Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Разложение общей дисперсии трёх групп

Сопоставление внутреннего разброса групп и различий между их средними. Разложение вариации позволяет увидеть, связана ли изменчивость прежде всего с различиями между группами или внутри них. Групповые отклонения должны быть выборочными с делителем n−1. Укажите исходные данные, изучите связанные числовые показатели и сравните альтернативные значения параметров в пределах допустимого диапазона.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Укажите значения через пробел, для разрешённых пропусков NA. До 400 элементов.
Укажите значения через пробел, для разрешённых пропусков NA. До 400 элементов.
Укажите значения через пробел, для разрешённых пропусков NA. До 400 элементов.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Разложение дисперсии по группам

Общее среднее37,866667
Внутригрупповая сумма квадратов3 195
Межгрупповая сумма квадратов2 028,666667
Общая выборочная дисперсия70,59009
Доля различий между группами0,388361

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Общая сумма квадратов равна сумме внутригрупповой и межгрупповой вариации.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Разложение общей дисперсии трёх групп: параметры, формула и разбор результата

Разложение общей дисперсии трёх групп помогает решать прикладную задачу: сопоставление внутреннего разброса групп и различий между их средними. Разложение вариации позволяет увидеть, связана ли изменчивость прежде всего с различиями между группами или внутри них. Здесь пользователь задаёт исходные данные самостоятельно и может оценить, как отдельные измерения меняют числовой вывод. При анализе нескольких сценариев сохраняйте одинаковые правила подготовки данных.

За основу взято соотношение: SSвнутр=Σ(nᵢ−1)sᵢ²; SSмежду=Σnᵢ(μᵢ−μ)². Частоты, внутригрупповые и межгрупповые различия отвечают на разные вопросы даже при одной и той же выборке. Для воспроизводимого ответа сначала проверьте значения «Численности трёх групп» и «Средние трёх групп», затем остальные входные величины. В результате отображается несколько характеристик, чтобы не судить о сложном явлении по одному числу.

Какой вопрос решает этот расчёт

Сопоставление внутреннего разброса групп и различий между их средними. Разложение вариации позволяет увидеть, связана ли изменчивость прежде всего с различиями между группами или внутри них. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.

Частоты, внутригрупповые и межгрупповые различия отвечают на разные вопросы даже при одной и той же выборке. Например, исходные сведения «Численности трёх групп» вводятся как последовательность значений, а поле «Выборочные отклонения трёх групп» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.

Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Выборочные отклонения трёх групп». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений.

Как связаны параметры и полученные показатели

Основная формула: SSвнутр=Σ(nᵢ−1)sᵢ²; SSмежду=Σnᵢ(μᵢ−μ)². В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Численности трёх групп» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.

В стандартном примере первый итог «Общее среднее» равен 37.8667, а показатель «Внутригрупповая сумма квадратов» — 3195. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.

Последний параметр формы, «Выборочные отклонения трёх групп», первоначально задан значением 5 6 8. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной.

Пример использования и сравнение исходных данных

Для начала используйте готовые значения в форме: «Численности трёх групп» — 20 25 30. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.

После вычисления обратите внимание на «Общее среднее» и «Внутригрупповая сумма квадратов». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.

Один практический приём — изменить только «Выборочные отклонения трёх групп» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Средние трёх групп», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.

Ограничения статистического вывода

У метода есть принципиальное условие: групповые отклонения должны быть выборочными с делителем n−1. Проверяйте, относятся ли все значения к одной генеральной совокупности и одинаковой единице измерения. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.

Проверяйте, относятся ли все значения к одной генеральной совокупности и одинаковой единице измерения. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод.

Результаты «разложение общей дисперсии трёх групп» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

SSвнутр=Σ(nᵢ−1)sᵢ²; SSмежду=Σnᵢ(μᵢ−μ)²

Проверенные примеры

Контрольный расчёт

Исходные данные: Численности трёх групп = 20 25 30, Средние трёх групп = 30 38 43, Выборочные отклонения трёх групп = 5 6 8

Общее среднее: 37.8667; Внутригрупповая сумма квадратов: 3195; Межгрупповая сумма квадратов: 2028.67

Изменённые данные

Исходные данные: Численности трёх групп = 30 25 30, Средние трёх групп = 30 38 43, Выборочные отклонения трёх групп = 5 6 8

Общее среднее: 36.9412; Внутригрупповая сумма квадратов: 3445; Межгрупповая сумма квадратов: 2574.71

Дополнительный сценарий

Исходные данные: Численности трёх групп = 20 25 30, Средние трёх групп = 30 38 43, Выборочные отклонения трёх групп = 5 10 8

Общее среднее: 37.8667; Внутригрупповая сумма квадратов: 4731; Межгрупповая сумма квадратов: 2028.67

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Вводите списки значений в том же порядке, в котором происходили измерения; сопоставляемые списки должны иметь равную длину.
  2. Заполните числовые поля и выберите математическую модель, если форма допускает несколько вариантов.
  3. Проверьте полученные показатели вместе с допущениями и граничными условиями метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Как трактовать результат?

Сопоставление внутреннего разброса групп и различий между их средними.

Какие предположения важны?

Групповые отклонения должны быть выборочными с делителем n−1.

Похожие калькуляторы

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

90-й процентиль времени обработки посылок

Определяет порог длительности, быстрее которого обрабатывается приблизительно 90 % зарегистрированных посылок. Высокий процентиль показывает длинную часть распределения и часто полезнее обычной средней при контроле задержек. Ответ основан на трёх проверяемых расчётах и отдельной инструкции.

📊СТАТИСТИКА

Асимметрия Боули с весами наблюдений

Асимметрия Боули с весами наблюдений. Практический расчёт для сравнения асимметричных выборок с разными весами. B = (Qверх + Qниз − 2·Q50)/(Qверх − Qниз). Вводите исходные наблюдения и получайте несколько связанных показателей, оценок и диагностических величин.

📊СТАТИСТИКА

Взвешенная гистограмма с произвольными границами

Взвешенная гистограмма с произвольными границами: Доли наблюдений в интервалах неодинаковой ширины, плотность частоты и доля правого хвоста. Высокий столбец гистограммы с широким интервалом не означает большую плотность. Долю необходимо делить на ширину интервала; иначе сравнение частот обманчиво.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_779034/

Предварительный просмотр