Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Парный ранговый критерий с совпадающими значениями

Для зависимых выборок использует корректный парный критерий Уилкоксона вместо неприменимого критерия Манна — Уитни. Ранговое сравнение требует независимости групп; для парных данных используйте парную схему. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Участвует в статистическом расчёте; укажите значение в заданной шкале.
Участвует в статистическом расчёте; укажите значение в заданной шкале.
Участвует в статистическом расчёте; укажите значение в заданной шкале.
Участвует в статистическом расчёте; укажите значение в заданной шкале.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Парный ранговый анализ

Сумма положительных рангов45
Сумма отрицательных рангов0
Нормализованная статистика2,713602
Двустороннее p-значение0,006656
Медианный парный эффект2
Превышение минимального полезного эффекта1
Число ненулевых разностей9
Значимо при выбранном уровне1
Порог значимости0,05

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Манн — Уитни неприменим к зависимым данным; использован парный Уилкоксон с усреднёнными рангами.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Парный ранговый критерий с совпадающими значениями: формулы, разбор примеров и точность ответа

Для зависимых выборок использует корректный парный критерий Уилкоксона вместо неприменимого критерия Манна — Уитни. Для «Парный ранговый критерий с совпадающими значениями» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

Ранговое сравнение требует независимости групп; для парных данных используйте парную схему. Уже при проверочном наборе «Измерения до» = 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 получается показатель «Сумма положительных рангов» = 45; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Для зависимых выборок использует корректный парный критерий Уилкоксона вместо неприменимого критерия Манна — Уитни. В частности, данные из поля «Измерения до» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Измерения после», в примере равна 13 15 15 17 17 18 20 19 23 23. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Сумма положительных рангов» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Сумма отрицательных рангов» составляет 0, а «Нормализованная статистика» — 2.7136. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 4 независимых входных параметров. Например, «Измерения до» = 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21, а «Измерения после» = 13 15 15 17 17 18 20 19 23 23. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Уровень значимости» со значением 0.05 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же. В данном расчёте «Измерения до» = 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21, а «Измерения после» = 13 15 15 17 17 18 20 19 23 23; эти исходные условия определяют интерпретацию показателей метода «Парный ранговый критерий с совпадающими значениями».

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Измерения до = 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21; Измерения после = 13 15 15 17 17 18 20 19 23 23; Уровень значимости = 0.05; Практически значимый медианный сдвиг = 1. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как W+=Σ(rank|di| : di>0). Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Сумма положительных рангов» = 45. Связанный показатель «Сумма отрицательных рангов» = 0. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Измерения до». Получаем «Сумма положительных рангов» = 41. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Ранговое сравнение требует независимости групп; для парных данных используйте парную схему. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Нормализованная статистика» = 2.7136 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Измерения после»; при этом «Сумма положительных рангов» = 45. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

W+=Σ(rank|di| : di>0)

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Измерения до: 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21; Измерения после: 13 15 15 17 17 18 20 19 23 23; Уровень значимости: 0.05; Практически значимый медианный сдвиг: 1.

По формулам модели получаем Сумма положительных рангов: 45; Сумма отрицательных рангов: 0; Нормализованная статистика: 2.7136; Двустороннее p-значение: 0.00665571.

Изменён параметр «Измерения до»

Исходные величины — Измерения до: 14.4 13 14 15 16 17 18 19 20 21; Измерения после: 13 15 15 17 17 18 20 19 23 23; Уровень значимости: 0.05; Практически значимый медианный сдвиг: 1.

По формулам модели получаем Сумма положительных рангов: 41; Сумма отрицательных рангов: 4; Нормализованная статистика: 2.21911; Двустороннее p-значение: 0.026479.

Изменён параметр «Измерения после»

Исходные величины — Измерения до: 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21; Измерения после: 15.6 15 15 17 17 18 20 19 23 23; Уровень значимости: 0.05; Практически значимый медианный сдвиг: 1.

По формулам модели получаем Сумма положительных рангов: 45; Сумма отрицательных рангов: 0; Нормализованная статистика: 2.69892; Двустороннее p-значение: 0.00695657.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Введите наблюдения и параметры исходной задачи.
  2. Убедитесь, что масштаб данных, размеры групп и вероятности допустимы.
  3. Сравните итоговые показатели и учитывайте ограничения модели.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Для зависимых выборок использует корректный парный критерий Уилкоксона вместо неприменимого критерия Манна — Уитни. Ранговое сравнение требует независимости групп; для парных данных используйте парную схему.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «Сумма положительных рангов» показывается вместе с «Сумма отрицательных рангов», поскольку допущения модели влияют на оба числа. Ранговое сравнение требует независимости групп; для парных данных используйте парную схему.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом: Общий дисперсионный анализ трёх групп и проверка заранее заданного контраста между средними. Заранее выбранный контраст отвечает на конкретный вопрос о трёх группах; он не совпадает с общим вопросом дисперсионного анализа об одинаковости всех средних.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_850286/

Предварительный просмотр