Последовательная проверка нескольких вариантов по Бонферрони

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Проверяет разницу долей на промежуточном просмотре, контролируя число альтернатив и запланированных просмотров. В частности, данные из поля «Успехов в контроле» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Участников контроля», в примере равна 900. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Разница конверсий» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Z текущего просмотра» составляет 2.04209, а «Номинальное p-значение» — 0.0411422. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 8 независимых входных параметров. Например, «Успехов в контроле» = 70, а «Участников контроля» = 900. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Успехов в альтернативе» со значением 95 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Успехов в контроле = 70; Участников контроля = 900; Успехов в альтернативе = 95; Участников альтернативы = 900; Число альтернатив = 3; Номер текущего просмотра = 2; Всего запланированных просмотров = 5; Семейная значимость = 0.05. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как Zcrit(t)=Φ−1(1−α/(2KL))/√(t/L). Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Разница конверсий» = 0.0277778. Связанный показатель «Z текущего просмотра» = 2.04209. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Успехов в контроле». Получаем «Разница конверсий» = 0.00888889. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Порог и число проверок задаются заранее, повторное заглядывание в результаты меняет риск ошибки. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Номинальное p-значение» = 0.0411422 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Участников контроля»; при этом «Разница конверсий» = 0.0433333. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

Проверенные примеры

Как пользоваться онлайн-калькулятором

1. Введите наблюдения и параметры исходной задачи.
2. Убедитесь, что масштаб данных, размеры групп и вероятности допустимы.
3. Сравните итоговые показатели и учитывайте ограничения модели.