Три сравнения с контролем: Манн—Уитни и Холм

Какой вопрос решает этот расчёт

Сравнение контрольной выборки с тремя вариантами с контролем множественной ошибки. Три сравнения с общей контрольной группой требуют совместного ограничения риска случайной значимости; поправка Холма применяется к отдельным p-значениям. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.

Ранговые и точные критерии пригодятся там, где обычная нормальная модель слишком чувствительна к форме данных. Например, исходные сведения «Контроль» вводятся как последовательность значений, а поле «Вариант C» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.

Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Семейный уровень значимости». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений.

Как связаны параметры и полученные показатели

Основная формула: U_j=R_j−n_j(n_j+1)/2; p_Holm по трём сравнениям. В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Контроль» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.

В стандартном примере первый итог «Исправленное p для варианта B» равен 0.0660382, а показатель «Исправленное p для варианта C» — 0.746414. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.

Последний параметр формы, «Семейный уровень значимости», первоначально задан значением 0.05. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной.

Пример использования и сравнение исходных данных

Для начала используйте готовые значения в форме: «Контроль» — 7 8 9 9 10 12 12. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.

После вычисления обратите внимание на «Исправленное p для варианта B» и «Исправленное p для варианта C». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.

Один практический приём — изменить только «Семейный уровень значимости» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Вариант B», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.

Ограничения статистического вывода

У метода есть принципиальное условие: p-значения получены нормальным приближением с поправкой на совпадающие ранги. Следует различать точные расчёты и приближения, особенно при небольшом количестве наблюдений и совпадающих рангах. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.

Следует различать точные расчёты и приближения, особенно при небольшом количестве наблюдений и совпадающих рангах. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод. Особенность выбранного метода: сравнение контрольной выборки с тремя вариантами с контролем множественной ошибки.

Результаты «три сравнения с контролем: манн—уитни и холм» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.

Формула расчёта

Проверенные примеры

Как пользоваться онлайн-калькулятором

1. Задайте исходные числа. Списки разделяйте пробелами или точками с запятой.
2. Укажите необходимые настройки анализа и убедитесь, что выполняются ограничения метода.
3. Сравните полученные показатели и оцените, применимы ли предпосылки метода к вашим данным.