Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Треугольное распределение с отсечением диапазона

Условная вероятность и квантили треугольного распределения при известных границах наблюдения. Вероятности внутри отобранного диапазона должны нормироваться на вероятность самого отбора. Без нормировки условный квантиль будет неверным. Мода должна лежать между исходными пределами; диапазон отбора должен пересекать носитель распределения. Введите свои наблюдения и настройки, затем сравните основные и вспомогательные показатели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Усечённое треугольное распределение

Вероятность попасть в диапазон0,833333
Условный квантиль9,387514
Доля исходной вероятности ниже порога отбора0,1
Доля выше диапазона0,066667
Среднее до усечения7
Условная медиана6,922253

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Квантиль определяется из исходной CDF после перенормировки массы выбранного интервала.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Треугольное распределение с отсечением диапазона: расчёт и разбор показателей

Треугольное распределение с отсечением диапазона помогает выполнить следующую задачу: условная вероятность и квантили треугольного распределения при известных границах наблюдения. Вероятности внутри отобранного диапазона должны нормироваться на вероятность самого отбора. Без нормировки условный квантиль будет неверным. Это не отдельная формула на два числа, а расчёт, который учитывает несколько связанных исходных условий.

Математическая основа: F*(x)=(F(x)−F(l))/(F(u)−F(l)). Непрерывная вероятностная модель описывает интервалы и хвосты распределения, а не вероятность одного точного числа. В форме отдельно задаются «Минимум», «Наиболее вероятное значение» и «Максимум»; перед сравнением сценариев проверьте, что они относятся к одной исследуемой задаче.

Что рассчитывается и где это пригодится

Вероятности внутри отобранного диапазона должны нормироваться на вероятность самого отбора. Без нормировки условный квантиль будет неверным. Непрерывная вероятностная модель описывает интервалы и хвосты распределения, а не вероятность одного точного числа. Поэтому вместе с основным итогом полезно изучать сопутствующие показатели, а не выбирать ответ по единственному числу. Это особенно важно, когда входные данные собраны в разные периоды или группы.

При использовании калькулятора сначала определите, какую реальную величину обозначает «Минимум». Затем установите «Наиболее вероятное значение» и «Максимум» так, чтобы они соответствовали способу сбора данных. Смешение разных единиц и периодов искажает результат.

Условная вероятность и квантили треугольного распределения при известных границах наблюдения. Для осмысленного сравнения двух вариантов лучше менять одно условие за раз, записывая результаты до и после. Если вывод скачкообразно изменяется при небольшом сдвиге порога, проверьте устойчивость результата отдельно.

Исходные величины и математический метод

Вычисления опираются на соотношение «F*(x)=(F(x)−F(l))/(F(u)−F(l))». Оно связывает пользовательские параметры и показатели результата. Для корректной интерпретации важно помнить, какие допущения стоят за используемой статистической моделью.

Параметр «Минимум» исходно задан как 0. Значение «Наиболее вероятное значение» в примере — 6. Эти числа приведены для проверки формы; собственные измерения следует вводить по тем же правилам, но не считать демонстрационные значения нормативом.

Поле «Уровень условного квантиля» в примере имеет значение 0.8. Изменяя его в допустимом диапазоне, можно оценить чувствительность итоговых показателей. Если итог дискретный, маленькое изменение условия может не изменить итоговую категорию или число событий.

Пример расчёта и чтение результата

Для исходных значений калькулятор выдаёт «Вероятность попасть в диапазон» = 0.8333333, а связанный показатель «Условный квантиль» = 9.387514. Важно читать названия показателей целиком: у них могут различаться единицы измерения, направления сравнения и способы округления.

В контрольной форме для «Максимум» используется значение 15. Можно изменить его и сравнить результаты с исходными. Параллельно проверьте, остаются ли ограничения метода выполненными; формально вычислимый результат не всегда статистически обоснован.

Вероятности внутри отобранного диапазона должны нормироваться на вероятность самого отбора. Без нормировки условный квантиль будет неверным. Когда возникает противоречие между итоговой оценкой и наблюдаемыми данными, полезно посмотреть промежуточные величины и провести расчёт с альтернативными параметрами. По одному примеру нельзя судить о качестве модели на других выборках.

Ограничения, проверки и типичные ошибки

Главное ограничение: мода должна лежать между исходными пределами; диапазон отбора должен пересекать носитель распределения. Это не формальность: при нарушении условия даже правильно выполненное арифметическое действие способно дать ошибочный статистический вывод. Уточните предпосылки до применения результата.

Проверьте, соответствуют ли реальные данные форме распределения и выбранным параметрам. Также проверьте пропуски, недопустимые значения и неодинаковые масштабы измерений. Если меняется правило формирования выборки, сравнивать два результата без поправок нельзя, даже когда численность наблюдений совпадает. Применительно к расчёту «треугольное распределение с отсечением диапазона» проверьте условия: мода должна лежать между исходными пределами; диапазон отбора должен пересекать носитель распределения.

При важных решениях сравните результат с независимыми измерениями или альтернативным методом. Сохраните исходные параметры и поясните, почему выбран именно такой способ оценки. Калькулятор даёт воспроизводимые числа, но не заменяет проверку качества данных. Применительно к расчёту «треугольное распределение с отсечением диапазона» проверьте условия: мода должна лежать между исходными пределами; диапазон отбора должен пересекать носитель распределения.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

F*(x)=(F(x)−F(l))/(F(u)−F(l))

Проверенные примеры

Исходные данные

Исходные параметры: Минимум = 0, Наиболее вероятное значение = 6, Максимум = 15, Нижняя граница отбора = 3

Вероятность попасть в диапазон: 0.8333333; Условный квантиль: 9.387514; Доля исходной вероятности ниже порога отбора: 0.1

Изменён первый ввод

Исходные параметры: Минимум = 0.035, Наиболее вероятное значение = 6, Максимум = 15, Нижняя граница отбора = 3

Вероятность попасть в диапазон: 0.8346942; Условный квантиль: 9.388925; Доля исходной вероятности ниже порога отбора: 0.09848322

Изменён второй ввод

Исходные параметры: Минимум = 0, Наиболее вероятное значение = 5.22, Максимум = 15, Нижняя граница отбора = 3

Вероятность попасть в диапазон: 0.8237078; Условный квантиль: 9.240869; Доля исходной вероятности ниже порога отбора: 0.1149425

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Заполните поле «Минимум» на основе проверенных исходных данных.
  2. Уточните «Наиболее вероятное значение» и остальные параметры; все они влияют на расчёт.
  3. Прочтите рассчитанные величины вместе и проверьте ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что можно узнать по результату?

Условная вероятность и квантили треугольного распределения при известных границах наблюдения.

Какие ограничения есть у метода?

Мода должна лежать между исходными пределами; диапазон отбора должен пересекать носитель распределения.

Похожие калькуляторы

🔬СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Байесовская оценка брака следующей партии

Планирование ожидаемых отказов и затрат при небольших выборках на основе накопленных наблюдений и бета-распределения. Интервал аппроксимирован нормальным распределением апостериорной доли; для очень редких дефектов он приблизительный. Все входные величины участвуют в вычислениях, а результаты показывают взаимосвязанные показатели.

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Биномиальная вероятность k событий в серии наблюдений

Показывает вероятность ровно указанного числа успехов при одинаковой вероятности каждой попытки. При десяти независимых звонках с вероятностью сделки 30 % оцените шанс получить ровно четыре сделки.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_790102/

Предварительный просмотр