Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Размер выборки для одностороннего сравнения средних

Планирует число измерений, необходимое для выявления положительного сдвига средней величины с заданной вероятностью и порогом ложного вывода. План приближённый, потому что использует нормальные квантили вместо точного нецентрального t-распределения. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Планирование одностороннего сравнения среднего

Плановый объём выборки52
Ожидаемая мощность по нормальному приближению0,855271
Нормированный эффект0,375
Критический нормальный квантиль1,644853
Стандартная ошибка при плане1,1094
Планируемая граница обнаружения2,974621

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Расчёт использует приближение нормальным законом; для очень малых выборок полезно уточнить план через нецентральное t-распределение.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Размер выборки для одностороннего сравнения средних: формулы, разбор примеров и точность ответа

Планирует число измерений, необходимое для выявления положительного сдвига средней величины с заданной вероятностью и порогом ложного вывода. Для «Размер выборки для одностороннего сравнения средних» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

План приближённый, потому что использует нормальные квантили вместо точного нецентрального t-распределения. Уже при проверочном наборе «Ожидаемый сдвиг среднего» = 3 получается показатель «Плановый объём выборки» = 52; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Планирует число измерений, необходимое для выявления положительного сдвига средней величины с заданной вероятностью и порогом ложного вывода. В частности, данные из поля «Ожидаемый сдвиг среднего» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Ожидаемое отклонение», в примере равна 8. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Плановый объём выборки» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Ожидаемая мощность по нормальному приближению» составляет 0.855271, а «Нормированный эффект» — 0.375. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 4 независимых входных параметров. Например, «Ожидаемый сдвиг среднего» = 3, а «Ожидаемое отклонение» = 8. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Значимость» со значением 0.05 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Ожидаемый сдвиг среднего = 3; Ожидаемое отклонение = 8; Значимость = 0.05; Желаемая мощность = 0.85. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как n≈((z₁₋α+zмощ)σ/δ)². Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Плановый объём выборки» = 52. Связанный показатель «Ожидаемая мощность по нормальному приближению» = 0.855271. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Ожидаемый сдвиг среднего». Получаем «Плановый объём выборки» = 39. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: План приближённый, потому что использует нормальные квантили вместо точного нецентрального t-распределения. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Нормированный эффект» = 0.375 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Ожидаемое отклонение»; при этом «Плановый объём выборки» = 68. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

n≈((z₁₋α+zмощ)σ/δ)²

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Ожидаемый сдвиг среднего: 3; Ожидаемое отклонение: 8; Значимость: 0.05; Желаемая мощность: 0.85.

По формулам модели получаем Плановый объём выборки: 52; Ожидаемая мощность по нормальному приближению: 0.855271; Нормированный эффект: 0.375; Критический нормальный квантиль: 1.64485.

Изменён параметр «Ожидаемый сдвиг среднего»

Исходные величины — Ожидаемый сдвиг среднего: 3.45; Ожидаемое отклонение: 8; Значимость: 0.05; Желаемая мощность: 0.85.

По формулам модели получаем Плановый объём выборки: 39; Ожидаемая мощность по нормальному приближению: 0.85275; Нормированный эффект: 0.43125; Критический нормальный квантиль: 1.64485.

Изменён параметр «Ожидаемое отклонение»

Исходные величины — Ожидаемый сдвиг среднего: 3; Ожидаемое отклонение: 9.2; Значимость: 0.05; Желаемая мощность: 0.85.

По формулам модели получаем Плановый объём выборки: 68; Ожидаемая мощность по нормальному приближению: 0.851787; Нормированный эффект: 0.326087; Критический нормальный квантиль: 1.64485.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Подготовьте исходные данные для поля «Ожидаемый сдвиг среднего», соблюдая указанную размерность и порядок значений.
  2. Уточните «Ожидаемое отклонение»: этот параметр непосредственно участвует в статистической модели.
  3. Сравните несколько показателей результата и проверьте, соблюдаются ли ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Планирует число измерений, необходимое для выявления положительного сдвига средней величины с заданной вероятностью и порогом ложного вывода. План приближённый, потому что использует нормальные квантили вместо точного нецентрального t-распределения.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «Плановый объём выборки» показывается вместе с «Ожидаемая мощность по нормальному приближению», поскольку допущения модели влияют на оба числа. План приближённый, потому что использует нормальные квантили вместо точного нецентрального t-распределения.

Похожие калькуляторы

📊СТАТИСТИКА

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом

ANOVA с заранее заданным линейным контрастом: Общий дисперсионный анализ трёх групп и проверка заранее заданного контраста между средними. Заранее выбранный контраст отвечает на конкретный вопрос о трёх группах; он не совпадает с общим вопросом дисперсионного анализа об одинаковости всех средних.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_999998/

Предварительный просмотр