точность может заметно отличаться.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

Бутстреп-интервал медианы для заданной точности

Воспроизводимый процентильный бутстреп медианы, оценка ширины интервала и проверка целевой точности. Бутстреп строит интервальные границы многократным повторным отбором исходных измерений. Он не исправляет систематическую ошибку отбора и может быть нестабилен при очень маленькой выборке.

📊СТАТИСТИКА

Бутстреп-интервал медианы с фиксированным генератором

Бутстреп-интервал медианы с фиксированным генератором: Непараметрический интервал медианы и оценка стандартной ошибки с воспроизводимой случайной выборкой. Бутстреп многократно переизвлекает строки из имеющейся выборки с возвращением. Повторяемое начальное число позволяет точно воспроизвести полученный интервал.

📊СТАТИСТИКА

Выборка доли с конечной поправкой и пилотной перевыборкой

Использует долю пилотных успехов и бутстреп для оценки разброса доли, затем рассчитывает размер новой выборки с конечной поправкой. Неоднородная пилотная выборка и неответы могут искажать результаты простого случайного отбора.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_830234/

Предварительный просмотр