Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 1 313 работающих калькуляторов

КОМБИНАТОРИКА И ТЕОРИЯ ЧИСЕЛ · ОНЛАЙН

Вероятность вытянуть k отмеченных шаров без возвращения

Вероятность вытянуть k отмеченных шаров без возвращения — калькулятор для числа отмеченных предметов в выборке без возвращения в общую совокупность. Выборка без возвращения меняет состав оставшейся урны, поэтому точное число отмеченных шаров подчиняется гипергеометрическому распределению. Введите исходные параметры по подписям полей и получите результат по формуле P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k)/C(N,n). Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
▦
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Всего шаров N. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.
Отмеченных шаров K. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.
Извлечений n. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.
Ровно отмеченных k. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Гипергеометрическая вероятность

Вероятность0,352167

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Вероятность вытянуть k отмеченных шаров без возвращения: математическая модель, формула и примеры

Вероятность вытянуть k отмеченных шаров без возвращения помогает решать задачу числа отмеченных предметов в выборке без возвращения в общую совокупность. Выборка без возвращения меняет состав оставшейся урны, поэтому точное число отмеченных шаров подчиняется гипергеометрическому распределению. Чтобы получить осмысленный численный ответ, важно заранее определить, что считается входными данными, какова единица каждой величины и что именно нужно найти.

На странице используются готовые математические операции вычислительного движка сайта, а не приблизительный ответ языковой модели. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит. Все вычисления запускаются по введённым пользователем значениям, поэтому пример можно изменить и проверить на собственных числах.

Математическая модель и формула расчёта

Основа задачи — формула P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k)/C(N,n). Выборка без возвращения меняет состав оставшейся урны, поэтому точное число отмеченных шаров подчиняется гипергеометрическому распределению. Она связывает исходные значения и итоговый показатель в рамках строго определённого математического метода. Результат нужно трактовать именно по смыслу этой формулы, а не как универсальный ответ на похожие задачи.

При ручном решении сначала выпишите известные данные и символы, затем убедитесь, что все исходные значения относятся к одной модели. После этого подставьте числа в выражение P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k)/C(N,n) и проверьте арифметику. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит. В некоторых ситуациях предварительно нужна дополнительная постановка задачи.

Пошаговый пример вычисления с числами

Рассмотрим исходные данные: Всего шаров N = 20, Отмеченных шаров K = 6, Извлечений n = 5, Ровно отмеченных k = 2. Этот набор подобран так, чтобы наглядно показать характер вычисления и единицы ввода. После отправки формы среди результатов вычислительного движка будет показатель «Вероятность» со значением 0.35216718266253927.

Для самопроверки измените один параметр и сравните итог с исходным значением. Если меняется число шагов, коэффициент или границы, проверьте, соответствует ли новое решение ожидаемой математической тенденции. Числа N, K, n, k должны быть целыми и совместимыми, например нельзя извлечь больше шаров, чем имеется. Смысл каждого аргумента особенно важен при крайних значениях.

Какие данные вводить и как читать ответ

Форма ожидает значения следующих параметров: Всего шаров N, Отмеченных шаров K, Извлечений n, Ровно отмеченных k. Каждый параметр отвечает за конкретную часть модели. Дробные числа записывайте десятичной точкой; списки чисел — в указанной форме, сохраняя необходимый порядок элементов. Не заменяйте дроби процентами без пересчёта.

Результат показывает именно вероятность, и его нельзя автоматически использовать как другую характеристику, даже если названия кажутся близкими. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит. В случае несогласованных или недопустимых данных вычислительный модуль должен вернуть сообщение об ошибке вместо правдоподобного числа.

Интерпретация, проверка и частые ошибки

Главное ограничение постановки: Числа N, K, n, k должны быть целыми и совместимыми, например нельзя извлечь больше шаров, чем имеется. Прежде чем использовать расчёт для учебного ответа или прикладной оценки, полезно ещё раз проверить условия применения формулы, допустимость значений и соответствие выбранных единиц измерения.

Независимая ручная проверка на небольших числах помогает заметить переставленные параметры или ошибку при переписывании условий. Выборка без возвращения меняет состав оставшейся урны, поэтому точное число отмеченных шаров подчиняется гипергеометрическому распределению. Пользоваться результатом следует вместе с исходными допущениями, поскольку математически точное вычисление неверной модели всё равно приводит к неверному выводу.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k)/C(N,n)

Проверенные примеры

Расчёт 1: вероятность вытянуть k отмеченных шаров без возвращения

Исходные данные: Всего шаров N = 20, Отмеченных шаров K = 6, Извлечений n = 5, Ровно отмеченных k = 2.

Используем P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k)/C(N,n). Получаем показатель «Вероятность» = 0.35216718266253927. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.

Расчёт 2: вероятность вытянуть k отмеченных шаров без возвращения

Исходные данные: Всего шаров N = 12, Отмеченных шаров K = 3, Извлечений n = 4, Ровно отмеченных k = 1.

Используем P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k)/C(N,n). Получаем показатель «Вероятность» = 0.5090909090909091. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Введите всего шаров n.
  2. Введите отмеченных шаров k.
  3. Введите извлечений n.
  4. Введите ровно отмеченных k.
  5. Нажмите «Рассчитать» и сопоставьте показатель с допущениями формулы.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что рассчитывает «Вероятность вытянуть k отмеченных шаров без возвращения»?

Выборка без возвращения меняет состав оставшейся урны, поэтому точное число отмеченных шаров подчиняется гипергеометрическому распределению. Вероятности меняются после каждого извлечения, поэтому биномиальная модель не подходит.

Когда полученному ответу нельзя доверять?

Числа N, K, n, k должны быть целыми и совместимыми, например нельзя извлечь больше шаров, чем имеется. Проверьте допущения исходной задачи.

Можно ли изменить исходный пример?

Да. Введите собственные данные в поля формы и повторите расчёт. Единицы и смысл параметров должны совпадать.

Похожие калькуляторы

▦КОМБИНАТОРИКА

Вероятность двух независимых событий

Вероятность двух независимых событий: Вероятность совместного наступления двух независимых событий равна произведению отдельных вероятностей. оценка одновременного успеха двух испытаний, когда исходы друг на друга не влияют. Укажите значения и получите вычисление с контрольными примерами.

▦КОМБИНАТОРИКА И ТЕОРИЯ ЧИСЕЛ

Вероятность двух успешных независимых проверок

Вероятность двух успешных независимых проверок. Когда два отдельных случайных испытания не влияют друг на друга, вероятность получить оба результата равна произведению их вероятностей. Входы задаются долями 0…1, а не числами 80 или 90; их смысл — вероятность каждого отдельного события.

▦КОМБИНАТОРИКА И ТЕОРИЯ ЧИСЕЛ

Вероятность не менее k редких событий по Пуассону

Вероятность не менее k редких событий по Пуассону. Распределение Пуассона описывает количество независимых событий за период или на участке при известной средней интенсивности. Среднее λ задаётся для того же интервала, для которого оценивается порог k, иначе вероятность будет неверной.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_010311/

Предварительный просмотр