Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 1 313 работающих калькуляторов

СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ · ОНЛАЙН

Вероятность дефектов в выборке без возвращения

Находит шанс выбрать ровно k бракованных деталей из известной партии при случайном отборе без возвращения. Из 30 деталей, среди которых 6 неисправных, берут 5 штук и ищут вероятность ровно 2 неисправных. Расчёт выполняется серверным модулем сайта по указанному правилу и использует введённые посетителем значения.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
▦
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Используйте сопоставимые единицы измерения и допустимые значения.
Используйте сопоставимые единицы измерения и допустимые значения.
Используйте сопоставимые единицы измерения и допустимые значения.
Используйте сопоставимые единицы измерения и допустимые значения.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Гипергеометрическая вероятность

Вероятность0,213044

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Как рассчитать: вероятность дефектов в выборке без возвращения

Задача «вероятность дефектов в выборке без возвращения» возникает, когда обычной оценки на глаз уже недостаточно и требуется воспроизводимый числовой результат. Находит шанс выбрать ровно k бракованных деталей из известной партии при случайном отборе без возвращения. Вместо приблизительной прикидки калькулятор позволяет подставить те же исходные наблюдения повторно и сравнить результаты разных периодов без изменения правил счёта.

Практический ориентир для такого расчёта: Из 30 деталей, среди которых 6 неисправных, берут 5 штук и ищут вероятность ровно 2 неисправных. Удобно начать с небольшого набора данных, убедиться в смысле ответа, а затем переходить к реальным сведениям. Все параметры вводятся в явном виде; сервис не получает автоматически статистику из внешних систем и не делает выводов, которых нет в математической модели.

Какие данные подготовить заранее

Прежде чем вычислять «вероятность дефектов в выборке без возвращения», определите границы периода наблюдения и назначение результата. В исходных полях указаны: Всего деталей в партии, Из них бракованных, Выбирается деталей, Нужно найти ровно бракованных. Для каждого показателя сохраните исходную единицу измерения и не соединяйте в одном наборе данные, полученные по несовместимым правилам.

Ввод должен отражать реальную ситуацию, описанную в условии: Находит шанс выбрать ровно k бракованных деталей из известной партии при случайном отборе без возвращения. Если исходная ведомость содержит пропуски, сначала определите, означают ли они нулевые значения или отсутствие наблюдения. От этого зависит численное значение ответа, а скрытое смешение нулей и неизвестных величин делает любое сравнение необоснованным.

Формула и последовательность вычисления

Математическая основа калькулятора «вероятность дефектов в выборке без возвращения»: P = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n), где N — партия, K — дефекты, n — выборка. Введите параметры в обозначенных полях и проследите, чтобы каждое слагаемое, процент или интервал отвечали указанному определению. Правило одинаково применяется к демонстрационным и пользовательским числам, без ручного подбора результата.

Для вычисления «вероятность дефектов в выборке без возвращения» есть важная особенность: Гипергеометрическая вероятность подходит для извлечения без возвращения из конечной партии, когда число интересующих элементов заранее известно. Чтобы проверить себя, возьмите небольшие целые исходные величины, повторите действия по формуле и сравните с автоматическим ответом. Это особенно полезно после копирования данных из электронной таблицы, где разделители и формат чисел могут отличаться.

Подробный пример и толкование ответа

Рассмотрим ситуацию на практике: Из 30 деталей, среди которых 6 неисправных, берут 5 штук и ищут вероятность ровно 2 неисправных. Для неё в форме уже предусмотрен первый проверочный набор параметров. Если входные сведения изменятся, смысл ответа останется прежним: результат относится именно к введённым объектам, указанному периоду и указанной модели, а не к любому похожему набору данных.

После расчёта важно корректно истолковать число: После каждого извлечения состав оставшейся партии меняется, поэтому независимая биномиальная модель здесь неточна. «Вероятность дефектов в выборке без возвращения» не сообщает автоматически ни причину наблюдаемого эффекта, ни качество исходных данных. Полезно записать рядом с ответом условия измерений — тогда через некоторое время можно будет воспроизвести проверку и понять различия.

Ограничения, ошибки и полезные проверки

Основное методическое ограничение для задачи «вероятность дефектов в выборке без возвращения»: Число дефектов не может превышать размер партии, а объём выборки не должен быть больше партии. Поэтому прежде чем принимать управленческое, учебное или организационное решение, проверьте допустимость исходных данных. Калькулятор выполняет математические действия, но не подтверждает документально введённую информацию и не заменяет специалиста по предметной области.

Типичная ошибка — переносить результат в другой контекст без повторной проверки. При применении показателя «вероятность дефектов в выборке без возвращения» используйте ту же единицу измерения, масштаб данных и определение периода. Если числа получены при иных условиях, сначала нормализуйте наблюдения, иначе корректное арифметическое действие даст практически неверный вывод.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

P = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n), где N — партия, K — дефекты, n — выборка.

Проверенные примеры

Основной проверочный пример

Из 30 деталей, среди которых 6 неисправных, берут 5 штук и ищут вероятность ровно 2 неисправных.

Для приведённой ситуации используйте формулу: P = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n), где N — партия, K — дефекты, n — выборка.

Повторный контроль

Рассмотрите второй набор данных и проверьте, что параметры относятся к одной задаче: population_size=20, success_count=4, draws=3, target_success=0.

Подстановка величин в ту же формулу позволяет сопоставить полученный ответ с контрольным расчётом.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Запишите входные величины по одной системе единиц, предварительно проверив исходные документы.
  2. Укажите данные в соответствующих полях; текстовый список чисел вводите через пробел.
  3. Нажмите «Рассчитать», сопоставьте результат с примером и прочитайте ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Какие исходные значения вводить?

Используйте сведения только об измеряемой задаче: Находит шанс выбрать ровно k бракованных деталей из известной партии при случайном отборе без возвращения.

Как проверить результат вручную?

Примените правило «P = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n), где N — партия, K — дефекты, n — выборка.» к первому примеру и сравните ответ.

Какое главное ограничение?

Число дефектов не может превышать размер партии, а объём выборки не должен быть больше партии.

Похожие калькуляторы

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Вероятность двух независимых отказов одновременно

Вычисляет вероятность одновременного наступления двух независимых отказов устройств или процессов. Произведение двух малых вероятностей показывает шанс совместного события, но не вероятность отказа хотя бы одного устройства. Ответ основан на трёх проверяемых расчётах и отдельной инструкции.

▦СТАТИСТИКА И ДАННЫЕ

Вероятность не более k событий по Пуассону

Находит вероятность того, что за выбранный период произойдёт не больше k редких событий. Диспетчер оценивает вероятность не более трёх входящих аварийных звонков за час при известной средней интенсивности.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_090307/

Предварительный просмотр