Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Точный тест Фишера для таблицы 2 × 2

Точный двусторонний тест связи двух бинарных признаков и отношение шансов. Точная вероятность таблицы рассчитывается при фиксированных суммах строк и столбцов. Отношение шансов не является отношением рисков; расчёт условен на фиксированных краях. Укажите исходные данные, изучите связанные числовые показатели и сравните альтернативные значения параметров в пределах допустимого диапазона.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Точный критерий Фишера

Двустороннее p0,084036
Вероятность наблюдаемой таблицы0,031831
Отношение шансов (коррекция 0,5 при нуле)3,333333
Риск в первой группе0,4
Риск во второй группе0,166667

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Двустороннее p суммирует таблицы с той же краевой структурой, не более вероятные, чем наблюдаемая.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Точный тест Фишера для таблицы 2 × 2: параметры, формула и разбор результата

Точный тест Фишера для таблицы 2 × 2 помогает решать прикладную задачу: точный двусторонний тест связи двух бинарных признаков и отношение шансов. Точная вероятность таблицы рассчитывается при фиксированных суммах строк и столбцов. Здесь пользователь задаёт исходные данные самостоятельно и может оценить, как отдельные измерения меняют числовой вывод. При анализе нескольких сценариев сохраняйте одинаковые правила подготовки данных.

За основу взято соотношение: P(a|края)=C(a+b,a)C(c+d,c)/C(n,a+c). Ранговые и точные критерии пригодятся там, где обычная нормальная модель слишком чувствительна к форме данных. Для воспроизводимого ответа сначала проверьте значения «Строка 1: событие» и «Строка 1: нет события», затем остальные входные величины. В результате отображается несколько характеристик, чтобы не судить о сложном явлении по одному числу.

Какой вопрос решает этот расчёт

Точный двусторонний тест связи двух бинарных признаков и отношение шансов. Точная вероятность таблицы рассчитывается при фиксированных суммах строк и столбцов. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.

Ранговые и точные критерии пригодятся там, где обычная нормальная модель слишком чувствительна к форме данных. Например, исходные сведения «Строка 1: событие» вводятся как отдельный числовой показатель, а поле «Строка 2: событие» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.

Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Строка 2: нет события». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений.

Как связаны параметры и полученные показатели

Основная формула: P(a|края)=C(a+b,a)C(c+d,c)/C(n,a+c). В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Строка 1: событие» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.

В стандартном примере первый итог «Двустороннее p» равен 0.0840356, а показатель «Вероятность наблюдаемой таблицы» — 0.0318314. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.

Последний параметр формы, «Строка 2: нет события», первоначально задан значением 25. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной.

Пример использования и сравнение исходных данных

Для начала используйте готовые значения в форме: «Строка 1: событие» — 12. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.

После вычисления обратите внимание на «Двустороннее p» и «Вероятность наблюдаемой таблицы». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.

Один практический приём — изменить только «Строка 2: нет события» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Строка 1: нет события», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.

Ограничения статистического вывода

У метода есть принципиальное условие: отношение шансов не является отношением рисков; расчёт условен на фиксированных краях. Следует различать точные расчёты и приближения, особенно при небольшом количестве наблюдений и совпадающих рангах. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.

Следует различать точные расчёты и приближения, особенно при небольшом количестве наблюдений и совпадающих рангах. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод.

Результаты «точный тест фишера для таблицы 2 × 2» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

P(a|края)=C(a+b,a)C(c+d,c)/C(n,a+c)

Проверенные примеры

Контрольный расчёт

Исходные данные: Строка 1: событие = 12, Строка 1: нет события = 18, Строка 2: событие = 5, Строка 2: нет события = 25

Двустороннее p: 0.0840356; Вероятность наблюдаемой таблицы: 0.0318314; Отношение шансов: 3.33333

Изменённые данные

Исходные данные: Строка 1: событие = 17, Строка 1: нет события = 18, Строка 2: событие = 5, Строка 2: нет события = 25

Двустороннее p: 0.00879974; Вероятность наблюдаемой таблицы: 0.00532402; Отношение шансов: 4.72222

Дополнительный сценарий

Исходные данные: Строка 1: событие = 12, Строка 1: нет события = 18, Строка 2: событие = 5, Строка 2: нет события = 35

Двустороннее p: 0.0112839; Вероятность наблюдаемой таблицы: 0.00722439; Отношение шансов: 4.66667

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Вводите списки значений в том же порядке, в котором происходили измерения; сопоставляемые списки должны иметь равную длину.
  2. Заполните числовые поля и выберите математическую модель, если форма допускает несколько вариантов.
  3. Проверьте полученные показатели вместе с допущениями и граничными условиями метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Как трактовать результат?

Точный двусторонний тест связи двух бинарных признаков и отношение шансов.

Какие предположения важны?

Отношение шансов не является отношением рисков; расчёт условен на фиксированных краях.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом: Общий дисперсионный анализ трёх групп и проверка заранее заданного контраста между средними. Заранее выбранный контраст отвечает на конкретный вопрос о трёх группах; он не совпадает с общим вопросом дисперсионного анализа об одинаковости всех средних.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_779046/

Предварительный просмотр