Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 5 369 работающих калькуляторов

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА · ОНЛАЙН

Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб

Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб. Применяет плоскую проективную матрицу 3×3 к точке, вычисляя якобиан и локальное изменение площади. Калькулятор предназначен для самостоятельной проверки математических закономерностей, сравнения сценариев и разбора вычислений; ограничения исходных данных учитываются до получения ответа.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
∑
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите Матрица: h11. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Матрица: h12. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Матрица: h13. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Матрица: h21. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Матрица: h22. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Матрица: h23. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Перспективный коэффициент h31. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Перспективный коэффициент h32. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Исходная координата x. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
Введите Исходная координата y. Используется в математической модели: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб

Преобразованный x98,190955
Преобразованный y37,18593
Нормирующий знаменатель0,995
Якобиан: dX/dx1,006843
Якобиан: dX/dy0,277771
Якобиан: dY/dx-0,157976
Якобиан: dY/dy1,029519
Локальное изменение площади1,080446
Ориентация (знак якобиана)1

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Применяет плоскую проективную матрицу 3×3 к точке, вычисляя якобиан и локальное изменение площади.

Численные результаты приближённые; при вырожденных данных расчёт отклоняется.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб: формулы, проверка и разбор расчёта

Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб. Применяет плоскую проективную матрицу 3×3 к точке, вычисляя якобиан и локальное изменение площади. Калькулятор предназначен для самостоятельной проверки математических закономерностей, сравнения сценариев и разбора вычислений; ограничения исходных данных учитываются до получения ответа. Важно учитывать не только итоговое значение, но и допустимые диапазоны коэффициентов, геометрические конфигурации либо вероятностные условия; они определяют смысл результата.

В этой задаче исходные поля включают «Матрица: h11», «Матрица: h12», «Матрица: h13», «Матрица: h21», «Матрица: h22». Расчёт использует формулу: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1). Прежде чем подставлять значения, сопоставьте требования модели с предметной постановкой и проверьте совместимость единиц.

Какие величины задают математическую модель

Входные данные для «Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб» определяют рассматриваемую конфигурацию: «Матрица: h11», «Матрица: h12», «Матрица: h13», «Матрица: h21». Изменение любого из этих полей способно изменить одну или несколько выходных числовых характеристик.

Для более полного описания задачи задаются «Матрица: h22», «Матрица: h23», «Перспективный коэффициент h31», «Перспективный коэффициент h32». При их выборе следует использовать условия собственного примера, а не копировать демонстрационные числа из формы как универсальные постоянные.

Оставшиеся настройки, включая «Перспективный коэффициент h32», «Исходная координата x», «Исходная координата y», участвуют в проверке граничных случаев и в вычислении связанных величин. Во всех случаях подразумевается единая система отсчёта и согласованные единицы измерения.

Как работают формулы и промежуточные вычисления

Основа вычислений: X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1). Именно это соотношение задаёт последовательность математических операций. Оно применяется к введённым числам непосредственно, без подмены коэффициентов фиксированными коэффициентами из примера.

Первая группа результатов содержит «Преобразованный x», «Преобразованный y», «Нормирующий знаменатель». Их полезно проверять вместе: если изменить исходное поле, отличие в этих величинах позволяет отследить правильность математической модели.

Дополнительные результаты включают «Якобиан: dX/dx», «Якобиан: dX/dy», «Якобиан: dY/dx», «Якобиан: dY/dy». Они раскрывают свойства решения, помогают найти граничные ситуации и сравнить несколько вариантов входных данных на общей шкале.

Проверка результата и анализ чувствительности

Для самопроверки возьмите параметры «Матрица: h11», «Матрица: h12», «Матрица: h13» и выполните расчёт вручную по приведённой формуле. Затем сравните значения с численным ответом и убедитесь, что различие не превосходит разумной погрешности округления.

Полезный тест чувствительности — изменить только «Матрица: h21» и оставить остальные входы прежними. Если модель действительно использует это поле, должны измениться зависимые показатели либо сработать проверка на математически недопустимую конфигурацию.

При сравнении сценариев следует обращать внимание на «Якобиан: dY/dy», «Локальное изменение площади», «Ориентация (знак якобиана)». Эти показатели раскрывают дополнительные ограничения метода; отдельное итоговое число нередко не отражает всю структуру задачи.

Предположения, ограничения и применение результата

Численные результаты приближённые; при вырожденных данных расчёт отклоняется. В частности, корректность результатов зависит от соблюдения диапазонов, точности исходных значений и условий существования решения. Для крайних вводов требуется дополнительная проверка устойчивости. Для модели «Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб» проверяется показатель «Преобразованный x». Это помогает проследить смысл конкретного математического расчёта.

Калькулятор «Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб» удобно использовать в учебной задаче, для иллюстрации алгоритма или при самостоятельном численном исследовании. Он не подменяет строгое доказательство математической теоремы и требует осмысленной интерпретации.

Если результат кажется неожиданным, начните с «Матрица: h11» и «Исходная координата y», затем изучите вычислительные формулы и ограничения. Для «Преобразованный x» следует оценить размерность, порядок величины и возможную погрешность вычисления.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

X=(h11 x+h12 y+h13)/(h31 x+h32 y+1), Y=(h21 x+h22 y+h23)/(h31 x+h32 y+1).

Проверенные примеры

Пример 1: Базовый пример

Для модели «Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб» заданы Матрица: h11 = 1.1; Матрица: h12 = 0.08; Матрица: h13 = 12; Матрица: h21 = -0.12; Матрица: h22 = 0.95; Матрица: h23 = 8. Остальные значения берутся из заполненной формы калькулятора.

Вычисление по формуле даёт Преобразованный x = 98.190955; Ориентация (знак якобиана) = 1. Другие промежуточные результаты представлены в итоговой таблице.

Пример 2: Изменённый параметр Матрица: h11

Для модели «Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб» заданы Матрица: h11 = 2.1; Матрица: h12 = 0.08; Матрица: h13 = 12; Матрица: h21 = -0.12; Матрица: h22 = 0.95; Матрица: h23 = 8. Остальные значения берутся из заполненной формы калькулятора.

Вычисление по формуле даёт Преобразованный x = 173.567839; Ориентация (знак якобиана) = 1. Другие промежуточные результаты представлены в итоговой таблице.

Пример 3: Изменённый параметр Матрица: h12

Для модели «Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб» заданы Матрица: h11 = 1.1; Матрица: h12 = 1.08; Матрица: h13 = 12; Матрица: h21 = -0.12; Матрица: h22 = 0.95; Матрица: h23 = 8. Остальные значения берутся из заполненной формы калькулятора.

Вычисление по формуле даёт Преобразованный x = 138.39196; Ориентация (знак якобиана) = 1. Другие промежуточные результаты представлены в итоговой таблице.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Задайте значения: Матрица: h11, Матрица: h12, Матрица: h13.
  2. Заполните связанные параметры: Матрица: h21, Матрица: h22, Матрица: h23.
  3. Проверьте показатели «Преобразованный x», «Преобразованный y» и пояснение к методу.
  4. Изменяйте исходные значения, чтобы исследовать чувствительность итоговых численных показателей.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что решает калькулятор «Проективное преобразование 2D: координаты и локальный масштаб»?

Применяет плоскую проективную матрицу 3×3 к точке, вычисляя якобиан и локальное изменение площади. В одном вычислении выводятся 9 связанных численных характеристик.

Какие допущения необходимо учитывать?

Численные результаты приближённые; при вырожденных данных расчёт отклоняется. Формулы и единицы входных параметров следует проверять для конкретной задачи.

Как проверить достоверность результата?

Измените одну исходную величину, изучите промежуточные метрики и сравните ответ с контрольным примером и исходной формулой.

Похожие калькуляторы

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Во сколько раз линейное преобразование меняет площадь

Во сколько раз линейное преобразование меняет площадь. Определитель матрицы преобразования описывает масштаб ориентированной площади. Нулевой определитель означает схлопывание плоскости в линию. Для квадратных матриц другой размерности определитель измеряет масштаб многомерного объёма, а не площади.

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Композиция двух линейных преобразований 2×2

Композиция двух линейных преобразований 2×2. Матрицы описывают масштабирование, повороты и сдвиги относительно начала координат. Их произведение даёт единое преобразование. Операция поддерживает квадратные матрицы указанного порядка и обычное матричное умножение, не поэлементное.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_995725/

Предварительный просмотр