Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Точный критерий Мак-Немара для связанных бинарных исходов

Проверка изменения бинарной доли у тех же участников по несовпадающим парам. Критерий Мак-Немара оценивает только пары, в которых ответы изменились; одинаковые ответы влияют на общие доли, но не на точное p-значение. Для парной таблицы применяется Мак-Немар, а не тест Фишера независимых выборок. Укажите исходные данные, изучите связанные числовые показатели и сравните альтернативные значения параметров в пределах допустимого диапазона.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Число используется в расчёте; соблюдайте указанный диапазон.
Число используется в расчёте; соблюдайте указанный диапазон.
Число используется в расчёте; соблюдайте указанный диапазон.
Число используется в расчёте; соблюдайте указанный диапазон.
Число используется в расчёте; соблюдайте указанный диапазон.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Точный парный тест Мак-Немара

Доля да до0,37
Доля да после0,49
Сдвиг доли0,12
Несовпадающих пар30
Точное двустороннее p-значение0,042774
Значимый сдвиг1
Заданный уровень значимости0,05

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Фиксируются только несовпадающие пары; точный биномиальный тест применяется к их направлениям.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Точный критерий Мак-Немара для связанных бинарных исходов: параметры, формула и разбор результата

Точный критерий Мак-Немара для связанных бинарных исходов помогает решать прикладную задачу: проверка изменения бинарной доли у тех же участников по несовпадающим парам. Критерий Мак-Немара оценивает только пары, в которых ответы изменились; одинаковые ответы влияют на общие доли, но не на точное p-значение. Здесь пользователь задаёт исходные данные самостоятельно и может оценить, как отдельные измерения меняют числовой вывод. При анализе нескольких сценариев сохраняйте одинаковые правила подготовки данных.

За основу взято соотношение: p=2·P[Bin(b+c,1/2)≤min(b,c)]. Ранговые и точные критерии пригодятся там, где обычная нормальная модель слишком чувствительна к форме данных. Для воспроизводимого ответа сначала проверьте значения «Да до и после» и «Да до, нет после», затем остальные входные величины. В результате отображается несколько характеристик, чтобы не судить о сложном явлении по одному числу.

Какой вопрос решает этот расчёт

Проверка изменения бинарной доли у тех же участников по несовпадающим парам. Критерий Мак-Немара оценивает только пары, в которых ответы изменились; одинаковые ответы влияют на общие доли, но не на точное p-значение. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.

Ранговые и точные критерии пригодятся там, где обычная нормальная модель слишком чувствительна к форме данных. Например, исходные сведения «Да до и после» вводятся как отдельный числовой показатель, а поле «Нет до, да после» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.

Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Уровень значимости». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений. В исходном примере значение показателя «Доля да до» составляет 0.37; это ориентир для проверки собственного ввода.

Как связаны параметры и полученные показатели

Основная формула: p=2·P[Bin(b+c,1/2)≤min(b,c)]. В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Да до и после» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.

В стандартном примере первый итог «Доля да до» равен 0.37, а показатель «Доля да после» — 0.49. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.

Последний параметр формы, «Уровень значимости», первоначально задан значением 0.05. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной. В исходном примере значение показателя «Доля да до» составляет 0.37; это ориентир для проверки собственного ввода.

Пример использования и сравнение исходных данных

Для начала используйте готовые значения в форме: «Да до и после» — 28. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.

После вычисления обратите внимание на «Доля да до» и «Доля да после». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.

Один практический приём — изменить только «Уровень значимости» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Да до, нет после», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.

Ограничения статистического вывода

У метода есть принципиальное условие: для парной таблицы применяется мак-немар, а не тест фишера независимых выборок. Следует различать точные расчёты и приближения, особенно при небольшом количестве наблюдений и совпадающих рангах. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.

Следует различать точные расчёты и приближения, особенно при небольшом количестве наблюдений и совпадающих рангах. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод. Особенность выбранного метода: проверка изменения бинарной доли у тех же участников по несовпадающим парам.

Результаты «точный критерий мак-немара для связанных бинарных исходов» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

p=2·P[Bin(b+c,1/2)≤min(b,c)]

Проверенные примеры

Основной расчёт

Исходные данные: Да до и после = 28, Да до, нет после = 9, Нет до, да после = 21, Нет до и после = 42

Доля да до: 0.37; Доля да после: 0.49; Сдвиг доли: 0.12

Изменён первый параметр

Исходные данные: Да до и после = 29, Да до, нет после = 9, Нет до, да после = 21, Нет до и после = 42

Доля да до: 0.376238; Доля да после: 0.495049; Сдвиг доли: 0.118812

Изменён второй параметр

Исходные данные: Да до и после = 28, Да до, нет после = 8, Нет до, да после = 21, Нет до и после = 42

Доля да до: 0.363636; Доля да после: 0.494949; Сдвиг доли: 0.131313

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Задайте исходные числа. Списки разделяйте пробелами или точками с запятой.
  2. Укажите необходимые настройки анализа и убедитесь, что выполняются ограничения метода.
  3. Сравните полученные показатели и оцените, применимы ли предпосылки метода к вашим данным.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Каков результат?

Проверка изменения бинарной доли у тех же участников по несовпадающим парам.

Когда расчёт нельзя применять без проверки?

Для парной таблицы применяется Мак-Немар, а не тест Фишера независимых выборок.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом: Общий дисперсионный анализ трёх групп и проверка заранее заданного контраста между средними. Заранее выбранный контраст отвечает на конкретный вопрос о трёх группах; он не совпадает с общим вопросом дисперсионного анализа об одинаковости всех средних.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_780077/

Предварительный просмотр