Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Взвешенная дисперсия внутри и между группами

Разложение общего разброса по трем группам с индивидуальными весами. Полную изменчивость можно разложить на вклад различий средних групп и разброс внутри каждой группы — в одних и тех же весах. Веса здесь частотные, а не обратные дисперсии; формула не является тестом значимости. Укажите исходные данные, изучите связанные числовые показатели и сравните альтернативные значения параметров в пределах допустимого диапазона.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Список чисел через пробел; где допустимо, пропуск обозначается NA.
Список чисел через пробел; где допустимо, пропуск обозначается NA.
Список чисел через пробел; где допустимо, пропуск обозначается NA.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Взвешенное разложение вариации

Общее взвешенное среднее8,05
Межгрупповая вариация11,701071
Внутригрупповая вариация0,746429
Полная вариация12,4475
Доля вариации между группами, %94,003386
Среднее первой группы4
Среднее второй группы8,285714
Среднее третьей группы12,5

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Сумма внутри- и межгрупповых квадратов в частотных весах составляет полную сумму квадратов.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Взвешенная дисперсия внутри и между группами: параметры, формула и разбор результата

Взвешенная дисперсия внутри и между группами помогает решать прикладную задачу: разложение общего разброса по трем группам с индивидуальными весами. Полную изменчивость можно разложить на вклад различий средних групп и разброс внутри каждой группы — в одних и тех же весах. Здесь пользователь задаёт исходные данные самостоятельно и может оценить, как отдельные измерения меняют числовой вывод. При анализе нескольких сценариев сохраняйте одинаковые правила подготовки данных.

За основу взято соотношение: SS_total=Σw(x−μ)²=SS_between+SS_within. Частоты, внутригрупповые и межгрупповые различия отвечают на разные вопросы даже при одной и той же выборке. Для воспроизводимого ответа сначала проверьте значения «Значения всех наблюдений» и «Частотные веса», затем остальные входные величины. В результате отображается несколько характеристик, чтобы не судить о сложном явлении по одному числу.

Какой вопрос решает этот расчёт

Разложение общего разброса по трем группам с индивидуальными весами. Полную изменчивость можно разложить на вклад различий средних групп и разброс внутри каждой группы — в одних и тех же весах. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.

Частоты, внутригрупповые и межгрупповые различия отвечают на разные вопросы даже при одной и той же выборке. Например, исходные сведения «Значения всех наблюдений» вводятся как последовательность значений, а поле «Номера групп (1, 2, 3)» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.

Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Номера групп (1, 2, 3)». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений.

Как связаны параметры и полученные показатели

Основная формула: SS_total=Σw(x−μ)²=SS_between+SS_within. В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Значения всех наблюдений» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.

В стандартном примере первый итог «Общее взвешенное среднее» равен 8.05, а показатель «Межгрупповая вариация» — 11.7011. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.

Последний параметр формы, «Номера групп (1, 2, 3)», первоначально задан значением 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной.

Пример использования и сравнение исходных данных

Для начала используйте готовые значения в форме: «Значения всех наблюдений» — 3 4 4 5 7 8 9 9 11 12 12 14. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.

После вычисления обратите внимание на «Общее взвешенное среднее» и «Межгрупповая вариация». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.

Один практический приём — изменить только «Номера групп (1, 2, 3)» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Частотные веса», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.

Ограничения статистического вывода

У метода есть принципиальное условие: веса здесь частотные, а не обратные дисперсии; формула не является тестом значимости. Проверяйте, относятся ли все значения к одной генеральной совокупности и одинаковой единице измерения. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.

Проверяйте, относятся ли все значения к одной генеральной совокупности и одинаковой единице измерения. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод. Особенность выбранного метода: разложение общего разброса по трем группам с индивидуальными весами.

Результаты «взвешенная дисперсия внутри и между группами» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

SS_total=Σw(x−μ)²=SS_between+SS_within

Проверенные примеры

Основной расчёт

Исходные данные: Значения всех наблюдений = 3 4 4 5 7 8 9 9 11 12 12 14, Частотные веса = 1 2 3 1 2 1 3 1 1 2 1 2, Номера групп (1, 2, 3) = 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3

Общее взвешенное среднее: 8.05; Межгрупповая вариация: 11.7011; Внутригрупповая вариация: 0.746429

Изменён первый параметр

Исходные данные: Значения всех наблюдений = 3.7 4 4 5 7 8 9 9 11 12 12 14, Частотные веса = 1 2 3 1 2 1 3 1 1 2 1 2, Номера групп (1, 2, 3) = 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3

Общее взвешенное среднее: 8.085; Межгрупповая вариация: 11.4198; Внутригрупповая вариация: 0.697429

Изменён второй параметр

Исходные данные: Значения всех наблюдений = 3 4 4 5 7 8 9 9 11 12 12 14, Частотные веса = 0.3 2 3 1 2 1 3 1 1 2 1 2, Номера групп (1, 2, 3) = 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3

Общее взвешенное среднее: 8.23316; Межгрупповая вариация: 11.2073; Внутригрупповая вариация: 0.733202

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Задайте исходные числа. Списки разделяйте пробелами или точками с запятой.
  2. Укажите необходимые настройки анализа и убедитесь, что выполняются ограничения метода.
  3. Сравните полученные показатели и оцените, применимы ли предпосылки метода к вашим данным.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Каков результат?

Разложение общего разброса по трем группам с индивидуальными весами.

Когда расчёт нельзя применять без проверки?

Веса здесь частотные, а не обратные дисперсии; формула не является тестом значимости.

Похожие калькуляторы

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

90-й процентиль времени обработки посылок

Определяет порог длительности, быстрее которого обрабатывается приблизительно 90 % зарегистрированных посылок. Высокий процентиль показывает длинную часть распределения и часто полезнее обычной средней при контроле задержек. Ответ основан на трёх проверяемых расчётах и отдельной инструкции.

📊СТАТИСТИКА

Асимметрия Боули с весами наблюдений

Асимметрия Боули с весами наблюдений. Практический расчёт для сравнения асимметричных выборок с разными весами. B = (Qверх + Qниз − 2·Q50)/(Qверх − Qниз). Вводите исходные наблюдения и получайте несколько связанных показателей, оценок и диагностических величин.

📊СТАТИСТИКА

Взвешенная гистограмма с произвольными границами

Взвешенная гистограмма с произвольными границами: Доли наблюдений в интервалах неодинаковой ширины, плотность частоты и доля правого хвоста. Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_780064/

Предварительный просмотр