Какой вопрос решает этот расчёт
Вероятность отказа за следующий срок эксплуатации с учётом текущего возраста. Учитывается факт, что устройство до текущего возраста уже проработало без отказа. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.
Непрерывное распределение описывает вероятности диапазонов, а не отдельного точного значения. Например, исходные сведения «Форма k» вводятся как отдельный числовой показатель, а поле «Текущая наработка» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.
Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Квантиль общего срока». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений.
Как связаны параметры и полученные показатели
Основная формула: S(t)=exp(−(t/λ)^k); P(T>t+h|T>t)=S(t+h)/S(t). В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Форма k» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.
В стандартном примере первый итог «Условная вероятность пережить горизонт» равен 0.715832, а показатель «Вероятность отказа за горизонт» — 0.284168. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.
Последний параметр формы, «Квантиль общего срока», первоначально задан значением 0.9. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной.
Пример использования и сравнение исходных данных
Для начала используйте готовые значения в форме: «Форма k» — 1.6. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.
После вычисления обратите внимание на «Условная вероятность пережить горизонт» и «Вероятность отказа за горизонт». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.
Один практический приём — изменить только «Квантиль общего срока» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Масштаб λ», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.
Ограничения статистического вывода
У метода есть принципиальное условие: при увеличении возраста условная вероятность зависит от формы распределения. Параметры масштаба и формы влияют на хвосты распределения, поэтому сравнивать модели только по среднему рискованно. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.
Параметры масштаба и формы влияют на хвосты распределения, поэтому сравнивать модели только по среднему рискованно. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод. Для этого метода особенно важен параметр «Квантиль общего срока»: его значение следует проверять вместе с другими условиями, заданными в калькуляторе «Надёжность Вейбулла и остаточный ресурс оборудования».
Результаты «надёжность вейбулла и остаточный ресурс оборудования» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.
Формула расчёта
S(t)=exp(−(t/λ)^k); P(T>t+h|T>t)=S(t+h)/S(t)
Проверенные примеры
Исходные данные: Форма k = 1.6, Масштаб λ = 1000, Текущая наработка = 400, Дополнительный срок = 300
Условная вероятность пережить горизонт: 0.715832; Вероятность отказа за горизонт: 0.284168; Квантиль времени до отказа: 1684.17
Исходные данные: Форма k = 2.7, Масштаб λ = 1000, Текущая наработка = 400, Дополнительный срок = 300
Условная вероятность пережить горизонт: 0.742681; Вероятность отказа за горизонт: 0.257319; Квантиль времени до отказа: 1361.93
Исходные данные: Форма k = 1.6, Масштаб λ = 1000, Текущая наработка = 400, Дополнительный срок = 500
Условная вероятность пережить горизонт: 0.541163; Вероятность отказа за горизонт: 0.458837; Квантиль времени до отказа: 1684.17
Как пользоваться онлайн-калькулятором
- Вводите списки значений в том же порядке, в котором происходили измерения; сопоставляемые списки должны иметь равную длину.
- Заполните числовые поля и выберите математическую модель, если форма допускает несколько вариантов.
- Проверьте полученные показатели вместе с допущениями и граничными условиями метода.