Практическое назначение расчёта
Исходная задача: Сравнивает изменения одних и тех же объектов после трёх воздействий относительно общей базы и исправляет множественные p-значения методом Холма. В частности, данные из поля «Измерения до воздействия» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.
Вторая величина формы — «После воздействия A», в примере равна 11 14 13 15 15 17 13 14 17 16. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Средний эффект A» и не теряются ли существенные детали.
Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Средний эффект B» составляет 3, а «Средний эффект C» — 1. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.
Что означают и как связаны поля формы
Всего в форме предусмотрено 5 независимых входных параметров. Например, «Измерения до воздействия» = 10 12 11 13 14 15 12 11 16 14, а «После воздействия A» = 11 14 13 15 15 17 13 14 17 16. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.
Поле «После воздействия B» со значением 12 15 13 17 17 18 15 14 19 18 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.
Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Измерения до воздействия = 10 12 11 13 14 15 12 11 16 14; После воздействия A = 11 14 13 15 15 17 13 14 17 16; После воздействия B = 12 15 13 17 17 18 15 14 19 18; После воздействия C = 10 13 12 14 15 16 13 12 17 16; Семейная значимость = 0.05. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.
Как устроена статистическая модель
Основное соотношение записывается как t=d̄/(sd/√n). Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.
Для исходных значений «Средний эффект A» = 1.7. Связанный показатель «Средний эффект B» = 3. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.
Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Измерения до воздействия». Получаем «Средний эффект A» = 1.5. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.
Ограничения и интерпретация ответа
Ключевое ограничение метода: Все четыре списка должны описывать тех же участников в одном порядке; тесты используют нормальность разностей. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.
Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Средний эффект C» = 1 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.
В третьем контрольном наборе меняется «После воздействия A»; при этом «Средний эффект A» = 1.92. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.
Формула расчёта
t=d̄/(sd/√n)
Проверенные примеры
Исходные величины — Измерения до воздействия: 10 12 11 13 14 15 12 11 16 14; После воздействия A: 11 14 13 15 15 17 13 14 17 16; После воздействия B: 12 15 13 17 17 18 15 14 19 18; После воздействия C: 10 13 12 14 15 16 13 12 17 16; Семейная значимость: 0.05.
По формулам модели получаем Средний эффект A: 1.7; Средний эффект B: 3; Средний эффект C: 1; Исправленное p A: 4.585e-05.
Исходные величины — Измерения до воздействия: 12.0 12 11 13 14 15 12 11 16 14; После воздействия A: 11 14 13 15 15 17 13 14 17 16; После воздействия B: 12 15 13 17 17 18 15 14 19 18; После воздействия C: 10 13 12 14 15 16 13 12 17 16; Семейная значимость: 0.05.
По формулам модели получаем Средний эффект A: 1.5; Средний эффект B: 2.8; Средний эффект C: 0.8; Исправленное p A: 0.00348325.
Исходные величины — Измерения до воздействия: 10 12 11 13 14 15 12 11 16 14; После воздействия A: 13.2 14 13 15 15 17 13 14 17 16; После воздействия B: 12 15 13 17 17 18 15 14 19 18; После воздействия C: 10 13 12 14 15 16 13 12 17 16; Семейная значимость: 0.05.
По формулам модели получаем Средний эффект A: 1.92; Средний эффект B: 3; Средний эффект C: 1; Исправленное p A: 5.118e-05.
Как пользоваться онлайн-калькулятором
- Укажите наблюдения и параметры исходной задачи.
- Проверьте единицы и область допустимых значений.
- Сопоставьте основные статистические характеристики с ограничениями метода.