Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Число неудач до заданного числа успехов

Вероятность заданного числа неудач и не превышения бюджета попыток до r-го успеха. Число неудач до заданного числа успехов подчиняется отрицательному биномиальному распределению. Ограничение общего количества попыток формирует отдельный риск. Испытания независимы, шанс успеха одинаков; предполагается неограниченная последовательность попыток. Введите свои наблюдения и настройки, затем сравните основные и вспомогательные показатели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Нужное число успехов до лимита попыток

Ровно заданное число неудач0,082842
Уложиться в лимит попыток0,881803
Не уложиться в лимит0,118197
Среднее число попыток14,285714
Среднее неудач9,285714
Дисперсия числа неудач26,530612

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Вероятности строятся для числа неудач перед r-м успехом при независимых испытаниях.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Число неудач до заданного числа успехов: расчёт и разбор показателей

Число неудач до заданного числа успехов помогает выполнить следующую задачу: вероятность заданного числа неудач и не превышения бюджета попыток до r-го успеха. Число неудач до заданного числа успехов подчиняется отрицательному биномиальному распределению. Ограничение общего количества попыток формирует отдельный риск. Это не отдельная формула на два числа, а расчёт, который учитывает несколько связанных исходных условий.

Математическая основа: P(F=k)=C(k+r−1,k)·pʳ(1−p)ᵏ. Для дискретного процесса независимость и неизменность условий — отдельные предпосылки, которые нужно проверить. В форме отдельно задаются «Необходимое число успехов», «Вероятность успеха в попытке» и «Ровно столько неудач»; перед сравнением сценариев проверьте, что они относятся к одной исследуемой задаче.

Что рассчитывается и где это пригодится

Число неудач до заданного числа успехов подчиняется отрицательному биномиальному распределению. Ограничение общего количества попыток формирует отдельный риск. Для дискретного процесса независимость и неизменность условий — отдельные предпосылки, которые нужно проверить. Поэтому вместе с основным итогом полезно изучать сопутствующие показатели, а не выбирать ответ по единственному числу. Это особенно важно, когда входные данные собраны в разные периоды или группы.

При использовании калькулятора сначала определите, какую реальную величину обозначает «Необходимое число успехов». Затем установите «Вероятность успеха в попытке» и «Ровно столько неудач» так, чтобы они соответствовали способу сбора данных. Смешение разных единиц и периодов искажает результат.

Вероятность заданного числа неудач и не превышения бюджета попыток до r-го успеха. Для осмысленного сравнения двух вариантов лучше менять одно условие за раз, записывая результаты до и после. Если вывод скачкообразно изменяется при небольшом сдвиге порога, проверьте устойчивость результата отдельно.

Исходные величины и математический метод

Вычисления опираются на соотношение «P(F=k)=C(k+r−1,k)·pʳ(1−p)ᵏ». Оно связывает пользовательские параметры и показатели результата. Для корректной интерпретации важно помнить, какие допущения стоят за используемой статистической моделью.

Параметр «Необходимое число успехов» исходно задан как 5. Значение «Вероятность успеха в попытке» в примере — 0.35. Эти числа приведены для проверки формы; собственные измерения следует вводить по тем же правилам, но не считать демонстрационные значения нормативом.

Поле «Предельное число попыток» в примере имеет значение 20. Изменяя его в допустимом диапазоне, можно оценить чувствительность итоговых показателей. Если итог дискретный, маленькое изменение условия может не изменить итоговую категорию или число событий.

Пример расчёта и чтение результата

Для исходных значений калькулятор выдаёт «Ровно заданное число неудач» = 0.08284232, а связанный показатель «Уложиться в лимит попыток» = 0.8818034. Важно читать названия показателей целиком: у них могут различаться единицы измерения, направления сравнения и способы округления.

В контрольной форме для «Ровно столько неудач» используется значение 8. Можно изменить его и сравнить результаты с исходными. Параллельно проверьте, остаются ли ограничения метода выполненными; формально вычислимый результат не всегда статистически обоснован.

Число неудач до заданного числа успехов подчиняется отрицательному биномиальному распределению. Ограничение общего количества попыток формирует отдельный риск. Когда возникает противоречие между итоговой оценкой и наблюдаемыми данными, полезно посмотреть промежуточные величины и провести расчёт с альтернативными параметрами. По одному примеру нельзя судить о качестве модели на других выборках.

Ограничения, проверки и типичные ошибки

Главное ограничение: испытания независимы, шанс успеха одинаков; предполагается неограниченная последовательность попыток. Это не формальность: при нарушении условия даже правильно выполненное арифметическое действие способно дать ошибочный статистический вывод. Уточните предпосылки до применения результата.

Вероятность отдельного исхода и вероятность достижения цели за срок отвечают на разные практические вопросы. Также проверьте пропуски, недопустимые значения и неодинаковые масштабы измерений. Если меняется правило формирования выборки, сравнивать два результата без поправок нельзя, даже когда численность наблюдений совпадает.

При важных решениях сравните результат с независимыми измерениями или альтернативным методом. Сохраните исходные параметры и поясните, почему выбран именно такой способ оценки. Калькулятор даёт воспроизводимые числа, но не заменяет проверку качества данных. Применительно к расчёту «число неудач до заданного числа успехов» проверьте условия: испытания независимы, шанс успеха одинаков; предполагается неограниченная последовательность попыток.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

P(F=k)=C(k+r−1,k)·pʳ(1−p)ᵏ

Проверенные примеры

Исходные данные

Исходные параметры: Необходимое число успехов = 5, Вероятность успеха в попытке = 0.35, Ровно столько неудач = 8, Предельное число попыток = 20

Ровно заданное число неудач: 0.08284232; Уложиться в лимит попыток: 0.8818034; Не уложиться в лимит: 0.1181966

Изменён первый ввод

Исходные параметры: Необходимое число успехов = 6, Вероятность успеха в попытке = 0.35, Ровно столько неудач = 8, Предельное число попыток = 20

Ровно заданное число неудач: 0.07538651; Уложиться в лимит попыток: 0.7546042; Не уложиться в лимит: 0.2453957

Изменён второй ввод

Исходные параметры: Необходимое число успехов = 5, Вероятность успеха в попытке = 0.305, Ровно столько неудач = 8, Предельное число попыток = 20

Ровно заданное число неудач: 0.07111854; Уложиться в лимит попыток: 0.7770953; Не уложиться в лимит: 0.2229047

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Заполните поле «Необходимое число успехов» на основе проверенных исходных данных.
  2. Уточните «Вероятность успеха в попытке» и остальные параметры; все они влияют на расчёт.
  3. Прочтите рассчитанные величины вместе и проверьте ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что можно узнать по результату?

Вероятность заданного числа неудач и не превышения бюджета попыток до r-го успеха.

Какие ограничения есть у метода?

Испытания независимы, шанс успеха одинаков; предполагается неограниченная последовательность попыток.

Похожие калькуляторы

🔬СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Байесовская оценка брака следующей партии

Планирование ожидаемых отказов и затрат при небольших выборках на основе накопленных наблюдений и бета-распределения. Интервал аппроксимирован нормальным распределением апостериорной доли; для очень редких дефектов он приблизительный. Все входные величины участвуют в вычислениях, а результаты показывают взаимосвязанные показатели.

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Биномиальная вероятность k событий в серии наблюдений

Показывает вероятность ровно указанного числа успехов при одинаковой вероятности каждой попытки. При десяти независимых звонках с вероятностью сделки 30 % оцените шанс получить ровно четыре сделки.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_790097/

Предварительный просмотр