Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Сумма двух отрицательно-биномиальных величин

Находит точные вероятности суммарного числа неудач до достижения двух заданных чисел успехов при общем шансе успеха. Преобразование верно лишь для независимых величин с одинаковой вероятностью успеха. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Сумма двух отрицательно-биномиальных величин

Вероятность указанного числа неудач0,062288
Вероятность не более указанного числа0,596285
Вероятность более указанного числа0,403715
Среднее суммарных неудач14,684211
Дисперсия суммы38,642659
Всего ожидаемых успехов9

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Сумма двух независимых величин NB(r,p) имеет распределение NB(r₁+r₂,p), если вероятность успеха одинакова.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Сумма двух отрицательно-биномиальных величин: формулы, разбор примеров и точность ответа

Находит точные вероятности суммарного числа неудач до достижения двух заданных чисел успехов при общем шансе успеха. Для «Сумма двух отрицательно-биномиальных величин» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

Преобразование верно лишь для независимых величин с одинаковой вероятностью успеха. Уже при проверочном наборе «Успехов в первом процессе» = 5 получается показатель «Вероятность указанного числа неудач» = 0.0622877; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Находит точные вероятности суммарного числа неудач до достижения двух заданных чисел успехов при общем шансе успеха. В частности, данные из поля «Успехов в первом процессе» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Успехов во втором процессе», в примере равна 4. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Вероятность указанного числа неудач» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Вероятность не более указанного числа» составляет 0.596285, а «Вероятность более указанного числа» — 0.403715. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 4 независимых входных параметров. Например, «Успехов в первом процессе» = 5, а «Успехов во втором процессе» = 4. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Вероятность успеха» со значением 0.38 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Успехов в первом процессе = 5; Успехов во втором процессе = 4; Вероятность успеха = 0.38; Число неудач для оценки = 15. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как NB(r₁,p)+NB(r₂,p)=NB(r₁+r₂,p). Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Вероятность указанного числа неудач» = 0.0622877. Связанный показатель «Вероятность не более указанного числа» = 0.596285. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Успехов в первом процессе». Получаем «Вероятность указанного числа неудач» = 0.0631182. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Преобразование верно лишь для независимых величин с одинаковой вероятностью успеха. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Вероятность более указанного числа» = 0.403715 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Успехов во втором процессе»; при этом «Вероятность указанного числа неудач» = 0.0631182. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

NB(r₁,p)+NB(r₂,p)=NB(r₁+r₂,p)

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Успехов в первом процессе: 5; Успехов во втором процессе: 4; Вероятность успеха: 0.38; Число неудач для оценки: 15.

По формулам модели получаем Вероятность указанного числа неудач: 0.0622877; Вероятность не более указанного числа: 0.596285; Вероятность более указанного числа: 0.403715; Среднее суммарных неудач: 14.6842.

Изменён параметр «Успехов в первом процессе»

Исходные величины — Успехов в первом процессе: 6; Успехов во втором процессе: 4; Вероятность успеха: 0.38; Число неудач для оценки: 15.

По формулам модели получаем Вероятность указанного числа неудач: 0.0631182; Вероятность не более указанного числа: 0.493303; Вероятность более указанного числа: 0.506697; Среднее суммарных неудач: 16.3158.

Изменён параметр «Успехов во втором процессе»

Исходные величины — Успехов в первом процессе: 5; Успехов во втором процессе: 5; Вероятность успеха: 0.38; Число неудач для оценки: 15.

По формулам модели получаем Вероятность указанного числа неудач: 0.0631182; Вероятность не более указанного числа: 0.493303; Вероятность более указанного числа: 0.506697; Среднее суммарных неудач: 16.3158.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Подготовьте исходные данные для поля «Успехов в первом процессе», соблюдая указанную размерность и порядок значений.
  2. Уточните «Успехов во втором процессе»: этот параметр непосредственно участвует в статистической модели.
  3. Сравните несколько показателей результата и проверьте, соблюдаются ли ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Находит точные вероятности суммарного числа неудач до достижения двух заданных чисел успехов при общем шансе успеха. Преобразование верно лишь для независимых величин с одинаковой вероятностью успеха.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «Вероятность указанного числа неудач» показывается вместе с «Вероятность не более указанного числа», поскольку допущения модели влияют на оба числа. Преобразование верно лишь для независимых величин с одинаковой вероятностью успеха.

Похожие калькуляторы

🔬СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Байесовская оценка брака следующей партии

Планирование ожидаемых отказов и затрат при небольших выборках на основе накопленных наблюдений и бета-распределения. Интервал аппроксимирован нормальным распределением апостериорной доли; для очень редких дефектов он приблизительный. Все входные величины участвуют в вычислениях, а результаты показывают взаимосвязанные показатели.

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Биномиальная вероятность k событий в серии наблюдений

Показывает вероятность ровно указанного числа успехов при одинаковой вероятности каждой попытки. При десяти независимых звонках с вероятностью сделки 30 % оцените шанс получить ровно четыре сделки.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_870034/

Предварительный просмотр