Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Взвешенная гистограмма с произвольными границами

Доли наблюдений в интервалах неодинаковой ширины, плотность частоты и доля правого хвоста. Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво. Правый последний интервал включает правую границу, остальные правые границы исключаются.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Перечислите числа через пробел, для пропусков используйте NA.
Перечислите числа через пробел, для пропусков используйте NA.
Перечислите числа через пробел, для пропусков используйте NA.
Параметр участвует в расчёте показателей.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Взвешенная гистограмма

Самый плотный интервал, номер2
Плотность в наиболее плотном интервале0,052941
Доля не ниже заданного порога0,294118
Энтропия интервалов, нат1,00274
Число интервалов3
Полная сумма весов17
Указанный порог20
Взвешенное среднее значений15,588235
Плотность первого интервала0,017647
Ширина последнего интервала10

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

В интервалах разной ширины высоты следует сравнивать по плотности вероятности.

0–100,1764710,017647
10–200,5294120,052941
20–300,2941180,029412
Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Взвешенная гистограмма с произвольными границами: расчёт, пример и ограничения

Доли наблюдений в интервалах неодинаковой ширины, плотность частоты и доля правого хвоста.

Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво.

Когда полезен расчёт

Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво. Группы и веса отражают устройство исследования; они не должны изменяться только ради более красивого результата.

Доли наблюдений в интервалах неодинаковой ширины, плотность частоты и доля правого хвоста. Такой анализ отвечает не на отвлечённый вопрос, а на конкретную практическую ситуацию. Поэтому сначала определите популяцию, тип измерения и реальное решение, ради которого сравниваются результаты.

Например, значение «Значения наблюдений» определяет исходный материал, а «Веса наблюдений» задаёт дополнительную часть постановки. Изменение схемы сбора чисел может поменять смысл даже формально одинаковых итогов.

Входные данные и математическая модель

В основе расчёта лежит следующее соотношение: p_j=Σ_{x∈[b_j,b_{j+1})}w/Σw; D_j=p_j/(b_{j+1}−b_j). Здесь пользовательские поля используются совместно; произвольная замена одного из параметров нарушает согласованность методики.

Для контрольного примера в поле «Значения наблюдений» указано 5 7 8 10 11 13 14 16 19 21 24 27 29, а «Веса наблюдений» равно 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1. Эти значения показывают формат ввода, но не являются общепринятым нормативом.

Параметр «Возрастающие границы интервалов» в примере равен 0 10 20 30. Если изменить его, остальные условия нужно оставить сопоставимыми. Это особенно важно при проверке чувствительности вычисления. В примере «Порог для хвостовой доли» задаётся как 20; это отдельная характеристика именно данной модели.

Пример и разбор результатов

На исходном наборе показатель «Самый плотный интервал, номер» равен 2; связанный результат «Плотность в наиболее плотном интервале» равен 0.05294118. Названия показателей отражают разные математические величины, и их не следует трактовать как взаимозаменяемые.

В калькуляторе вместе с основным результатом выводятся промежуточные оценки и диагностические величины. Они помогают понять, почему два сценария могут приводить к разным выводам даже при близких основных числах. Для расчёта «Взвешенная гистограмма с произвольными границами» полезно отдельно проверить «Порог для хвостовой доли», поскольку этот параметр изменяет математическую постановку.

Для самопроверки измените одно поле, затем сравните результат с исходным. Если показатель изменяется скачком, проверьте, не пересекает ли изменённое число категориальную границу или установленный порог. Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво.

Границы метода и типичные ошибки

Правый последний интервал включает правую границу, остальные правые границы исключаются. Это условие следует проверить до использования полученного числа в отчёте или принятии решения.

Проверьте, совпадают ли определения признаков и временные интервалы во всех подвыборках. Важны единицы измерения, пропуски и то, относятся ли все входные значения к одному и тому же объекту исследования. Для показателя «Взвешенная гистограмма с произвольными границами» ограничения относятся ко всем формам ввода, включая «Значения наблюдений».

Если вывод окажется существенно важным, полезно сравнить его с альтернативной методикой или независимой выборкой. Этот калькулятор предназначен для воспроизводимых оценок, но не способен самостоятельно подтвердить качество исходных данных. Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

p_j=Σ_{x∈[b_j,b_{j+1})}w/Σw; D_j=p_j/(b_{j+1}−b_j)

Проверенные примеры

Исходные данные

Исходные параметры: Значения наблюдений = 5 7 8 10 11 13 14 16 19 21 24 27 29, Веса наблюдений = 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1, Возрастающие границы интервалов = 0 10 20 30, Порог для хвостовой доли = 20

Самый плотный интервал, номер: 2; Плотность в наиболее плотном интервале: 0.05294118; Доля не ниже заданного порога: 0.29411765

Изменён первый параметр

Исходные параметры: Значения наблюдений = 6.15 7 8 10 11 13 14 16 19 21 24 27 29, Веса наблюдений = 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1, Возрастающие границы интервалов = 0 10 20 30, Порог для хвостовой доли = 20

Самый плотный интервал, номер: 2; Плотность в наиболее плотном интервале: 0.05294118; Доля не ниже заданного порога: 0.29411765

Изменён второй параметр

Исходные параметры: Значения наблюдений = 5 7 8 10 11 13 14 16 19 21 24 27 29, Веса наблюдений = 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 0.92, Возрастающие границы интервалов = 0 10 20 30, Порог для хвостовой доли = 20

Самый плотный интервал, номер: 2; Плотность в наиболее плотном интервале: 0.05319149; Доля не ниже заданного порога: 0.29078014

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Введите «Значения наблюдений» в соответствии со способом сбора данных.
  2. Уточните «Веса наблюдений» и «Возрастающие границы интервалов», затем остальные обязательные параметры.
  3. Сравните основные и дополнительные результаты, проверьте ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Какие показатели рассчитываются?

Доли наблюдений в интервалах неодинаковой ширины, плотность частоты и доля правого хвоста.

Какие предпосылки нужно соблюдать?

Правый последний интервал включает правую границу, остальные правые границы исключаются.

Похожие калькуляторы

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

90-й процентиль времени обработки посылок

Определяет порог длительности, быстрее которого обрабатывается приблизительно 90 % зарегистрированных посылок. Высокий процентиль показывает длинную часть распределения и часто полезнее обычной средней при контроле задержек. Ответ основан на трёх проверяемых расчётах и отдельной инструкции.

📊СТАТИСТИКА

Асимметрия Боули с весами наблюдений

Асимметрия Боули с весами наблюдений. Практический расчёт для сравнения асимметричных выборок с разными весами. B = (Qверх + Qниз − 2·Q50)/(Qверх − Qниз). Вводите исходные наблюдения и получайте несколько связанных показателей, оценок и диагностических величин.

📊СТАТИСТИКА

Взвешенная дисперсия внутри и между группами

Взвешенная дисперсия внутри и между группами: разложение общего разброса по трем группам с индивидуальными весами. Полную изменчивость можно разложить на вклад различий средних групп и разброс внутри каждой группы — в одних и тех же весах. Показывает несколько связанных характеристик и позволяет сравнить сценарии с изменёнными входными данными.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_800125/

Предварительный просмотр