Что рассчитывается и где это пригодится
Распределение трафика по трём группам зависит от исходных долей успеха, цен контактов и минимальной доли, которую необходимо оставить каждому варианту. Эксперимент требует заранее выбрать метрику, границы полезного эффекта и правила анализа результатов. Поэтому вместе с основным итогом полезно изучать сопутствующие показатели, а не выбирать ответ по единственному числу. Это особенно важно, когда входные данные собраны в разные периоды или группы.
При использовании калькулятора сначала определите, какую реальную величину обозначает «Ожидаемые конверсии A, B, C». Затем установите «Относительная стоимость контакта» и «Доступное количество пользователей» так, чтобы они соответствовали способу сбора данных. Смешение разных единиц и периодов искажает результат.
Расчёт доли трафика по трём вариантам с разной вариативностью конверсии и стоимостью участника. Для осмысленного сравнения двух вариантов лучше менять одно условие за раз, записывая результаты до и после. Если вывод скачкообразно изменяется при небольшом сдвиге порога, проверьте устойчивость результата отдельно.
Исходные величины и математический метод
Вычисления опираются на соотношение «nᵢ∝√(pᵢ(1−pᵢ)/cᵢ) при заданном общем числе пользователей». Оно связывает пользовательские параметры и показатели результата. Для корректной интерпретации важно помнить, какие допущения стоят за используемой статистической моделью.
Параметр «Ожидаемые конверсии A, B, C» исходно задан как 0.08 0.12 0.16. Значение «Относительная стоимость контакта» в примере — 1 1.4 1.8. Эти числа приведены для проверки формы; собственные измерения следует вводить по тем же правилам, но не считать демонстрационные значения нормативом.
Поле «Минимальная доля каждого варианта» в примере имеет значение 0.1. Изменяя его в допустимом диапазоне, можно оценить чувствительность итоговых показателей. Если итог дискретный, маленькое изменение условия может не изменить итоговую категорию или число событий.
Пример расчёта и чтение результата
Для исходных значений калькулятор выдаёт «Участники A» = 3982, а связанный показатель «Участники B» = 4016. Важно читать названия показателей целиком: у них могут различаться единицы измерения, направления сравнения и способы округления.
В контрольной форме для «Доступное количество пользователей» используется значение 12000. Можно изменить его и сравнить результаты с исходными. Параллельно проверьте, остаются ли ограничения метода выполненными; формально вычислимый результат не всегда статистически обоснован.
Распределение трафика по трём группам зависит от исходных долей успеха, цен контактов и минимальной доли, которую необходимо оставить каждому варианту. Когда возникает противоречие между итоговой оценкой и наблюдаемыми данными, полезно посмотреть промежуточные величины и провести расчёт с альтернативными параметрами. По одному примеру нельзя судить о качестве модели на других выборках.
Ограничения, проверки и типичные ошибки
Главное ограничение: это распределение для точности средних трёх долей; для контрастов с единым контролем план может отличаться. Это не формальность: при нарушении условия даже правильно выполненное арифметическое действие способно дать ошибочный статистический вывод. Уточните предпосылки до применения результата.
Дополнительные варианты и повторные проверки повышают риск ложного вывода без поправок. Также проверьте пропуски, недопустимые значения и неодинаковые масштабы измерений. Если меняется правило формирования выборки, сравнивать два результата без поправок нельзя, даже когда численность наблюдений совпадает.
При важных решениях сравните результат с независимыми измерениями или альтернативным методом. Сохраните исходные параметры и поясните, почему выбран именно такой способ оценки. Калькулятор даёт воспроизводимые числа, но не заменяет проверку качества данных. Применительно к расчёту «оптимальное распределение трафика между тремя вариантами» проверьте условия: это распределение для точности средних трёх долей; для контрастов с единым контролем план может отличаться.
Формула расчёта
nᵢ∝√(pᵢ(1−pᵢ)/cᵢ) при заданном общем числе пользователей
Проверенные примеры
Исходные параметры: Ожидаемые конверсии A, B, C = 0.08 0.12 0.16, Относительная стоимость контакта = 1 1.4 1.8, Доступное количество пользователей = 12000, Минимальная доля каждого варианта = 0.1
Участники A: 3982; Участники B: 4016; Участники C: 4002
Исходные параметры: Ожидаемые конверсии A, B, C = 0.108 0.12 0.16, Относительная стоимость контакта = 1 1.4 1.8, Доступное количество пользователей = 12000, Минимальная доля каждого варианта = 0.1
Участники A: 4238; Участники B: 3888; Участники C: 3874
Исходные параметры: Ожидаемые конверсии A, B, C = 0.08 0.12 0.16, Относительная стоимость контакта = 1 1.4 2, Доступное количество пользователей = 12000, Минимальная доля каждого варианта = 0.1
Участники A: 4030; Участники B: 4065; Участники C: 3905
Как пользоваться онлайн-калькулятором
- Заполните поле «Ожидаемые конверсии A, B, C» на основе проверенных исходных данных.
- Уточните «Относительная стоимость контакта» и остальные параметры; все они влияют на расчёт.
- Прочтите рассчитанные величины вместе и проверьте ограничения метода.