Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Выборка доли с конечной поправкой и пилотной перевыборкой

Использует долю пилотных успехов и бутстреп для оценки разброса доли, затем рассчитывает размер новой выборки с конечной поправкой. Неоднородная пилотная выборка и неответы могут искажать результаты простого случайного отбора. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Пилотная перевыборка и план численности

Пилотная доля успехов0,65
Бутстреп-отклонение доли0,108309
Рекомендуемый размер выборки344
Погрешность пилотной доли по нормальной модели0,209037
Половина планового интервала0,05
Бутстреп-число прогонов400

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Перевыборка с возвращением из пилотных наблюдений.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Выборка доли с конечной поправкой и пилотной перевыборкой: формулы, разбор примеров и точность ответа

Использует долю пилотных успехов и бутстреп для оценки разброса доли, затем рассчитывает размер новой выборки с конечной поправкой. Для «Выборка доли с конечной поправкой и пилотной перевыборкой» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

Неоднородная пилотная выборка и неответы могут искажать результаты простого случайного отбора. Уже при проверочном наборе «Пилотные 0/1 наблюдения» = 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 получается показатель «Пилотная доля успехов» = 0.65; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Использует долю пилотных успехов и бутстреп для оценки разброса доли, затем рассчитывает размер новой выборки с конечной поправкой. В частности, данные из поля «Пилотные 0/1 наблюдения» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Объём совокупности», в примере равна 20000. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Пилотная доля успехов» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Бутстреп-отклонение доли» составляет 0.108309, а «Рекомендуемый размер выборки» — 344. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 6 независимых входных параметров. Например, «Пилотные 0/1 наблюдения» = 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1, а «Объём совокупности» = 20000. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Желаемая погрешность доли» со значением 0.05 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Пилотные 0/1 наблюдения = 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1; Объём совокупности = 20000; Желаемая погрешность доли = 0.05; Доверительная вероятность = 0.95; Число перевыборок = 400; Начальное число генератора = 43211. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как n=N·z²p(1−p)/(e²(N−1)+z²p(1−p)). Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Пилотная доля успехов» = 0.65. Связанный показатель «Бутстреп-отклонение доли» = 0.108309. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Пилотные 0/1 наблюдения». Получаем «Пилотная доля успехов» = 0.7. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Неоднородная пилотная выборка и неответы могут искажать результаты простого случайного отбора. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Рекомендуемый размер выборки» = 344 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Объём совокупности»; при этом «Пилотная доля успехов» = 0.65. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

n=N·z²p(1−p)/(e²(N−1)+z²p(1−p))

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Пилотные 0/1 наблюдения: 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1; Объём совокупности: 20000; Желаемая погрешность доли: 0.05; Доверительная вероятность: 0.95; Число перевыборок: 400; Начальное число генератора: 43211.

По формулам модели получаем Пилотная доля успехов: 0.65; Бутстреп-отклонение доли: 0.108309; Рекомендуемый размер выборки: 344; Погрешность пилотной доли по нормальной модели: 0.209037.

Изменён параметр «Пилотные 0/1 наблюдения»

Исходные величины — Пилотные 0/1 наблюдения: 1.0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1; Объём совокупности: 20000; Желаемая погрешность доли: 0.05; Доверительная вероятность: 0.95; Число перевыборок: 400; Начальное число генератора: 43211.

По формулам модели получаем Пилотная доля успехов: 0.7; Бутстреп-отклонение доли: 0.104856; Рекомендуемый размер выборки: 318; Погрешность пилотной доли по нормальной модели: 0.200836.

Изменён параметр «Объём совокупности»

Исходные величины — Пилотные 0/1 наблюдения: 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1; Объём совокупности: 25000; Желаемая погрешность доли: 0.05; Доверительная вероятность: 0.95; Число перевыборок: 400; Начальное число генератора: 43211.

По формулам модели получаем Пилотная доля успехов: 0.65; Бутстреп-отклонение доли: 0.108309; Рекомендуемый размер выборки: 345; Погрешность пилотной доли по нормальной модели: 0.209037.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Укажите наблюдения и параметры исходной задачи.
  2. Проверьте единицы и область допустимых значений.
  3. Сопоставьте основные статистические характеристики с ограничениями метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Использует долю пилотных успехов и бутстреп для оценки разброса доли, затем рассчитывает размер новой выборки с конечной поправкой. Неоднородная пилотная выборка и неответы могут искажать результаты простого случайного отбора.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «Пилотная доля успехов» показывается вместе с «Бутстреп-отклонение доли», поскольку допущения модели влияют на оба числа. Неоднородная пилотная выборка и неответы могут искажать результаты простого случайного отбора.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

Бутстреп-интервал медианы для заданной точности

Воспроизводимый процентильный бутстреп медианы, оценка ширины интервала и проверка целевой точности. Бутстреп строит интервальные границы многократным повторным отбором исходных измерений. Он не исправляет систематическую ошибку отбора и может быть нестабилен при очень маленькой выборке.

📊СТАТИСТИКА

Бутстреп-интервал медианы с фиксированным генератором

Бутстреп-интервал медианы с фиксированным генератором: Непараметрический интервал медианы и оценка стандартной ошибки с воспроизводимой случайной выборкой. Бутстреп многократно переизвлекает строки из имеющейся выборки с возвращением. Повторяемое начальное число позволяет точно воспроизвести полученный интервал.

📊СТАТИСТИКА

Детерминированный бутстреп-интервал усечённого среднего

Детерминированный бутстреп-интервал усечённого среднего: распределение устойчивого среднего и эмпирический интервал без предположения о нормальности. Перевыборки создаются воспроизводимо; ключ нужен для повторения того же моделирования. Показывает несколько связанных характеристик и позволяет сравнить сценарии с изменёнными входными данными.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_840263/

Предварительный просмотр