Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Усечённое взвешенное среднее с частичным исключением краёв

Устойчивое среднее для наблюдений с неравными весами и отдельными крайними значениями. Частичное отсечение весов позволяет не выбрасывать объект целиком, если порог усечения проходит внутри его веса. Результат зависит от заданной доли усечения; при больших α остаётся меньше информации. Укажите исходные данные, изучите связанные числовые показатели и сравните альтернативные значения параметров в пределах допустимого диапазона.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Укажите значения через пробел, для разрешённых пропусков NA. До 400 элементов.
Укажите значения через пробел, для разрешённых пропусков NA. До 400 элементов.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Взвешенное усечённое среднее

Среднее после усечения12,279352
Исходное среднее15,153846
Использованный вес9,88
Удалённый вес3,12
Доля исключённого веса0,24

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Удаляется заданная часть суммарного веса с каждого края; границы могут проходить внутри отдельного наблюдения.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Усечённое взвешенное среднее с частичным исключением краёв: параметры, формула и разбор результата

Усечённое взвешенное среднее с частичным исключением краёв помогает решать прикладную задачу: устойчивое среднее для наблюдений с неравными весами и отдельными крайними значениями. Частичное отсечение весов позволяет не выбрасывать объект целиком, если порог усечения проходит внутри его веса. Здесь пользователь задаёт исходные данные самостоятельно и может оценить, как отдельные измерения меняют числовой вывод. При анализе нескольких сценариев сохраняйте одинаковые правила подготовки данных.

За основу взято соотношение: Удаляются доли α общего веса слева и справа; μ=Σwᵢ′xᵢ/Σwᵢ′. Показатели устойчивого положения и разброса нужны, когда отдельные наблюдения способны сильно сдвинуть обычное среднее. Для воспроизводимого ответа сначала проверьте значения «Измерения» и «Веса измерений», затем остальные входные величины. В результате отображается несколько характеристик, чтобы не судить о сложном явлении по одному числу.

Какой вопрос решает этот расчёт

Устойчивое среднее для наблюдений с неравными весами и отдельными крайними значениями. Частичное отсечение весов позволяет не выбрасывать объект целиком, если порог усечения проходит внутри его веса. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.

Показатели устойчивого положения и разброса нужны, когда отдельные наблюдения способны сильно сдвинуть обычное среднее. Например, исходные сведения «Измерения» вводятся как последовательность значений, а поле «Доля усечения с каждой стороны» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.

Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Доля усечения с каждой стороны». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений.

Как связаны параметры и полученные показатели

Основная формула: Удаляются доли α общего веса слева и справа; μ=Σwᵢ′xᵢ/Σwᵢ′. В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Измерения» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.

В стандартном примере первый итог «Среднее после усечения» равен 12.2794, а показатель «Исходное среднее» — 15.1538. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.

Последний параметр формы, «Доля усечения с каждой стороны», первоначально задан значением 0.12. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной.

Пример использования и сравнение исходных данных

Для начала используйте готовые значения в форме: «Измерения» — 5 8 9 11 12 15 20 55. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.

После вычисления обратите внимание на «Среднее после усечения» и «Исходное среднее». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.

Один практический приём — изменить только «Доля усечения с каждой стороны» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Веса измерений», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.

Ограничения статистического вывода

У метода есть принципиальное условие: результат зависит от заданной доли усечения; при больших α остаётся меньше информации. Сначала проверьте веса и расположение крайних значений; такое исследование нельзя проводить только по одной сводной цифре. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.

Сначала проверьте веса и расположение крайних значений; такое исследование нельзя проводить только по одной сводной цифре. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод. Для этого метода особенно важен параметр «Веса измерений»: его значение следует проверять вместе с другими условиями, заданными в калькуляторе «Усечённое взвешенное среднее с частичным исключением краёв».

Результаты «усечённое взвешенное среднее с частичным исключением краёв» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

Удаляются доли α общего веса слева и справа; μ=Σwᵢ′xᵢ/Σwᵢ′

Проверенные примеры

Контрольный расчёт

Исходные данные: Измерения = 5 8 9 11 12 15 20 55, Веса измерений = 1 2 1 3 2 1 2 1, Доля усечения с каждой стороны = 0.12

Среднее после усечения: 12.2794; Исходное среднее: 15.1538; Использованный вес: 9.88

Изменённые данные

Исходные данные: Измерения = 5 8 9 11 12 15 20 55, Веса измерений = 1 2 1 3 2 1 2 1, Доля усечения с каждой стороны = 0.2

Среднее после усечения: 11.8205; Исходное среднее: 15.1538; Использованный вес: 7.8

Дополнительный сценарий

Исходные данные: Измерения = 5 8 9 11 12 15 20 55, Веса измерений = 1 2 1 3 2 1 2 1, Доля усечения с каждой стороны = 0.04

Среднее после усечения: 13.8629; Исходное среднее: 15.1538; Использованный вес: 11.96

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Вводите списки значений в том же порядке, в котором происходили измерения; сопоставляемые списки должны иметь равную длину.
  2. Заполните числовые поля и выберите математическую модель, если форма допускает несколько вариантов.
  3. Проверьте полученные показатели вместе с допущениями и граничными условиями метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Как трактовать результат?

Устойчивое среднее для наблюдений с неравными весами и отдельными крайними значениями.

Какие предположения важны?

Результат зависит от заданной доли усечения; при больших α остаётся меньше информации.

Похожие калькуляторы

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

90-й процентиль времени обработки посылок

Определяет порог длительности, быстрее которого обрабатывается приблизительно 90 % зарегистрированных посылок. Высокий процентиль показывает длинную часть распределения и часто полезнее обычной средней при контроле задержек. Ответ основан на трёх проверяемых расчётах и отдельной инструкции.

📊СТАТИСТИКА

Асимметрия Боули с весами наблюдений

Асимметрия Боули с весами наблюдений. Практический расчёт для сравнения асимметричных выборок с разными весами. B = (Qверх + Qниз − 2·Q50)/(Qверх − Qниз). Вводите исходные наблюдения и получайте несколько связанных показателей, оценок и диагностических величин.

📊СТАТИСТИКА

Взвешенная гистограмма с произвольными границами

Взвешенная гистограмма с произвольными границами: Доли наблюдений в интервалах неодинаковой ширины, плотность частоты и доля правого хвоста. Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_779031/

Предварительный просмотр