Какие данные нужны
Основные исходные данные: «Рекламные показы», «Цена тысячи показов, ₽», «CTR объявлений, %», «Конверсия клика в заявку, %», «Доля качественных заявок, %». Измеряйте их за одинаковый период и в указанных в форме единицах.
В задаче «Рекламная воронка: показы, лиды и валовая прибыль» дополнительные условия: «Конверсия качественной заявки в заказ, %», «Средний заказ, ₽», «Валовая маржа, %», «Возвраты заказов, %», «Комиссия агентства с бюджета, %», «Прочие рекламные расходы, ₽», «Комиссия с выручки, %». Эти поля не декоративны: каждый параметр входит в вычисления и меняет как минимум одну метрику в контрольной модели.
Как выполняется расчёт
Учитывает последовательные конверсии из показов в продажи, возвраты и расходы на привлечение. Алгоритм последовательно определяет объём операций, затраты ресурсов и итоги. В результатах доступны Клики; Заявки; Заказы после возвратов; Выручка, ₽.
Модель «Рекламная воронка: показы, лиды и валовая прибыль» выполняет вычисления на сервере с явными формулами, без выполнения пользовательского кода. Сначала проверяются измеримые величины, потом рассчитываются промежуточные переменные и итоговые показатели. Любое изменение исходных значений требует повторного расчёта, поскольку связи между условиями нелинейны или зависят от нескольких факторов.
Как использовать результат
Сравните базовую оценку с вариантом, где изменён один фактор — например, рекламные показы. Такой способ показывает вклад конкретного решения в итоговую стоимость или производительность.
При анализе «Рекламная воронка: показы, лиды и валовая прибыль» отдельно измените комиссия с выручки, % и оцените разницу в итогах. Наличие промежуточных метрик помогает обнаружить ошибочные входные величины и выявить ограничивающий фактор.
Проверка чувствительности и ошибок ввода
Для «Рекламная воронка: показы, лиды и валовая прибыль» полезно начать с величины «Рекламные показы», проверить разумность её диапазона, а затем уточнить «Цена тысячи показов, ₽» и «CTR объявлений, %». Модель не подменяет показателями по умолчанию результаты наблюдений. Если значение получено не за тот же расчётный период, итоговая оценка может отличаться от реальной даже при математически верных формулах. Отдельно обращайте внимание на размерности и проценты.
Контроль качества включает три численных примера, отказ от неверных чисел и проверку того, что каждый из 12 параметров влияет на выдаваемые результаты. Среди конечных показателей: «Выручка, ₽», «Расход на показы, ₽», «Валовая прибыль после рекламы, ₽». Разница между результатами двух сценариев показывает направление изменения, но не является доверительным интервалом или статистическим прогнозом. Допущение для данной задачи: Воронка работает с математическими ожиданиями; дробные продажи возможны как средний прогноз.
Ограничения и точность
Воронка работает с математическими ожиданиями; дробные продажи возможны как средний прогноз. Полученное число — сценарная оценка, а не сертификат соблюдения норм, договорный расчёт или гарантия будущей прибыли.
Для модели «Рекламная воронка: показы, лиды и валовая прибыль» при изменениях тарифов, фактического объёма или режимов работы выполните несколько отдельных расчётов. Перед важным решением сверяйте результат с измерениями, поставщиками и профильными требованиями.
Формула расчёта
Учитывает последовательные конверсии из показов в продажи, возвраты и расходы на привлечение. Расчёт задаётся последовательностью: clicks = impressions*ctr/100, leads = clicks*landing/100, sales = leads*qualified/100*close/100, net_sales = sales*(1-returns/100).
Проверенные примеры
Получить проверяемые результаты из демонстрационных исходных данных.
Клики: 3000.00, Заявки: 360.00, Заказы после возвратов: 48.32.
Как пользоваться онлайн-калькулятором
- Уточните временной период и единицы измерения всех полей.
- Введите фактические показатели, тарифы и потери для вашего сценария.
- Сравните промежуточные показатели и общий результат.
- Проверьте оптимистичный и консервативный варианты, меняя один параметр.