Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 7 074 работающих калькулятора

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Оптимальное распределение бюджета между A и B

Распределение участников между вариантами с разной конверсией и стоимостью наблюдения. Оптимальная пропорция зависит не только от конверсии, но и от стоимости получения каждого наблюдения. Оптимум минимизирует дисперсию оценки при бюджетном ограничении и прогнозных конверсиях. Укажите исходные данные, изучите связанные числовые показатели и сравните альтернативные значения параметров в пределах допустимого диапазона.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
Введите число в допустимых пределах; поле участвует в вычислениях.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Оптимальный бюджет двух вариантов

Участников A4 053
Участников B3 964
Оптимальное отношение A к B1,022475
Расход после округления119 988
Остаток бюджета12
Ожидаемая разница конверсий0,04

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Распределение минимизирует расчётную дисперсию разности долей при разных расходах на привлечение.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Оптимальное распределение бюджета между A и B: параметры, формула и разбор результата

Оптимальное распределение бюджета между A и B помогает решать прикладную задачу: распределение участников между вариантами с разной конверсией и стоимостью наблюдения. Оптимальная пропорция зависит не только от конверсии, но и от стоимости получения каждого наблюдения. Здесь пользователь задаёт исходные данные самостоятельно и может оценить, как отдельные измерения меняют числовой вывод. При анализе нескольких сценариев сохраняйте одинаковые правила подготовки данных.

За основу взято соотношение: n_A/n_B=√[p_A(1−p_A)c_B/(p_B(1−p_B)c_A)]. Эксперименты с вариантами требуют одновременно учитывать стоимость участников, вероятности событий и точность сравнения. Для воспроизводимого ответа сначала проверьте значения «Ожидаемая конверсия A» и «Ожидаемая конверсия B», затем остальные входные величины. В результате отображается несколько характеристик, чтобы не судить о сложном явлении по одному числу.

Какой вопрос решает этот расчёт

Распределение участников между вариантами с разной конверсией и стоимостью наблюдения. Оптимальная пропорция зависит не только от конверсии, но и от стоимости получения каждого наблюдения. Важное отличие этого калькулятора — возможность менять исходные величины, не пересчитывая формулы вручную. При таком сравнении видно, какие допущения действительно определяют численный результат и где возникает чувствительность оценки.

Эксперименты с вариантами требуют одновременно учитывать стоимость участников, вероятности событий и точность сравнения. Например, исходные сведения «Ожидаемая конверсия A» вводятся как отдельный числовой показатель, а поле «Расход на A» задаёт ещё одну часть модели. Смешивать данные разных объектов и несогласованных периодов нельзя: это меняет смысл искомой величины.

Полезно сравнить основной расчёт с альтернативным значением «Общий бюджет». Если вывод меняется, выясните, отражает ли разница свойства исходных данных или особенности выбранного метода. При работе с настоящей выборкой стоит сохранять условия сбора наблюдений.

Как связаны параметры и полученные показатели

Основная формула: n_A/n_B=√[p_A(1−p_A)c_B/(p_B(1−p_B)c_A)]. В неё входят величины из пользовательской формы, поэтому поле «Ожидаемая конверсия A» нельзя считать декоративным. Взаимосвязи могут быть нелинейными: одинаковый абсолютный прирост разных параметров не всегда даёт одинаковое изменение результата.

В стандартном примере первый итог «Участников A» равен 4053, а показатель «Участников B» — 3964. Эти величины нужно читать вместе, поскольку одна отражает центральный результат, а другая характеризует сопутствующее свойство модели или проверку её применимости.

Последний параметр формы, «Общий бюджет», первоначально задан значением 120000. Чтобы проверить расчёт, замените его на другой допустимый вариант, не изменяя остальные поля. Это покажет вклад выбранного условия и поможет отличить устойчивую оценку от чувствительной.

Пример использования и сравнение исходных данных

Для начала используйте готовые значения в форме: «Ожидаемая конверсия A» — 0.08. Если в поле указан список, порядок и число элементов должны соответствовать смыслу измерений. При выборе новых данных проверяйте, что все числа относятся к одной задаче, а единицы измерения сопоставимы.

После вычисления обратите внимание на «Участников A» и «Участников B». Эти показатели дают отправную точку для сравнения, но не являются универсальной нормой. Решение о приемлемости результата зависит от задачи, цены ошибки и того, как собирались наблюдения.

Один практический приём — изменить только «Общий бюджет» и записать обе версии ответа. Затем отдельно пересмотрите «Ожидаемая конверсия B», оставив прочие числа прежними. Такое последовательное сравнение выявляет влияние параметров лучше, чем одновременная произвольная замена всех значений.

Ограничения статистического вывода

У метода есть принципиальное условие: оптимум минимизирует дисперсию оценки при бюджетном ограничении и прогнозных конверсиях. Оптимальный математический план не заменяет проверку качества распределения пользователей между экспериментальными группами. Если это условие нарушено, точное вычисление формулы не сделает итог достоверным, поэтому сначала разберитесь в природе исходных данных.

Оптимальный математический план не заменяет проверку качества распределения пользователей между экспериментальными группами. Также внимательно отнеситесь к редким наблюдениям, нестандартным значениям и границам диапазонов ввода. Ошибка округления, неверно прочитанная единица или число, записанное не в то поле, способны изменить вывод сильнее, чем выбранный метод.

Результаты «оптимальное распределение бюджета между a и b» следует использовать как количественную опору, а не как безусловное заключение о причинах. По возможности подтвердите вывод независимой выборкой, альтернативным методом или предметной проверкой исходных измерений. При важных решениях учитывайте и неопределённость результата.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

n_A/n_B=√[p_A(1−p_A)c_B/(p_B(1−p_B)c_A)]

Проверенные примеры

Контрольный расчёт

Исходные данные: Ожидаемая конверсия A = 0.08, Ожидаемая конверсия B = 0.12, Расход на A = 12, Расход на B = 18

Участников A: 4053; Участников B: 3964; Оптимальное отношение A к B: 1.02247

Изменённые данные

Исходные данные: Ожидаемая конверсия A = 0.15, Ожидаемая конверсия B = 0.12, Расход на A = 12, Расход на B = 18

Участников A: 4729; Участников B: 3513; Оптимальное отношение A к B: 1.34576

Дополнительный сценарий

Исходные данные: Ожидаемая конверсия A = 0.08, Ожидаемая конверсия B = 0.12, Расход на A = 12, Расход на B = 18

Участников A: 3040; Участников B: 2973; Оптимальное отношение A к B: 1.02247

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Вводите списки значений в том же порядке, в котором происходили измерения; сопоставляемые списки должны иметь равную длину.
  2. Заполните числовые поля и выберите математическую модель, если форма допускает несколько вариантов.
  3. Проверьте полученные показатели вместе с допущениями и граничными условиями метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Как трактовать результат?

Распределение участников между вариантами с разной конверсией и стоимостью наблюдения.

Какие предположения важны?

Оптимум минимизирует дисперсию оценки при бюджетном ограничении и прогнозных конверсиях.

Похожие калькуляторы

▦КАЛЬКУЛЯТОР

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения. 13 параметров, в том числе «Посетителей варианта A» и «Дополнительные расходы на запуск B в месяц, ₽». Показатели: Конверсия варианта A, %, Конверсия варианта B, %, Разница конверсий, процентных пункта. Доля заказов / посетители, стандартная ошибка двух долей, интервал по нормальному приближению; экономика = трафик × вклад на посетителя − затраты запуска.

▦МНОГОФАКТОРНЫЙ РАСЧЁТ

A/B-тест: выборка, длительность и экономика

A/B-тест: выборка, длительность и экономика. Практическая модель с 10 используемыми параметрами, промежуточными метриками, проверкой размерностей и пояснением ограничений. Формула двухсторонней нормальной аппроксимации для близких долей, без поправки на последовательный мониторинг.

⚖ЭКСПЕРИМЕНТЫ И СРАВНЕНИЕ ВАРИАНТОВ

A/B-тест: значимость, доверительный интервал, байесовская оценка и размер выборки

Оценить результат эксперимента с двумя вариантами страницы или рассчитать, сколько посетителей и суток нужно до запуска теста.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_779060/

Предварительный просмотр