Какие данные подготовить
Начните с исходных сведений: Изменение, которое нужно обнаружить, Стандартное отклонение парных разностей, Желаемая мощность теста, %. По возможности берите эти числа из одного и того же наблюдаемого периода, а не из разных отчётов. Расчёт необходимого числа завершённых парных измерений при заданном ожидаемом эффекте, разбросе, мощности теста и потерях участников. Если данные являются прогнозом, полезно записать, из какого предположения они получены.
Далее заполните параметры: Доверительная вероятность, Ожидаемый отсев участников, %, Стоимость привлечения и обследования одного, Бюджет исследования. Не стоит вводить их только ради красивого итога: каждое поле имеет конкретную роль в формуле или ограничении. Для последовательностей чисел используйте пробелы или точку с запятой; соответствующие массивы вводите одинаковой длины.
Как выполняется расчёт
Основная математическая связь записывается так: n ≈ ((zα + zβ) × σразностей / эффект)²; набор = ceil(n/(1−потери)). Это не декоративная формула: серверный модуль вычисляет все производные показатели на основе тех же исходных величин. При изменении вводимых параметров пересчитываются и основные итоги, и экономические либо временные характеристики сценария.
Например, набор значений по умолчанию для «Число участников парного исследования и бюджет» демонстрирует согласованные единицы и допустимые размеры данных. Чтобы сравнить альтернативы, увеличьте один существенный параметр и проследите за изменением результата. Не следует одновременно менять десятки предпосылок: тогда становится трудно установить причину разницы.
Как читать полученный результат
Главный показатель отражает расчёт необходимого числа завершённых парных измерений при заданном ожидаемом эффекте, разбросе, мощности теста и потерях участников. Однако решение желательно принимать по нескольким метрикам одновременно: итоговый уровень может измениться вследствие объёма, темпа, риска и доступных ресурсов. Отдельно изучайте денежные и временные оценки; в них используются введённые пользователем предположения.
Для инструмента «Число участников парного исследования и бюджет» сравните сценарии с разным уровнем факторов, перечисленных в форме. Если расчёт показывает недобор относительно цели или превышение ресурсов, проверьте исходные ограничения перед увеличением бюджета. Удобно сравнить осторожный и улучшенный сценарии, оставляя единицы измерения неизменными. Такой подход позволяет выявить чувствительность модели и понять, какой параметр действительно управляет решением.
Границы применимости модели
У модели есть существенные ограничения: Это предварительный размер для нормальной аппроксимации двустороннего теста, а не формальная гарантия статистической мощности. Поэтому численный результат не означает, что указанное событие непременно произойдёт или что требуемые ресурсы всегда будут доступны. На практике встречаются сезонность, некачественные данные, нестандартные условия и влияние внешних факторов.
Перед использованием в отчёте проверьте единицы измерения, период анализа, полноту входной информации и локальные правила вашей организации. n ≈ ((zα + zβ) × σразностей / эффект)²; набор = ceil(n/(1−потери)). При высоких финансовых, медицинских или производственных последствиях сопоставьте расчёт с измерениями и независимой экспертной оценкой. Сохраните использованные исходные данные, чтобы можно было воспроизвести выбор.
Формула расчёта
n ≈ ((zα + zβ) × σразностей / эффект)²; набор = ceil(n/(1−потери)).
Проверенные примеры
Данные по умолчанию из формы. Расчёт необходимого числа завершённых парных измерений при заданном ожидаемом эффекте, разбросе, мощности теста и потерях участников.
Результат: Нужны полные пары = 137; Пригласить участников с учётом потерь = 156. При изменении исходных величин итог обновится.
Изменить один из исходных параметров по сравнению с исходным примером.
Например, пересчёт показывает для «Нужны полные пары» значение 113. Сравните его с базой 137.