Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Точный Манн–Уитни для малых выборок с совпадениями

Перебирает возможные перестановки рангов между двумя небольшими группами, учитывает совпадающие значения и вычисляет точное двустороннее p. Полный перебор ограничен 14 объектами и использует гипотезу обменности наблюдений. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
Введите значение в указанной шкале. Оно учитывается непосредственно в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Точный тест Манна–Уитни

U наблюдаемое12
Точное двустороннее p0,38961
Всего перестановок924
Число связанных ранговых комбинаций48
Критическая значимость0,05
Разница U от ожидания-6

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Перебираются все возможные распределения фиксированных рангов между группами.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Точный Манн–Уитни для малых выборок с совпадениями: формулы, разбор примеров и точность ответа

Перебирает возможные перестановки рангов между двумя небольшими группами, учитывает совпадающие значения и вычисляет точное двустороннее p. Для «Точный Манн–Уитни для малых выборок с совпадениями» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

Полный перебор ограничен 14 объектами и использует гипотезу обменности наблюдений. Уже при проверочном наборе «Значения группы A» = 3 4 4 6 7 8 получается показатель «U наблюдаемое» = 12; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Перебирает возможные перестановки рангов между двумя небольшими группами, учитывает совпадающие значения и вычисляет точное двустороннее p. В частности, данные из поля «Значения группы A» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Значения группы B», в примере равна 4 5 6 6 9 10. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «U наблюдаемое» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Точное двустороннее p» составляет 0.38961, а «Всего перестановок» — 924. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 3 независимых входных параметров. Например, «Значения группы A» = 3 4 4 6 7 8, а «Значения группы B» = 4 5 6 6 9 10. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Порог значимости» со значением 0.05 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Значения группы A = 3 4 4 6 7 8; Значения группы B = 4 5 6 6 9 10; Порог значимости = 0.05. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как p=число перестановок с U≥Uнабл / все перестановки. Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «U наблюдаемое» = 12. Связанный показатель «Точное двустороннее p» = 0.38961. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Значения группы A». Получаем «U наблюдаемое» = 12.5. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Полный перебор ограничен 14 объектами и использует гипотезу обменности наблюдений. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Всего перестановок» = 924 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Значения группы B»; при этом «U наблюдаемое» = 11. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

p=число перестановок с U≥Uнабл / все перестановки

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Значения группы A: 3 4 4 6 7 8; Значения группы B: 4 5 6 6 9 10; Порог значимости: 0.05.

По формулам модели получаем U наблюдаемое: 12; Точное двустороннее p: 0.38961; Всего перестановок: 924; Число связанных ранговых комбинаций: 48.

Изменён параметр «Значения группы A»

Исходные величины — Значения группы A: 4.0 4 4 6 7 8; Значения группы B: 4 5 6 6 9 10; Порог значимости: 0.05.

По формулам модели получаем U наблюдаемое: 12.5; Точное двустороннее p: 0.415584; Всего перестановок: 924; Число связанных ранговых комбинаций: 84.

Изменён параметр «Значения группы B»

Исходные величины — Значения группы A: 3 4 4 6 7 8; Значения группы B: 5.0 5 6 6 9 10; Порог значимости: 0.05.

По формулам модели получаем U наблюдаемое: 11; Точное двустороннее p: 0.294372; Всего перестановок: 924; Число связанных ранговых комбинаций: 36.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Укажите наблюдения и параметры исходной задачи.
  2. Проверьте единицы и область допустимых значений.
  3. Сопоставьте основные статистические характеристики с ограничениями метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Перебирает возможные перестановки рангов между двумя небольшими группами, учитывает совпадающие значения и вычисляет точное двустороннее p. Полный перебор ограничен 14 объектами и использует гипотезу обменности наблюдений.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «U наблюдаемое» показывается вместе с «Точное двустороннее p», поскольку допущения модели влияют на оба числа. Полный перебор ограничен 14 объектами и использует гипотезу обменности наблюдений.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом: Общий дисперсионный анализ трёх групп и проверка заранее заданного контраста между средними. Заранее выбранный контраст отвечает на конкретный вопрос о трёх группах; он не совпадает с общим вопросом дисперсионного анализа об одинаковости всех средних.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_840256/

Предварительный просмотр