Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Разница конверсий с доверительным интервалом и проверкой гипотезы

Оценка абсолютного и относительного эффекта, доверительного интервала и статистической значимости. Для двух конверсий полезно показывать абсолютный и относительный прирост вместе: одинаковый относительный прирост на разных исходных уровнях соответствует разным процентным пунктам. При очень малом количестве успешных наблюдений нормальный интервал не рекомендуется. Введите свои наблюдения и настройки, затем сравните основные и вспомогательные показатели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
Параметр непосредственно участвует в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Две конверсии: абсолютный эффект и интервал

Конверсия A0,091667
Конверсия B0,129508
Абсолютный прирост0,037842
Относительный прирост0,412817
Нижняя граница разницы0,012911
Верхняя граница разницы0,062772
Двустороннее p-значение0,003018
Достигает полезного прироста1

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Проверка нулевой разницы использует объединённую дисперсию, а интервал разницы — индивидуальные дисперсии долей.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Разница конверсий с доверительным интервалом и проверкой гипотезы: расчёт и разбор показателей

Разница конверсий с доверительным интервалом и проверкой гипотезы помогает выполнить следующую задачу: оценка абсолютного и относительного эффекта, доверительного интервала и статистической значимости. Для двух конверсий полезно показывать абсолютный и относительный прирост вместе: одинаковый относительный прирост на разных исходных уровнях соответствует разным процентным пунктам. Это не отдельная формула на два числа, а расчёт, который учитывает несколько связанных исходных условий.

Математическая основа: Δ=pB−pA, SE=√(pA(1−pA)/nA+pB(1−pB)/nB). Эксперимент требует заранее выбрать метрику, границы полезного эффекта и правила анализа результатов. В форме отдельно задаются «Успехов A», «Объём A» и «Успехов B»; перед сравнением сценариев проверьте, что они относятся к одной исследуемой задаче.

Что рассчитывается и где это пригодится

Для двух конверсий полезно показывать абсолютный и относительный прирост вместе: одинаковый относительный прирост на разных исходных уровнях соответствует разным процентным пунктам. Эксперимент требует заранее выбрать метрику, границы полезного эффекта и правила анализа результатов. Поэтому вместе с основным итогом полезно изучать сопутствующие показатели, а не выбирать ответ по единственному числу. Это особенно важно, когда входные данные собраны в разные периоды или группы.

При использовании калькулятора сначала определите, какую реальную величину обозначает «Успехов A». Затем установите «Объём A» и «Успехов B» так, чтобы они соответствовали способу сбора данных. Смешение разных единиц и периодов искажает результат.

Оценка абсолютного и относительного эффекта, доверительного интервала и статистической значимости. Для осмысленного сравнения двух вариантов лучше менять одно условие за раз, записывая результаты до и после. Если вывод скачкообразно изменяется при небольшом сдвиге порога, проверьте устойчивость результата отдельно.

Исходные величины и математический метод

Вычисления опираются на соотношение «Δ=pB−pA, SE=√(pA(1−pA)/nA+pB(1−pB)/nB)». Оно связывает пользовательские параметры и показатели результата. Для корректной интерпретации важно помнить, какие допущения стоят за используемой статистической моделью.

Параметр «Успехов A» исходно задан как 110. Значение «Объём A» в примере — 1200. Эти числа приведены для проверки формы; собственные измерения следует вводить по тем же правилам, но не считать демонстрационные значения нормативом.

Поле «Минимально полезный прирост» в примере имеет значение 0.01. Изменяя его в допустимом диапазоне, можно оценить чувствительность итоговых показателей. Если итог дискретный, маленькое изменение условия может не изменить итоговую категорию или число событий.

Пример расчёта и чтение результата

Для исходных значений калькулятор выдаёт «Конверсия A» = 0.09166667, а связанный показатель «Конверсия B» = 0.1295082. Важно читать названия показателей целиком: у них могут различаться единицы измерения, направления сравнения и способы округления.

В контрольной форме для «Успехов B» используется значение 158. Можно изменить его и сравнить результаты с исходными. Параллельно проверьте, остаются ли ограничения метода выполненными; формально вычислимый результат не всегда статистически обоснован.

Для двух конверсий полезно показывать абсолютный и относительный прирост вместе: одинаковый относительный прирост на разных исходных уровнях соответствует разным процентным пунктам. Когда возникает противоречие между итоговой оценкой и наблюдаемыми данными, полезно посмотреть промежуточные величины и провести расчёт с альтернативными параметрами. По одному примеру нельзя судить о качестве модели на других выборках.

Ограничения, проверки и типичные ошибки

Главное ограничение: при очень малом количестве успешных наблюдений нормальный интервал не рекомендуется. Это не формальность: при нарушении условия даже правильно выполненное арифметическое действие способно дать ошибочный статистический вывод. Уточните предпосылки до применения результата.

Дополнительные варианты и повторные проверки повышают риск ложного вывода без поправок. Также проверьте пропуски, недопустимые значения и неодинаковые масштабы измерений. Если меняется правило формирования выборки, сравнивать два результата без поправок нельзя, даже когда численность наблюдений совпадает. Применительно к расчёту «разница конверсий с доверительным интервалом и проверкой гипотезы» проверьте условия: при очень малом количестве успешных наблюдений нормальный интервал не рекомендуется.

При важных решениях сравните результат с независимыми измерениями или альтернативным методом. Сохраните исходные параметры и поясните, почему выбран именно такой способ оценки. Калькулятор даёт воспроизводимые числа, но не заменяет проверку качества данных. Применительно к расчёту «разница конверсий с доверительным интервалом и проверкой гипотезы» проверьте условия: при очень малом количестве успешных наблюдений нормальный интервал не рекомендуется.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

Δ=pB−pA, SE=√(pA(1−pA)/nA+pB(1−pB)/nB)

Проверенные примеры

Исходные данные

Исходные параметры: Успехов A = 110, Объём A = 1200, Успехов B = 158, Объём B = 1220

Конверсия A: 0.09166667; Конверсия B: 0.1295082; Абсолютный прирост: 0.03784153

Изменён первый ввод

Исходные параметры: Успехов A = 123, Объём A = 1200, Успехов B = 158, Объём B = 1220

Конверсия A: 0.1025; Конверсия B: 0.1295082; Абсолютный прирост: 0.0270082

Изменён второй ввод

Исходные параметры: Успехов A = 110, Объём A = 1056, Успехов B = 158, Объём B = 1220

Конверсия A: 0.1041667; Конверсия B: 0.1295082; Абсолютный прирост: 0.02534153

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Заполните поле «Успехов A» на основе проверенных исходных данных.
  2. Уточните «Объём A» и остальные параметры; все они влияют на расчёт.
  3. Прочтите рассчитанные величины вместе и проверьте ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Что можно узнать по результату?

Оценка абсолютного и относительного эффекта, доверительного интервала и статистической значимости.

Какие ограничения есть у метода?

При очень малом количестве успешных наблюдений нормальный интервал не рекомендуется.

Похожие калькуляторы

▦КАЛЬКУЛЯТОР

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения. 13 параметров, в том числе «Посетителей варианта A» и «Дополнительные расходы на запуск B в месяц, ₽». Показатели: Конверсия варианта A, %, Конверсия варианта B, %, Разница конверсий, процентных пункта. Доля заказов / посетители, стандартная ошибка двух долей, интервал по нормальному приближению; экономика = трафик × вклад на посетителя − затраты запуска.

▦МНОГОФАКТОРНЫЙ РАСЧЁТ

A/B-тест: выборка, длительность и экономика

A/B-тест: выборка, длительность и экономика. Практическая модель с 10 используемыми параметрами, промежуточными метриками, проверкой размерностей и пояснением ограничений. Формула двухсторонней нормальной аппроксимации для близких долей, без поправки на последовательный мониторинг.

⚖ЭКСПЕРИМЕНТЫ И СРАВНЕНИЕ ВАРИАНТОВ

A/B-тест: значимость, доверительный интервал, байесовская оценка и размер выборки

Оценить результат эксперимента с двумя вариантами страницы или рассчитать, сколько посетителей и суток нужно до запуска теста.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_790119/

Предварительный просмотр