Парное сравнение до и после с плановой мощностью

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Сопоставляет повторные измерения одних объектов, строит интервал среднего изменения и оценивает размер будущей парной выборки для отличия от цели. В частности, данные из поля «Показатель до воздействия» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Показатель после воздействия», в примере равна 11 14 13 17 14 16 16 17 13 18. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Средняя парная разница» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «t-статистика» составляет 6.27273, а «Двустороннее p-значение» — 0.00014563. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 5 независимых входных параметров. Например, «Показатель до воздействия» = 10 12 11 14 13 12 15 13 10 16, а «Показатель после воздействия» = 11 14 13 17 14 16 16 17 13 18. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Доверительная вероятность» со значением 0.95 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Показатель до воздействия = 10 12 11 14 13 12 15 13 10 16; Показатель после воздействия = 11 14 13 17 14 16 16 17 13 18; Доверительная вероятность = 0.95; Целевой эффект = 1; Желаемая мощность = 0.8. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как t=d̄/(s_d/√n). Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Средняя парная разница» = 2.3. Связанный показатель «t-статистика» = 6.27273. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Показатель до воздействия». Получаем «Средняя парная разница» = 2.1. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Метод нельзя применять к несвязанным группам; интервал и требуемая численность зависят от разброса парных изменений. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Двустороннее p-значение» = 0.00014563 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Показатель после воздействия»; при этом «Средняя парная разница» = 2.52. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

Проверенные примеры

Как пользоваться онлайн-калькулятором

1. Подготовьте исходные данные для поля «Показатель до воздействия», соблюдая указанную размерность и порядок значений.
2. Уточните «Показатель после воздействия»: этот параметр непосредственно участвует в статистической модели.
3. Сравните несколько показателей результата и проверьте, соблюдаются ли ограничения метода.