Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 5 369 работающих калькуляторов

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА · ОНЛАЙН

Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки

Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки. Решает произвольную невырожденную систему трёх линейных уравнений методом исключения Гаусса с выбором главного элемента. Калькулятор предназначен для самостоятельной проверки математических закономерностей, сравнения сценариев и разбора вычислений; ограничения исходных данных учитываются до получения ответа.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
∑
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите Матрица A[1,1]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[1,2]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[1,3]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[2,1]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[2,2]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[2,3]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[3,1]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[3,2]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Матрица A[3,3]. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Правая часть b1. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Правая часть b2. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
Введите Правая часть b3. Используется в математической модели: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки

Определитель матрицы27
Решение x₁0,777778
Решение x₂0,888889
Решение x₃2
Норма невязки0
След матрицы12
Норма Фробениуса8,062258

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Решает произвольную невырожденную систему трёх линейных уравнений методом исключения Гаусса с выбором главного элемента.

Численные результаты приближённые; при вырожденных данных расчёт отклоняется.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки: формулы, проверка и разбор расчёта

Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки. Решает произвольную невырожденную систему трёх линейных уравнений методом исключения Гаусса с выбором главного элемента. Калькулятор предназначен для самостоятельной проверки математических закономерностей, сравнения сценариев и разбора вычислений; ограничения исходных данных учитываются до получения ответа. Важно учитывать не только итоговое значение, но и допустимые диапазоны коэффициентов, геометрические конфигурации либо вероятностные условия; они определяют смысл результата.

В этой задаче исходные поля включают «Матрица A[1,1]», «Матрица A[1,2]», «Матрица A[1,3]», «Матрица A[2,1]», «Матрица A[2,2]». Расчёт использует формулу: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка. Прежде чем подставлять значения, сопоставьте требования модели с предметной постановкой и проверьте совместимость единиц.

Какие величины задают математическую модель

Входные данные для «Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки» определяют рассматриваемую конфигурацию: «Матрица A[1,1]», «Матрица A[1,2]», «Матрица A[1,3]», «Матрица A[2,1]». Изменение любого из этих полей способно изменить одну или несколько выходных числовых характеристик.

Для более полного описания задачи задаются «Матрица A[2,2]», «Матрица A[2,3]», «Матрица A[3,1]», «Матрица A[3,2]». При их выборе следует использовать условия собственного примера, а не копировать демонстрационные числа из формы как универсальные постоянные.

Оставшиеся настройки, включая «Правая часть b1», «Правая часть b2», «Правая часть b3», участвуют в проверке граничных случаев и в вычислении связанных величин. Во всех случаях подразумевается единая система отсчёта и согласованные единицы измерения.

Как работают формулы и промежуточные вычисления

Основа вычислений: A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка. Именно это соотношение задаёт последовательность математических операций. Оно применяется к введённым числам непосредственно, без подмены коэффициентов фиксированными коэффициентами из примера.

Первая группа результатов содержит «Определитель матрицы», «Решение x₁», «Решение x₂». Их полезно проверять вместе: если изменить исходное поле, отличие в этих величинах позволяет отследить правильность математической модели.

Дополнительные результаты включают «Решение x₃», «Норма невязки», «След матрицы», «Норма Фробениуса». Они раскрывают свойства решения, помогают найти граничные ситуации и сравнить несколько вариантов входных данных на общей шкале.

Проверка результата и анализ чувствительности

Для самопроверки возьмите параметры «Матрица A[1,1]», «Матрица A[1,2]», «Матрица A[1,3]» и выполните расчёт вручную по приведённой формуле. Затем сравните значения с численным ответом и убедитесь, что различие не превосходит разумной погрешности округления.

Полезный тест чувствительности — изменить только «Матрица A[2,1]» и оставить остальные входы прежними. Если модель действительно использует это поле, должны измениться зависимые показатели либо сработать проверка на математически недопустимую конфигурацию.

При сравнении сценариев следует обращать внимание на «Норма невязки», «След матрицы», «Норма Фробениуса». Эти показатели раскрывают дополнительные ограничения метода; отдельное итоговое число нередко не отражает всю структуру задачи.

Предположения, ограничения и применение результата

Численные результаты приближённые; при вырожденных данных расчёт отклоняется. В частности, корректность результатов зависит от соблюдения диапазонов, точности исходных значений и условий существования решения. Для крайних вводов требуется дополнительная проверка устойчивости. Для модели «Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки» проверяется показатель «Определитель матрицы». Это помогает проследить смысл конкретного математического расчёта.

Калькулятор «Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки» удобно использовать в учебной задаче, для иллюстрации алгоритма или при самостоятельном численном исследовании. Он не подменяет строгое доказательство математической теоремы и требует осмысленной интерпретации.

Если результат кажется неожиданным, начните с «Матрица A[1,1]» и «Правая часть b3», затем изучите вычислительные формулы и ограничения. Для «Определитель матрицы» следует оценить размерность, порядок величины и возможную погрешность вычисления.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

A·x=b; приведение расширенной матрицы к диагональному виду с контролем остатка.

Проверенные примеры

Пример 1: Базовый пример

Для модели «Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки» заданы Матрица A[1,1] = 4; Матрица A[1,2] = 1; Матрица A[1,3] = 2; Матрица A[2,1] = 2; Матрица A[2,2] = 5; Матрица A[2,3] = -1. Остальные значения берутся из заполненной формы калькулятора.

Вычисление по формуле даёт Определитель матрицы = 27; Норма Фробениуса = 8.062258. Другие промежуточные результаты представлены в итоговой таблице.

Пример 2: Изменённый параметр Матрица A[1,1]

Для модели «Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки» заданы Матрица A[1,1] = 5.0; Матрица A[1,2] = 1; Матрица A[1,3] = 2; Матрица A[2,1] = 2; Матрица A[2,2] = 5; Матрица A[2,3] = -1. Остальные значения берутся из заполненной формы калькулятора.

Вычисление по формуле даёт Определитель матрицы = 40; Норма Фробениуса = 8.602325. Другие промежуточные результаты представлены в итоговой таблице.

Пример 3: Изменённый параметр Матрица A[1,2]

Для модели «Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки» заданы Матрица A[1,1] = 4; Матрица A[1,2] = 2.0; Матрица A[1,3] = 2; Матрица A[2,1] = 2; Матрица A[2,2] = 5; Матрица A[2,3] = -1. Остальные значения берутся из заполненной формы калькулятора.

Вычисление по формуле даёт Определитель матрицы = 20; Норма Фробениуса = 8.246211. Другие промежуточные результаты представлены в итоговой таблице.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Задайте значения: Матрица A[1,1], Матрица A[1,2], Матрица A[1,3].
  2. Заполните связанные параметры: Матрица A[2,1], Матрица A[2,2], Матрица A[2,3].
  3. Проверьте показатели «Определитель матрицы», «Решение x₁» и пояснение к методу.
  4. Изменяйте исходные значения, чтобы исследовать чувствительность итоговых численных показателей.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что решает калькулятор «Система 3×3: определитель, решение и контроль невязки»?

Решает произвольную невырожденную систему трёх линейных уравнений методом исключения Гаусса с выбором главного элемента. В одном вычислении выводятся 7 связанных численных характеристик.

Какие допущения необходимо учитывать?

Численные результаты приближённые; при вырожденных данных расчёт отклоняется. Формулы и единицы входных параметров следует проверять для конкретной задачи.

Как проверить достоверность результата?

Измените одну исходную величину, изучите промежуточные метрики и сравните ответ с контрольным примером и исходной формулой.

Похожие калькуляторы

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Во сколько раз линейное преобразование меняет площадь

Во сколько раз линейное преобразование меняет площадь. Определитель матрицы преобразования описывает масштаб ориентированной площади. Нулевой определитель означает схлопывание плоскости в линию. Для квадратных матриц другой размерности определитель измеряет масштаб многомерного объёма, а не площади.

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Композиция двух линейных преобразований 2×2

Композиция двух линейных преобразований 2×2. Матрицы описывают масштабирование, повороты и сдвиги относительно начала координат. Их произведение даёт единое преобразование. Операция поддерживает квадратные матрицы указанного порядка и обычное матричное умножение, не поэлементное.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_995712/

Предварительный просмотр