Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Интервал разницы конверсий при множественных сравнениях

Сравнение контрольной конверсии с двумя вариантами и одновременные интервалы изменения в процентных пунктах. Сравнения B и C используют один и тот же контроль. Две доверительные границы вычисляются с поправкой на семейную ошибку и не должны трактоваться как независимые эксперименты. Нормальные интервалы ненадёжны, если ожидаемые числа успехов или неудач малы.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Параметр используется в расчёте.
Параметр используется в расчёте.
Параметр используется в расчёте.
Параметр используется в расчёте.
Параметр используется в расчёте.
Параметр используется в расчёте.
Параметр используется в расчёте.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Два варианта против контроля

Конверсия контроля0,126667
Эффект варианта B, п. п.2,333333
Нижняя граница B, п. п.-0,544224
Верхняя граница B, п. п.5,210891
Эффект варианта C, п. п.3,102564
Нижняя граница C, п. п.0,129672
Верхняя граница C, п. п.6,075457
Исправленный z-порог2,241401

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Одновременные интервалы используют поправку Бонферрони на два сравнения с общим контролем.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Интервал разницы конверсий при множественных сравнениях: пояснения, вычисления и проверка результата

Сравнение контрольной конверсии с двумя вариантами и одновременные интервалы изменения в процентных пунктах. Сравнения B и C используют один и тот же контроль. Две доверительные границы вычисляются с поправкой на семейную ошибку и не должны трактоваться как независимые эксперименты.

Нормальные интервалы ненадёжны, если ожидаемые числа успехов или неудач малы. Перед A/B-экспериментом важно определить метрику, правило окончания, контроль и допустимую вероятность ложных выводов.

Когда применять расчёт

Сравнение контрольной конверсии с двумя вариантами и одновременные интервалы изменения в процентных пунктах. Сравнения B и C используют один и тот же контроль. Две доверительные границы вычисляются с поправкой на семейную ошибку и не должны трактоваться как независимые эксперименты. У этой модели исходное поле «Размер контроля» используется вместе с «Общая значимость» в задаче CI(Δ)=pB−pA±z₁₋α/(2m)SE. Здесь речь именно об этих показателях.

Для проверки работы можно начать с «Размер контроля»: 1500. Эти значения предназначены для демонстрации метода, а не обозначают рекомендуемую норму или типичные показатели всех выборок.

Перед A/B-экспериментом важно определить метрику, правило окончания, контроль и допустимую вероятность ложных выводов. Прежде чем интерпретировать вывод, необходимо понимать единицы измерения и способ получения каждой записи. У этой модели исходное поле «Размер контроля» используется вместе с «Общая значимость» в задаче CI(Δ)=pB−pA±z₁₋α/(2m)SE. Здесь речь именно об этих показателях.

Разбор всех входных параметров

В форме предусмотрено 7 входных параметров. «Размер контроля» определяет исходные данные; «Успехи контроля» имеет исходное значение 190. Оба параметра непосредственно участвуют в расчёте, а не служат оформлением.

Третий параметр, «Размер варианта B», в примере равен 1400. Изменяя его, следует оставлять остальные данные неизменными, иначе нельзя будет выяснить, почему получился другой итог.

Остальные поля: «Успехи B» = 210; «Размер варианта C» = 1300; «Успехи C» = 205; «Общая значимость» = 0.05. Каждое число участвует в формуле, в ограничении модели или в отдельной выходной величине; не допускается подмена фактических данных придуманными значениями.

Математическая модель и показатели

Основа вычисления: CI(Δ)=pB−pA±z₁₋α/(2m)SE. Сравнения B и C используют один и тот же контроль. Две доверительные границы вычисляются с поправкой на семейную ошибку и не должны трактоваться как независимые эксперименты.

На исходных данных ключевой результат «Конверсия контроля» равен 0.12666667; связанный показатель «Эффект варианта B, п. п.» равен 2.3333333. Их значения отвечают на разные вопросы, поэтому один из показателей не заменяет другой.

Для второго контрольного примера получается «Конверсия контроля» = 0.09378085. В третьем примере другой входной параметр изменяет связанные величины. Такие проверки полезны при переносе модели в собственные расчёты.

Пограничные случаи и корректная трактовка

Нормальные интервалы ненадёжны, если ожидаемые числа успехов или неудач малы. Результат следует сопоставлять с исходными допущениями, иначе внешне точное число может оказаться статистически неподходящим.

Например, выбранное значение «Общая значимость» = 0.05 влияет на проверку, прогноз или вычисляемую величину. При его изменении полезно просмотреть полный набор результатов вместо одного показателя.

Перед A/B-экспериментом важно определить метрику, правило окончания, контроль и допустимую вероятность ложных выводов. Для серьёзных решений желательно проверить устойчивость к небольшим изменениям входных величин и воспроизвести вычисление независимым способом. У этой модели исходное поле «Размер контроля» используется вместе с «Общая значимость» в задаче CI(Δ)=pB−pA±z₁₋α/(2m)SE. Здесь речь именно об этих показателях.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

CI(Δ)=pB−pA±z₁₋α/(2m)SE

Проверенные примеры

Исходные параметры

Введены параметры: Размер контроля = 1500; Успехи контроля = 190; Размер варианта B = 1400; Успехи B = 210; Размер варианта C = 1300; Успехи C = 205; Общая значимость = 0.05.

Получены показатели: Конверсия контроля: 0.12666667; Эффект варианта B, п. п.: 2.3333333; Нижняя граница B, п. п.: -0.54422442; Верхняя граница B, п. п.: 5.2108911; Эффект варианта C, п. п.: 3.1025641.

Изменено поле Размер контроля

Введены параметры: Размер контроля = 2026; Успехи контроля = 190; Размер варианта B = 1400; Успехи B = 210; Размер варианта C = 1300; Успехи C = 205; Общая значимость = 0.05.

Получены показатели: Конверсия контроля: 0.09378085; Эффект варианта B, п. п.: 5.6219151; Нижняя граница B, п. п.: 3.0368191; Верхняя граница B, п. п.: 8.2070111; Эффект варианта C, п. п.: 6.3911459.

Изменено поле Успехи контроля

Введены параметры: Размер контроля = 1500; Успехи контроля = 257; Размер варианта B = 1400; Успехи B = 210; Размер варианта C = 1300; Успехи C = 205; Общая значимость = 0.05.

Получены показатели: Конверсия контроля: 0.17133333; Эффект варианта B, п. п.: -2.1333333; Нижняя граница B, п. п.: -5.187925; Верхняя граница B, п. п.: 0.92125839; Эффект варианта C, п. п.: -1.3641026.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Укажите «Размер контроля». Данные должны соответствовать описанию измерения.
  2. Введите «Успехи контроля» и «Размер варианта B», учитывая связь между полями.
  3. Проверьте связанные показатели на трёх разобранных примерах и сравните результат с ограничениями модели.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Какую практическую задачу решает этот калькулятор?

Сравнение контрольной конверсии с двумя вариантами и одновременные интервалы изменения в процентных пунктах. Сравнения B и C используют один и тот же контроль. Две доверительные границы вычисляются с поправкой на семейную ошибку и не должны трактоваться как независимые эксперименты.

При каких условиях результат может вводить в заблуждение?

Нормальные интервалы ненадёжны, если ожидаемые числа успехов или неудач малы. Перед A/B-экспериментом важно определить метрику, правило окончания, контроль и допустимую вероятность ложных выводов.

Похожие калькуляторы

▦КАЛЬКУЛЯТОР

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения. 13 параметров, в том числе «Посетителей варианта A» и «Дополнительные расходы на запуск B в месяц, ₽». Показатели: Конверсия варианта A, %, Конверсия варианта B, %, Разница конверсий, процентных пункта. Доля заказов / посетители, стандартная ошибка двух долей, интервал по нормальному приближению; экономика = трафик × вклад на посетителя − затраты запуска.

▦МНОГОФАКТОРНЫЙ РАСЧЁТ

A/B-тест: выборка, длительность и экономика

A/B-тест: выборка, длительность и экономика. Практическая модель с 10 используемыми параметрами, промежуточными метриками, проверкой размерностей и пояснением ограничений. Формула двухсторонней нормальной аппроксимации для близких долей, без поправки на последовательный мониторинг.

⚖ЭКСПЕРИМЕНТЫ И СРАВНЕНИЕ ВАРИАНТОВ

A/B-тест: значимость, доверительный интервал, байесовская оценка и размер выборки

Оценить результат эксперимента с двумя вариантами страницы или рассчитать, сколько посетителей и суток нужно до запуска теста.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_986102/

Предварительный просмотр