Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 2 314 работающих калькуляторов

Эксперименты и A/B-тесты · ОНЛАЙН

A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость

A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость рассчитывается по взаимосвязанной модели и использует 8 значимых входных показателей. Сравнение опирается на нормальное приближение для разницы долей. На малых выборках и при почти нулевой конверсии точные методы предпочтительнее. Для анализа неопределённости можно изменить ведущий параметр и сопоставить пять отдельных сценариев в таблице результатов.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
▧
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

В обычном режиме используются введённые данные; в прогнозном изменяется ключевая величина.
Укажите значение «посетители варианта а» в указанной единице; допустимый диапазон от 10 до 10000000000.0.чел.
Укажите значение «покупатели варианта а» в указанной единице; допустимый диапазон от 0.0 до 10000000000.0.чел.
Укажите значение «посетители варианта б» в указанной единице; допустимый диапазон от 10 до 10000000000.0.чел.
Укажите значение «покупатели варианта б» в указанной единице; допустимый диапазон от 0.0 до 10000000000.0.чел.
Укажите значение «средняя выручка за заказ» в указанной единице; допустимый диапазон от 1 до 10000000000.0.₽
Укажите значение «переменные расходы за заказ» в указанной единице; допустимый диапазон от 0.0 до 10000000000.0.₽
Укажите значение «стоимость эксперимента» в указанной единице; допустимый диапазон от 0.0 до 10000000000.0.₽
Введите критическое значение z в числовом виде: от 0.5 до 5.
Изменяет только «Средняя выручка за заказ». Отрицательное значение — уменьшение.%
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость

Конверсия А, %4
Конверсия Б, %5
Разница конверсии, п.п.1
Стандартная ошибка разницы, п.п.0,4122
Показатель z2,4258
Нижняя граница разницы, п.п.0,192
Верхняя граница разницы, п.п.1,808
Дополнительная маржа на объёме Б, ₽86 700
Итог после расходов на эксперимент, ₽56 700

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Сравнение опирается на нормальное приближение для разницы долей. На малых выборках и при почти нулевой конверсии точные методы предпочтительнее.

Для проверки значимости нужен план эксперимента; границы нормального приближения не учитывают последовательный просмотр результатов.

Чувствительность к изменению ведущего показателя

Изменение ведущей величиныКонверсия А, %Конверсия Б, %
-20%45
-10%45
0%45
10%45
20%45
Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость — подробный разбор и сценарные примеры

A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость помогает оценить реальные последствия изменения исходных данных до принятия решения. В отличие от простого умножения пары чисел, здесь учитывается взаимосвязь нескольких параметров: посетители варианта а, посетители варианта б, критическое значение z. Итог содержит промежуточные показатели, поэтому можно проверить не только конечное число, но и структуру результата.

В задаче «Проверка конверсии и денежной отдачи изменения» важно различать базовые условия и неблагоприятный сценарий. Переключатель прогноза меняет именно ведущую величину «Средняя выручка за заказ», а не добавляет декоративное поле. Таблица чувствительности показывает, как при этом изменяются первые два расчётных показателя при пяти уровнях исходных условий.

Практическая цель модели и её исходные данные

Задача расчёта возникает, когда приходится сопоставлять разные условия работы и ограниченный бюджет. При вводе «посетители варианта а» и «посетители варианта б» вы задаёте наблюдаемую часть ситуации. Эти значения не подставляются в декоративные подписи: они участвуют в формулах и влияют на проверяемый численный результат.

Чтобы модель соответствовала реальности, не объединяйте несовместимые периоды и единицы измерения. Поле «критическое значение z» описывает отдельную составляющую результата, а остальные характеристики позволяют получить дополнительные показатели. Показанные значения используются совместно, поэтому полезно подготовить исходную таблицу из одного объекта или периода наблюдения.

Логика вычисления и физический смысл показателей

В основе лежит соотношение: pA = xA/nA; pB = xB/nB; SE = √[pA(1−pA)/nA + pB(1−pB)/nB]. Оно применимо при соблюдении предпосылок выбранной модели. Расчёт последовательно формирует промежуточные величины, а затем переводит их в конечные показатели. Приближённые значения могут быть дробными: это ожидаемые величины или аналитические оценки, а не всегда целое число объектов.

В блоке результатов первым представлен показатель «Конверсия А, %», за ним следует «Конверсия Б, %». Их удобно проверять совместно: одинаковое первое число при разных исходных условиях ещё не означает одинаковый второй показатель. Отдельные выходные значения показывают стоимость, уровень использования ресурсов или допустимый запас в зависимости от назначения расчёта.

Как правильно задавать исходные величины

Перед расчётом проверьте величины «покупатели варианта а», «покупатели варианта б» и «средняя выручка за заказ». Эти поля относятся к различным частям расчётной схемы, поэтому замена одного другим меняет смысл результата. Числа вводятся в единицах, указаных около поля; процент означает долю от ста, а не десятичную дробь.

Если исходное значение для «A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость» неизвестно, лучше взять обоснованный диапазон, чем произвольное среднее. Для сценарного анализа увеличивайте или уменьшайте ведущую величину и сравнивайте таблицу; пять её строк помогают понять, насколько решение чувствительно к этому параметру. При получении невозможного соотношения программа сообщает об ошибке ввода, не придумывая результат.

Разбор таблицы сценариев и принятие решения

Для «A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость» таблица по умолчанию показывает изменение ведущего фактора на −20, −10, 0, +10 и +20 процентов. Процентный шаг относится только к выбранной входной переменной; прочие значения сохраняются. Это принципиально важно: иначе сравнение нескольких вариантов было бы неинтерпретируемым из-за одновременного изменения всех предпосылок.

Сравнивая сценарии для задачи «Проверка конверсии и денежной отдачи изменения», обращайте внимание как на основной показатель, так и на дополнительные. Иногда улучшение первого показателя сопровождается ростом затрат или нагрузки в другом. Граница разумного решения зависит от ваших тарифов, ограничений, риск-профиля и фактических измерений, а не от заранее выбранного числа.

Ограничения, точность и ручная проверка

Для проверки значимости нужен план эксперимента; границы нормального приближения не учитывают последовательный просмотр результатов. Это ограничение следует учитывать до использования результата в закупке, проекте или управленческой отчётности. Калькулятор вычисляет детерминированную модель при известных значениях, но не доказывает, что все показатели будут точно такими в реальном событии.

Для контрольной проверки начните с отдельных входов «стоимость эксперимента» и «критическое значение z», просмотрите пояснение формулы и повторите один вариант на бумаге или в таблице. Затем измените один из них на небольшую величину. Если результат не соответствует известному опыту, уточните допущения, исходные единицы и период, прежде чем принимать финансовое или техническое решение.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

pA = xA/nA; pB = xB/nB; SE = √[pA(1−pA)/nA + pB(1−pB)/nB].

Проверенные примеры

Проверка модели: базовые условия (2)

Использованы значения формы по умолчанию для расчёта «A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость».

Конверсия А, %: 4.0; Конверсия Б, %: 5.0.

Изменение ключевого показателя на 12%

При тех же исходных данных ведущая величина увеличивается на 12%.

Конверсия А, %: 4.0; Конверсия Б, %: 5.0.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Укажите значения для задачи «проверка конверсии и денежной отдачи изменения», используя единицы в подписях.
  2. Выберите исходные условия или прогноз; во втором случае укажите процент изменения ведущей величины.
  3. Сравните промежуточные значения и итоговые результаты расчёта.
  4. Изучите таблицу пяти сценариев и сохраните её при необходимости.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что учитывает расчёт «A/B-тест: эффект, разброс и окупаемость»?

Сравнение опирается на нормальное приближение для разницы долей. На малых выборках и при почти нулевой конверсии точные методы предпочтительнее.

Зачем нужен режим прогноза?

Он меняет ведущую величину, оставляя остальные поля постоянными; так можно сравнить результат при другой нагрузке.

Что означают строки таблицы?

Пять строк пересчитывают два показателя при изменении ведущей величины на −20, −10, 0, +10 и +20% относительно выбранного режима.

Можно ли применять итог как нормативное значение?

Для проверки значимости нужен план эксперимента; границы нормального приближения не учитывают последовательный просмотр результатов.

Похожие калькуляторы

▦МНОГОФАКТОРНЫЙ РАСЧЁТ

A/B-тест: выборка, длительность и экономика

A/B-тест: выборка, длительность и экономика. Практическая модель с 10 используемыми параметрами, промежуточными метриками, проверкой размерностей и пояснением ограничений. Формула двухсторонней нормальной аппроксимации для близких долей, без поправки на последовательный мониторинг.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_915002/

Предварительный просмотр