Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА · ОНЛАЙН

Степень матрицы Жордана с повторённым корнем

Вычисляет целую положительную степень матрицы быстрым двоичным методом и действие полученного оператора на произвольный вектор. Для калькулятора «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» задана модель (λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0. Целая степень вычисляется без округления промежуточных результатов; конечные показатели проверяются на переполнение.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
▦
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
Целое значение для указанной матричной модели.
Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
Вещественный коэффициент для указанной матричной модели.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Степень матрицы Жордана с повторённым корнем

След Aⁿ7,42586
Определитель Aⁿ13,785849
След исходной матрицы2,6
Погрешность det(Aⁿ)=det(A)ⁿ0
Норма Aⁿ7,758926
(Aⁿ)1,13,71293
(Aⁿ)1,25,7122
(Aⁿ)2,10
(Aⁿ)2,23,71293
(Aⁿx) 115,13733
(Aⁿx) 27,42586
След матрицы2,6
Определитель матрицы1,69
Матрица [1,1]1,3
Матрица [1,2]0,4
Матрица [2,1]0
Матрица [2,2]1,3

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Вычисляет целую положительную степень матрицы быстрым двоичным методом и действие полученного оператора на произвольный вектор.

Модель: (λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0. Соблюдайте условия применимости матрицы.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Степень матрицы Жордана с повторённым корнем

Вычисляет целую положительную степень матрицы быстрым двоичным методом и действие полученного оператора на произвольный вектор. Целая степень вычисляется без округления промежуточных результатов; конечные показатели проверяются на переполнение. Для задачи «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» матрица построена по явно указанным входным коэффициентам.

Вторая группа исследует кратные значения. Часть собственных направлений при этом не фиксируется единственным образом; геометрическая кратность и число жордановых блоков имеют самостоятельное значение. В частности, модель «(λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0» определяет, какие алгебраические инварианты можно сравнивать.

Как вычисляется степень оператора

Для натурального n степень A^n вычисляется двоичным возведением в степень с логарифмическим числом умножений матриц. Результат применяется к выбранному вектору; это даёт состояние системы после n шагов. В проверочном примере используется запись «(λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0», так что при перестановке коэффициентов смысл расчёта меняется.

Для этой модели используется запись «(λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0». Вторая группа исследует кратные значения. Часть собственных направлений при этом не фиксируется единственным образом; геометрическая кратность и число жордановых блоков имеют самостоятельное значение. Например, на странице «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» можно изменить Связь в блоке Жордана и сравнить значение результата с исходным примером.

Что означают исходные числа

Коэффициенты задаются непосредственно: Повторённое собственное λ, Связь в блоке Жордана, Показатель n. Дальше используются Начальный вектор x, Начальный вектор y. Каждое число входит в матрицу, её проверку, выбранный вектор либо критерий численной допустимости. Для этого оператора важно явно указать Повторённое собственное λ, Связь в блоке Жордана, Показатель n: от этих величин зависит матрица и последующий результат.

В примере Начальные значения: Повторённое собственное λ = 1.3, Связь в блоке Жордана = 0.4, Показатель n = 5, Начальный вектор x = 1, Начальный вектор y = 2. Размерность матрицы задана явно — введите коэффициенты в подписанные поля и сравните не только первый результат, но и контрольные инварианты. Например, на странице «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» можно изменить Показатель n и сравнить значение результата с исходным примером.

Порядок вычисления

Сначала строится оператор по выбранной модели. Затем рассчитываются След Aⁿ, Определитель Aⁿ, След исходной матрицы. Для симметричного оператора используется устойчивое диагонализующее преобразование; в задачах с дефектностью применяются точные алгебраические критерии. Критерии применяются именно к модели «(λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0»; при переходе к другой матрице вычислительную постановку нужно проверить заново.

При численных операциях округление производится при выдаче ответа, а промежуточные вычисления идут с двойной точностью. Результат нельзя безоговорочно переносить на матрицы других размеров и с другой структурой. Например, на странице «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» можно изменить Начальный вектор x и сравнить значение результата с исходным примером.

Чтение результата

Для исходного примера получено: След Aⁿ = 7.42586, Определитель Aⁿ = 13.785849, След исходной матрицы = 2.6, Погрешность det(Aⁿ)=det(A)ⁿ = 0. Сопоставление нескольких этих величин помогает увидеть как алгебраическое свойство оператора, так и качество вычисления. Практический контроль проводится для случая «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем», а не для абстрактной матрицы без заданных коэффициентов.

Если A диагонализуема, выражение QΛ^nQ⁻¹ даёт то же A^n. Но при дефектной матрице спектральный способ без жордановых блоков не работает, поэтому прямое двоичное возведение служит устойчивым основным алгоритмом. Например, на странице «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» можно изменить Начальный вектор y и сравнить значение результата с исходным примером.

Особые случаи и ограничения

Целая степень вычисляется без округления промежуточных результатов; конечные показатели проверяются на переполнение. Отдельно проверяйте входы Повторённое собственное λ, Связь в блоке Жордана, Показатель n: именно они могут приблизить оператор к предельному математическому случаю.

При близких собственных числах геометрическая кратность не определяется только числом совпавших значений. Величины, описывающие невырожденность, трактуйте с учётом установленного допуска. За пределами семейства формула не заменяет общий символический расчёт матриц. Например, на странице «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» можно изменить Повторённое собственное λ и сравнить значение результата с исходным примером.

Для чего применять в практике

В линейных моделях спектр описывает независимые направления, определённость позволяет оценить квадратичный функционал, а число обусловленности — устойчивость расчёта. Полярное разложение разделяет вращательную и растягивающую части. Для оценки полезно отслеживать, как изменение коэффициентов отражается на инвариантах в модели «(λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0».

Сравнивайте результаты при изменении значимых коэффициентов, особенно если оператор близок к особой точке: Матрица [1,2], Матрица [2,1], Матрица [2,2]. Не используйте результат в качестве доказательства вне указанных ограничений. Например, на странице «Степень матрицы Жордана с повторённым корнем» можно изменить Связь в блоке Жордана и сравнить значение результата с исходным примером.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

(λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0

Проверенные примеры

Пример с заполненными исходными полями

Начальные значения: Повторённое собственное λ = 1.3, Связь в блоке Жордана = 0.4, Показатель n = 5, Начальный вектор x = 1, Начальный вектор y = 2.

Калькулятор выдаёт: След Aⁿ = 7.42586, Определитель Aⁿ = 13.785849, След исходной матрицы = 2.6, Погрешность det(Aⁿ)=det(A)ⁿ = 0. Измените один из параметров и сравните показанные величины.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Введите Повторённое собственное λ, Связь в блоке Жордана, Показатель n, Начальный вектор x, Начальный вектор y.
  2. Расчёт основан на модели «(λI+N)ⁿ=λⁿI+nλⁿ⁻¹N, N²=0». Перед применением проверьте её симметрию, размерность и допустимость выбранных коэффициентов.
  3. Сравните След Aⁿ, Определитель Aⁿ, След исходной матрицы, Погрешность det(Aⁿ)=det(A)ⁿ. При проверке устойчивости отдельно используйте оценку погрешности или невязку.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Чем этот расчёт отличается от простого поиска определителя?

Вычисляет целую положительную степень матрицы быстрым двоичным методом и действие полученного оператора на произвольный вектор. Целая степень вычисляется без округления промежуточных результатов; конечные показатели проверяются на переполнение.

Почему матрица задана определённой формой?

Здесь исследуется конкретное семейство операторов; входные поля определяют все используемые коэффициенты и условия, а не произвольную символьную матрицу.

Как проверить результат?

Пример расчёта приведён на странице. В архив также входят контрольные наборы с независимой проверкой линейной алгебры через NumPy.

Похожие калькуляторы

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

QR-разложение прямоугольной матрицы — анализ чувствительности

Находит экономное QR-разложение прямоугольной матрицы, проверяет ортогональность Q и ошибку восстановления A=QR. Вычисляется не только решение, но и его изменение относительно невозмущённой системы. Модель A(δ)=[a+δ b; c d; 1 t], Δx=x(δ)−x(0).

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

QR-разложение прямоугольной матрицы — зависимость от параметра t

Находит экономное QR-разложение прямоугольной матрицы, проверяет ортогональность Q и ошибку восстановления A=QR. Параметр меняет два коэффициента матрицы с противоположными знаками; в особой точке возможен переход ранга. Модель A(t)=[a+t b; c d−t; e 1].

▦ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

QR-разложение прямоугольной матрицы — матрица неполного ранга

Находит экономное QR-разложение прямоугольной матрицы, проверяет ортогональность Q и ошибку восстановления A=QR. Строки пропорциональны: псевдообращение даёт решение минимальной нормы, обычного обратного оператора нет. Модель A=[a b; ka kb; ca cb], rank(A)≤1.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_900067/

Предварительный просмотр