Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Однофакторный ANOVA для трёх небольших выборок

Однофакторный дисперсионный анализ трёх групп с оценкой размера эффекта и критическим значением F. ANOVA сравнивает разброс между группами со случайным разбросом внутри групп. Значительный F не сообщает, какая именно пара различается: для неё понадобятся отдельные сравнения. Предполагаются независимость, нормальность ошибок и сопоставимость внутригрупповых дисперсий.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Числа через пробел, пропуски обозначайте NA.
Числа через пробел, пропуски обозначайте NA.
Числа через пробел, пропуски обозначайте NA.
Параметр используется в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Однофакторный ANOVA

F-статистика30,893617
p-значение0,000005
Критическое значение F3,68232
Размер эффекта η²0,804655
Среднее всех групп14,833333
Межгрупповая сумма квадратов161,333333
Внутригрупповая сумма квадратов39,166667

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Разложение дисперсии даёт отношение межгруппового и внутригруппового средних квадратов.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Однофакторный ANOVA для трёх небольших выборок: пояснения, вычисления и проверка результата

Однофакторный дисперсионный анализ трёх групп с оценкой размера эффекта и критическим значением F. ANOVA сравнивает разброс между группами со случайным разбросом внутри групп. Значительный F не сообщает, какая именно пара различается: для неё понадобятся отдельные сравнения.

Предполагаются независимость, нормальность ошибок и сопоставимость внутригрупповых дисперсий. Статистическую значимость нужно отличать от размера и практической важности обнаруженного эффекта.

Когда применять расчёт

Однофакторный дисперсионный анализ трёх групп с оценкой размера эффекта и критическим значением F. ANOVA сравнивает разброс между группами со случайным разбросом внутри групп. Значительный F не сообщает, какая именно пара различается: для неё понадобятся отдельные сравнения. Для калькулятора «Однофакторный ANOVA для трёх небольших выборок» это относится к данным поля «Группа A» и к вычислению F=[SSB/(g−1)]/[SSW/(N−g)], а не к произвольным наборам чисел.

Для проверки работы можно начать с «Группа A»: 9 11 12 10 13 12. Эти значения предназначены для демонстрации метода, а не обозначают рекомендуемую норму или типичные показатели всех выборок.

Статистическую значимость нужно отличать от размера и практической важности обнаруженного эффекта. Прежде чем интерпретировать вывод, необходимо понимать единицы измерения и способ получения каждой записи. Для калькулятора «Однофакторный ANOVA для трёх небольших выборок» это относится к данным поля «Группа A» и к вычислению F=[SSB/(g−1)]/[SSW/(N−g)], а не к произвольным наборам чисел.

Разбор всех входных параметров

В форме предусмотрено 4 входных параметров. «Группа A» определяет исходные данные; «Группа B» имеет исходное значение 14 15 13 17 16 14. Оба параметра непосредственно участвуют в расчёте, а не служат оформлением.

Третий параметр, «Группа C», в примере равен 17 16 19 21 18 20. Изменяя его, следует оставлять остальные данные неизменными, иначе нельзя будет выяснить, почему получился другой итог.

Остальные поля: «Значимость» = 0.05. Каждое число участвует в формуле, в ограничении модели или в отдельной выходной величине; не допускается подмена фактических данных придуманными значениями.

Математическая модель и показатели

Основа вычисления: F=[SSB/(g−1)]/[SSW/(N−g)]. ANOVA сравнивает разброс между группами со случайным разбросом внутри групп. Значительный F не сообщает, какая именно пара различается: для неё понадобятся отдельные сравнения.

На исходных данных ключевой результат «F-статистика» равен 30.893617; связанный показатель «p-значение» равен 4.8e-06. Их значения отвечают на разные вопросы, поэтому один из показателей не заменяет другой.

Для второго контрольного примера получается «F-статистика» = 19.775862. В третьем примере другой входной параметр изменяет связанные величины. Такие проверки полезны при переносе модели в собственные расчёты.

Пограничные случаи и корректная трактовка

Предполагаются независимость, нормальность ошибок и сопоставимость внутригрупповых дисперсий. Результат следует сопоставлять с исходными допущениями, иначе внешне точное число может оказаться статистически неподходящим.

Например, выбранное значение «Значимость» = 0.05 влияет на проверку, прогноз или вычисляемую величину. При его изменении полезно просмотреть полный набор результатов вместо одного показателя.

Статистическую значимость нужно отличать от размера и практической важности обнаруженного эффекта. Для серьёзных решений желательно проверить устойчивость к небольшим изменениям входных величин и воспроизвести вычисление независимым способом. Для калькулятора «Однофакторный ANOVA для трёх небольших выборок» это относится к данным поля «Группа A» и к вычислению F=[SSB/(g−1)]/[SSW/(N−g)], а не к произвольным наборам чисел.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

F=[SSB/(g−1)]/[SSW/(N−g)]

Проверенные примеры

Исходные параметры

Введены параметры: Группа A = 9 11 12 10 13 12; Группа B = 14 15 13 17 16 14; Группа C = 17 16 19 21 18 20; Значимость = 0.05.

Получены показатели: F-статистика: 30.893617; p-значение: 4.8e-06; Критическое значение F: 3.6823203; Размер эффекта η²: 0.80465503; Среднее всех групп: 14.833333.

Изменено поле Группа A

Введены параметры: Группа A = 9 11 12 15.0 13 12; Группа B = 14 15 13 17 16 14; Группа C = 17 16 19 21 18 20; Значимость = 0.05.

Получены показатели: F-статистика: 19.775862; p-значение: 6.232e-05; Критическое значение F: 3.6823203; Размер эффекта η²: 0.72503161; Среднее всех групп: 15.111111.

Изменено поле Группа B

Введены параметры: Группа A = 9 11 12 10 13 12; Группа B = 14 15 13 25.5 16 14; Группа C = 17 16 19 21 18 20; Значимость = 0.05.

Получены показатели: F-статистика: 9.3254818; p-значение: 0.00233455; Критическое значение F: 3.6823203; Размер эффекта η²: 0.55424753; Среднее всех групп: 15.305556.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Укажите «Группа A». Данные должны соответствовать описанию измерения.
  2. Введите «Группа B» и «Группа C», учитывая связь между полями.
  3. Проверьте связанные показатели на трёх разобранных примерах и сравните результат с ограничениями модели.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Какую практическую задачу решает этот калькулятор?

Однофакторный дисперсионный анализ трёх групп с оценкой размера эффекта и критическим значением F. ANOVA сравнивает разброс между группами со случайным разбросом внутри групп. Значительный F не сообщает, какая именно пара различается: для неё понадобятся отдельные сравнения.

При каких условиях результат может вводить в заблуждение?

Предполагаются независимость, нормальность ошибок и сопоставимость внутригрупповых дисперсий. Статистическую значимость нужно отличать от размера и практической важности обнаруженного эффекта.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом: Общий дисперсионный анализ трёх групп и проверка заранее заданного контраста между средними. Заранее выбранный контраст отвечает на конкретный вопрос о трёх группах; он не совпадает с общим вопросом дисперсионного анализа об одинаковости всех средних.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_820194/

Предварительный просмотр