Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Парный t-критерий с проверкой заданного улучшения

Проверка, превышает ли среднее изменение заданный практически важный эффект, с доверительным интервалом. Сопоставленные пары нельзя анализировать как две независимые выборки. Проверяется среднее изменение сверх заданного полезного порога, а не просто любое отличие от нуля. Использовать только для связанных пар; t-приближение чувствительно к распределению разностей при малом n. Введите свои наблюдения и настройки, затем сравните основные и вспомогательные показатели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Перечислите числа через пробел. Если предусмотрено, используйте NA для пропущенных значений.
Перечислите числа через пробел. Если предусмотрено, используйте NA для пропущенных значений.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Парный критерий полезного улучшения

Среднее изменение3,4
Среднее сверх порога1,4
t-статистика4,118439
Одностороннее p-значение0,001302
Односторонняя нижняя граница2,776861
Значимо превышает порог1
Число пар10

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Проверяется гипотеза, что среднее изменение не превышает заранее выбранный практически значимый порог.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Парный t-критерий с проверкой заданного улучшения: расчёт и разбор показателей

Парный t-критерий с проверкой заданного улучшения помогает выполнить следующую задачу: проверка, превышает ли среднее изменение заданный практически важный эффект, с доверительным интервалом. Сопоставленные пары нельзя анализировать как две независимые выборки. Проверяется среднее изменение сверх заданного полезного порога, а не просто любое отличие от нуля. Это не отдельная формула на два числа, а расчёт, который учитывает несколько связанных исходных условий.

Математическая основа: t=(mean(после−до)−Δ₀)/(sΔ/√n). Критерий проверяет совместимость наблюдений с гипотезой, но само по себе p-значение не оценивает практическую пользу. В форме отдельно задаются «До», «После» и «Порог полезного улучшения»; перед сравнением сценариев проверьте, что они относятся к одной исследуемой задаче.

Что рассчитывается и где это пригодится

Сопоставленные пары нельзя анализировать как две независимые выборки. Проверяется среднее изменение сверх заданного полезного порога, а не просто любое отличие от нуля. Критерий проверяет совместимость наблюдений с гипотезой, но само по себе p-значение не оценивает практическую пользу. Поэтому вместе с основным итогом полезно изучать сопутствующие показатели, а не выбирать ответ по единственному числу. Это особенно важно, когда входные данные собраны в разные периоды или группы.

При использовании калькулятора сначала определите, какую реальную величину обозначает «До». Затем установите «После» и «Порог полезного улучшения» так, чтобы они соответствовали способу сбора данных. Смешение разных единиц и периодов искажает результат.

Проверка, превышает ли среднее изменение заданный практически важный эффект, с доверительным интервалом. Для осмысленного сравнения двух вариантов лучше менять одно условие за раз, записывая результаты до и после. Если вывод скачкообразно изменяется при небольшом сдвиге порога, проверьте устойчивость результата отдельно.

Исходные величины и математический метод

Вычисления опираются на соотношение «t=(mean(после−до)−Δ₀)/(sΔ/√n)». Оно связывает пользовательские параметры и показатели результата. Для корректной интерпретации важно помнить, какие допущения стоят за используемой статистической моделью.

Параметр «До» исходно задан как 20 22 25 23 24 25 28 30 29 28. Значение «После» в примере — 23 25 29 25 29 29 31 33 34 30. Эти числа приведены для проверки формы; собственные измерения следует вводить по тем же правилам, но не считать демонстрационные значения нормативом.

Поле «Уровень значимости» в примере имеет значение 0.05. Изменяя его в допустимом диапазоне, можно оценить чувствительность итоговых показателей. Если итог дискретный, маленькое изменение условия может не изменить итоговую категорию или число событий.

Пример расчёта и чтение результата

Для исходных значений калькулятор выдаёт «Среднее изменение» = 3.4, а связанный показатель «Среднее сверх порога» = 1.4. Важно читать названия показателей целиком: у них могут различаться единицы измерения, направления сравнения и способы округления.

В контрольной форме для «Порог полезного улучшения» используется значение 2. Можно изменить его и сравнить результаты с исходными. Параллельно проверьте, остаются ли ограничения метода выполненными; формально вычислимый результат не всегда статистически обоснован.

Сопоставленные пары нельзя анализировать как две независимые выборки. Проверяется среднее изменение сверх заданного полезного порога, а не просто любое отличие от нуля. Когда возникает противоречие между итоговой оценкой и наблюдаемыми данными, полезно посмотреть промежуточные величины и провести расчёт с альтернативными параметрами. По одному примеру нельзя судить о качестве модели на других выборках.

Ограничения, проверки и типичные ошибки

Главное ограничение: использовать только для связанных пар; t-приближение чувствительно к распределению разностей при малом n. Это не формальность: при нарушении условия даже правильно выполненное арифметическое действие способно дать ошибочный статистический вывод. Уточните предпосылки до применения результата.

Важны не только статистическая значимость, но и размеры эффектов и предварительно выбранные правила сравнения. Также проверьте пропуски, недопустимые значения и неодинаковые масштабы измерений. Если меняется правило формирования выборки, сравнивать два результата без поправок нельзя, даже когда численность наблюдений совпадает.

При важных решениях сравните результат с независимыми измерениями или альтернативным методом. Сохраните исходные параметры и поясните, почему выбран именно такой способ оценки. Калькулятор даёт воспроизводимые числа, но не заменяет проверку качества данных. Применительно к расчёту «парный t-критерий с проверкой заданного улучшения» проверьте условия: использовать только для связанных пар; t-приближение чувствительно к распределению разностей при малом n.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

t=(mean(после−до)−Δ₀)/(sΔ/√n)

Проверенные примеры

Исходные данные

Исходные параметры: До = 20 22 25 23 24 25 28 30 29 28, После = 23 25 29 25 29 29 31 33 34 30, Порог полезного улучшения = 2, Уровень значимости = 0.05

Среднее изменение: 3.4; Среднее сверх порога: 1.4; t-статистика: 4.118439

Изменён первый ввод

Исходные параметры: До = 23.6 22 25 23 24 25 28 30 29 28, После = 23 25 29 25 29 29 31 33 34 30, Порог полезного улучшения = 2, Уровень значимости = 0.05

Среднее изменение: 3.04; Среднее сверх порога: 1.04; t-статистика: 1.975475

Изменён второй ввод

Исходные параметры: До = 20 22 25 23 24 25 28 30 29 28, После = 23 25 29 25 29 29 31 33 34 25, Порог полезного улучшения = 2, Уровень значимости = 0.05

Среднее изменение: 2.9; Среднее сверх порога: 0.9; t-статистика: 1.246744

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Заполните поле «До» на основе проверенных исходных данных.
  2. Уточните «После» и остальные параметры; все они влияют на расчёт.
  3. Прочтите рассчитанные величины вместе и проверьте ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что можно узнать по результату?

Проверка, превышает ли среднее изменение заданный практически важный эффект, с доверительным интервалом.

Какие ограничения есть у метода?

Использовать только для связанных пар; t-приближение чувствительно к распределению разностей при малом n.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом: Общий дисперсионный анализ трёх групп и проверка заранее заданного контраста между средними. Заранее выбранный контраст отвечает на конкретный вопрос о трёх группах; он не совпадает с общим вопросом дисперсионного анализа об одинаковости всех средних.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_790103/

Предварительный просмотр