Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА · ОНЛАЙН

Разветвление жордановой формы параметрического оператора

Определяет размеры жордановых блоков и дефектность матрицы, значения спектра (включая комплексные случаи) и влияние нильпотентной части на степень. Для калькулятора «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» задана модель A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана. Для треугольных моделей размеры жордановых блоков определяются алгебраически; для нетреугольной матрицы учитывается и комплексный спектр.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
▦
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
Целое значение для указанной матричной модели.
Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Разветвление жордановой формы параметрического оператора

Максимальный порядок жорданова блока2
Кратный собственный корень (1 — да)1
Диагонализируема (1 — да)0
След оператора4
Определитель оператора4
Вещественная часть корней2
Модуль мнимой части корней0
Первое вещественное собственное значение2
Второе вещественное собственное значение2
Комплексный спектр (1 — да)0
След Aⁿ32
Определитель Aⁿ256
След исходной матрицы4
Погрешность det(Aⁿ)=det(A)ⁿ0
Норма Aⁿ39,191836
(Aⁿ)1,116
(Aⁿ)1,232
(Aⁿ)2,10
(Aⁿ)2,216
(Aⁿx) 148
(Aⁿx) 216
След матрицы4
Определитель матрицы4
Матрица [1,1]2
Матрица [1,2]1
Матрица [2,1]0
Матрица [2,2]2

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Определяет размеры жордановых блоков и дефектность матрицы, значения спектра (включая комплексные случаи) и влияние нильпотентной части на степень.

Модель: A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана. Соблюдайте условия применимости матрицы.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Разветвление жордановой формы параметрического оператора

Определяет размеры жордановых блоков и дефектность матрицы, значения спектра (включая комплексные случаи) и влияние нильпотентной части на степень. Для треугольных моделей размеры жордановых блоков определяются алгебраически; для нетреугольной матрицы учитывается и комплексный спектр. Для задачи «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» матрица построена по явно указанным входным коэффициентам.

В четвёртой группе коэффициенты зависят от параметра t. Вблизи критических значений структуры спектра, определённость или устойчивость могут меняться резко. В частности, модель «A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана» определяет, какие алгебраические инварианты можно сравнивать.

Что означает жорданова цепочка

Повторение собственного значения само по себе не делает матрицу недиагонализируемой. Дефект возникает, когда собственных направлений меньше, чем алгебраическая кратность: возникает цепочка обобщённых собственных векторов. В проверочном примере используется запись «A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана», так что при перестановке коэффициентов смысл расчёта меняется.

Для этой модели используется запись «A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана». В четвёртой группе коэффициенты зависят от параметра t. Вблизи критических значений структуры спектра, определённость или устойчивость могут меняться резко. Например, на странице «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» можно изменить Верхняя связь b и сравнить значение результата с исходным примером.

Что означают исходные числа

Коэффициенты задаются непосредственно: Базовое собственное значение λ, Верхняя связь b, Нижняя связь t. Дальше используются Степень оператора, Допуск вырождения. Каждое число входит в матрицу, её проверку, выбранный вектор либо критерий численной допустимости. Для этого оператора важно явно указать Базовое собственное значение λ, Верхняя связь b, Нижняя связь t: от этих величин зависит матрица и последующий результат.

В примере Начальные значения: Базовое собственное значение λ = 2, Верхняя связь b = 1, Нижняя связь t = 0, Степень оператора = 4, Допуск вырождения = 1e-06. Размерность матрицы задана явно — введите коэффициенты в подписанные поля и сравните не только первый результат, но и контрольные инварианты. Например, на странице «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» можно изменить Нижняя связь t и сравнить значение результата с исходным примером.

Порядок вычисления

Сначала строится оператор по выбранной модели. Затем рассчитываются Максимальный порядок жорданова блока, Кратный собственный корень (1 — да), Диагонализируема (1 — да). Для симметричного оператора используется устойчивое диагонализующее преобразование; в задачах с дефектностью применяются точные алгебраические критерии. Критерии применяются именно к модели «A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана»; при переходе к другой матрице вычислительную постановку нужно проверить заново.

При численных операциях округление производится при выдаче ответа, а промежуточные вычисления идут с двойной точностью. Результат нельзя безоговорочно переносить на матрицы других размеров и с другой структурой. Например, на странице «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» можно изменить Степень оператора и сравнить значение результата с исходным примером.

Чтение результата

Для исходного примера получено: Максимальный порядок жорданова блока = 2, Кратный собственный корень (1 — да) = 1, Диагонализируема (1 — да) = 0, След оператора = 4. Сопоставление нескольких этих величин помогает увидеть как алгебраическое свойство оператора, так и качество вычисления. Практический контроль проводится для случая «Разветвление жордановой формы параметрического оператора», а не для абстрактной матрицы без заданных коэффициентов.

Для блока λI+N, где N^k=0, степень зависит не только от λ^n, но и от смешанных членов с N. Поэтому просто возвести собственные значения в степень недостаточно для дефектного оператора. Например, на странице «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» можно изменить Допуск вырождения и сравнить значение результата с исходным примером.

Особые случаи и ограничения

Для треугольных моделей размеры жордановых блоков определяются алгебраически; для нетреугольной матрицы учитывается и комплексный спектр. Отдельно проверяйте входы Базовое собственное значение λ, Верхняя связь b, Нижняя связь t: именно они могут приблизить оператор к предельному математическому случаю.

При близких собственных числах геометрическая кратность не определяется только числом совпавших значений. Величины, описывающие невырожденность, трактуйте с учётом установленного допуска. За пределами семейства формула не заменяет общий символический расчёт матриц. Например, на странице «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» можно изменить Базовое собственное значение λ и сравнить значение результата с исходным примером.

Для чего применять в практике

В линейных моделях спектр описывает независимые направления, определённость позволяет оценить квадратичный функционал, а число обусловленности — устойчивость расчёта. Полярное разложение разделяет вращательную и растягивающую части. Для оценки полезно отслеживать, как изменение коэффициентов отражается на инвариантах в модели «A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана».

Сравнивайте результаты при изменении значимых коэффициентов, особенно если оператор близок к особой точке: Матрица [1,2], Матрица [2,1], Матрица [2,2]. Не используйте результат в качестве доказательства вне указанных ограничений. Например, на странице «Разветвление жордановой формы параметрического оператора» можно изменить Верхняя связь b и сравнить значение результата с исходным примером.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана

Проверенные примеры

Пример с заполненными исходными полями

Начальные значения: Базовое собственное значение λ = 2, Верхняя связь b = 1, Нижняя связь t = 0, Степень оператора = 4, Допуск вырождения = 1e-06.

Калькулятор выдаёт: Максимальный порядок жорданова блока = 2, Кратный собственный корень (1 — да) = 1, Диагонализируема (1 — да) = 0, След оператора = 4. Измените один из параметров и сравните показанные величины.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Введите Базовое собственное значение λ, Верхняя связь b, Нижняя связь t, Степень оператора, Допуск вырождения.
  2. Расчёт основан на модели «A(t)=[λ,b;t,λ], λ±=λ±√(bt); при bt=0 возможен блок Жордана». Перед применением проверьте её симметрию, размерность и допустимость выбранных коэффициентов.
  3. Сравните Максимальный порядок жорданова блока, Кратный собственный корень (1 — да), Диагонализируема (1 — да), След оператора. При проверке устойчивости отдельно используйте оценку погрешности или невязку.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Чем этот расчёт отличается от простого поиска определителя?

Определяет размеры жордановых блоков и дефектность матрицы, значения спектра (включая комплексные случаи) и влияние нильпотентной части на степень. Для треугольных моделей размеры жордановых блоков определяются алгебраически; для нетреугольной матрицы учитывается и комплексный спектр.

Почему матрица задана определённой формой?

Здесь исследуется конкретное семейство операторов; входные поля определяют все используемые коэффициенты и условия, а не произвольную символьную матрицу.

Как проверить результат?

Пример расчёта приведён на странице. В архив также входят контрольные наборы с независимой проверкой линейной алгебры через NumPy.

Похожие калькуляторы

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

QR-разложение прямоугольной матрицы — анализ чувствительности

Находит экономное QR-разложение прямоугольной матрицы, проверяет ортогональность Q и ошибку восстановления A=QR. Вычисляется не только решение, но и его изменение относительно невозмущённой системы. Модель A(δ)=[a+δ b; c d; 1 t], Δx=x(δ)−x(0).

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

QR-разложение прямоугольной матрицы — зависимость от параметра t

Находит экономное QR-разложение прямоугольной матрицы, проверяет ортогональность Q и ошибку восстановления A=QR. Параметр меняет два коэффициента матрицы с противоположными знаками; в особой точке возможен переход ранга. Модель A(t)=[a+t b; c d−t; e 1].

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

QR-разложение прямоугольной матрицы — матрица неполного ранга

Находит экономное QR-разложение прямоугольной матрицы, проверяет ортогональность Q и ошибку восстановления A=QR. Строки пропорциональны: псевдообращение даёт решение минимальной нормы, обычного обратного оператора нет. Модель A=[a b; ka kb; ca cb], rank(A)≤1.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_900076/

Предварительный просмотр