Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Логнормальный диапазон с заданным коэффициентом вариации

Интервал и квантиль логнормального показателя по среднему и коэффициенту вариации. Логнормальная модель удобна для положительных величин с правым хвостом. Коэффициент вариации определяет логарифмический разброс, а не смещение среднего. Показатель строго положительный; коэффициент вариации относится к исходной, а не логарифмической шкале. Введите свои наблюдения и настройки, затем сравните основные и вспомогательные показатели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Логнормальное распределение по CV

Вероятность заданного диапазона0,698511
Выбранный квантиль182,546272
Медиана111,417203
Среднее120
Логарифмическое отклонение0,385253
Вероятность выше верхней границы0,106549

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Параметры нормального распределения логарифмов восстановлены из среднего и CV.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Логнормальный диапазон с заданным коэффициентом вариации: расчёт и разбор показателей

Логнормальный диапазон с заданным коэффициентом вариации помогает выполнить следующую задачу: интервал и квантиль логнормального показателя по среднему и коэффициенту вариации. Логнормальная модель удобна для положительных величин с правым хвостом. Коэффициент вариации определяет логарифмический разброс, а не смещение среднего. Это не отдельная формула на два числа, а расчёт, который учитывает несколько связанных исходных условий.

Математическая основа: σ²=ln(1+CV²); μ=ln(E[X])−σ²/2. Непрерывная вероятностная модель описывает интервалы и хвосты распределения, а не вероятность одного точного числа. В форме отдельно задаются «Арифметическое среднее», «Коэффициент вариации» и «Нижняя граница диапазона»; перед сравнением сценариев проверьте, что они относятся к одной исследуемой задаче.

Что рассчитывается и где это пригодится

Логнормальная модель удобна для положительных величин с правым хвостом. Коэффициент вариации определяет логарифмический разброс, а не смещение среднего. Непрерывная вероятностная модель описывает интервалы и хвосты распределения, а не вероятность одного точного числа. Поэтому вместе с основным итогом полезно изучать сопутствующие показатели, а не выбирать ответ по единственному числу. Это особенно важно, когда входные данные собраны в разные периоды или группы.

При использовании калькулятора сначала определите, какую реальную величину обозначает «Арифметическое среднее». Затем установите «Коэффициент вариации» и «Нижняя граница диапазона» так, чтобы они соответствовали способу сбора данных. Смешение разных единиц и периодов искажает результат.

Интервал и квантиль логнормального показателя по среднему и коэффициенту вариации. Для осмысленного сравнения двух вариантов лучше менять одно условие за раз, записывая результаты до и после. Если вывод скачкообразно изменяется при небольшом сдвиге порога, проверьте устойчивость результата отдельно.

Исходные величины и математический метод

Вычисления опираются на соотношение «σ²=ln(1+CV²); μ=ln(E[X])−σ²/2». Оно связывает пользовательские параметры и показатели результата. Для корректной интерпретации важно помнить, какие допущения стоят за используемой статистической моделью.

Параметр «Арифметическое среднее» исходно задан как 120. Значение «Коэффициент вариации» в примере — 0.4. Эти числа приведены для проверки формы; собственные измерения следует вводить по тем же правилам, но не считать демонстрационные значения нормативом.

Поле «Доля распределения для квантиля» в примере имеет значение 0.9. Изменяя его в допустимом диапазоне, можно оценить чувствительность итоговых показателей. Если итог дискретный, маленькое изменение условия может не изменить итоговую категорию или число событий.

Пример расчёта и чтение результата

Для исходных значений калькулятор выдаёт «Вероятность заданного диапазона» = 0.6985114, а связанный показатель «Выбранный квантиль» = 182.5463. Важно читать названия показателей целиком: у них могут различаться единицы измерения, направления сравнения и способы округления.

В контрольной форме для «Нижняя граница диапазона» используется значение 80. Можно изменить его и сравнить результаты с исходными. Параллельно проверьте, остаются ли ограничения метода выполненными; формально вычислимый результат не всегда статистически обоснован.

Логнормальная модель удобна для положительных величин с правым хвостом. Коэффициент вариации определяет логарифмический разброс, а не смещение среднего. Когда возникает противоречие между итоговой оценкой и наблюдаемыми данными, полезно посмотреть промежуточные величины и провести расчёт с альтернативными параметрами. По одному примеру нельзя судить о качестве модели на других выборках.

Ограничения, проверки и типичные ошибки

Главное ограничение: показатель строго положительный; коэффициент вариации относится к исходной, а не логарифмической шкале. Это не формальность: при нарушении условия даже правильно выполненное арифметическое действие способно дать ошибочный статистический вывод. Уточните предпосылки до применения результата.

Проверьте, соответствуют ли реальные данные форме распределения и выбранным параметрам. Также проверьте пропуски, недопустимые значения и неодинаковые масштабы измерений. Если меняется правило формирования выборки, сравнивать два результата без поправок нельзя, даже когда численность наблюдений совпадает.

При важных решениях сравните результат с независимыми измерениями или альтернативным методом. Сохраните исходные параметры и поясните, почему выбран именно такой способ оценки. Калькулятор даёт воспроизводимые числа, но не заменяет проверку качества данных. Применительно к расчёту «логнормальный диапазон с заданным коэффициентом вариации» проверьте условия: показатель строго положительный; коэффициент вариации относится к исходной, а не логарифмической шкале.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

σ²=ln(1+CV²); μ=ln(E[X])−σ²/2

Проверенные примеры

Исходные данные

Исходные параметры: Арифметическое среднее = 120, Коэффициент вариации = 0.4, Нижняя граница диапазона = 80, Верхняя граница диапазона = 180

Вероятность заданного диапазона: 0.6985114; Выбранный квантиль: 182.5463; Медиана: 111.4172

Изменён первый ввод

Исходные параметры: Арифметическое среднее = 135.6, Коэффициент вариации = 0.4, Нижняя граница диапазона = 80, Верхняя граница диапазона = 180

Вероятность заданного диапазона: 0.7036752; Выбранный квантиль: 206.2773; Медиана: 125.9014

Изменён второй ввод

Исходные параметры: Арифметическое среднее = 120, Коэффициент вариации = 0.34800000000000003, Нижняя граница диапазона = 80, Верхняя граница диапазона = 180

Вероятность заданного диапазона: 0.7629264; Выбранный квантиль: 174.7981; Медиана: 113.3335

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Заполните поле «Арифметическое среднее» на основе проверенных исходных данных.
  2. Уточните «Коэффициент вариации» и остальные параметры; все они влияют на расчёт.
  3. Прочтите рассчитанные величины вместе и проверьте ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что можно узнать по результату?

Интервал и квантиль логнормального показателя по среднему и коэффициенту вариации.

Какие ограничения есть у метода?

Показатель строго положительный; коэффициент вариации относится к исходной, а не логарифмической шкале.

Похожие калькуляторы

🔬СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Байесовская оценка брака следующей партии

Планирование ожидаемых отказов и затрат при небольших выборках на основе накопленных наблюдений и бета-распределения. Интервал аппроксимирован нормальным распределением апостериорной доли; для очень редких дефектов он приблизительный. Все входные величины участвуют в вычислениях, а результаты показывают взаимосвязанные показатели.

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Биномиальная вероятность k событий в серии наблюдений

Показывает вероятность ровно указанного числа успехов при одинаковой вероятности каждой попытки. При десяти независимых звонках с вероятностью сделки 30 % оцените шанс получить ровно четыре сделки.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_790100/

Предварительный просмотр