Минимальный обнаруживаемый эффект при заданной мощности

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Определяет минимальное различие конверсий между равновеликими вариантами при фиксированной мощности, числе альтернатив и ожидаемой базовой частоте. В частности, данные из поля «Базовая конверсия» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Число пользователей в группе», в примере равна 3000. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Минимальный обнаруживаемый эффект в долях» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Минимальный обнаруживаемый эффект в п.п.» составляет 2.32986, а «Ожидаемая конверсия альтернативы» — 0.108299. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 5 независимых входных параметров. Например, «Базовая конверсия» = 0.085, а «Число пользователей в группе» = 3000. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Семейная значимость» со значением 0.05 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Базовая конверсия = 0.085; Число пользователей в группе = 3000; Семейная значимость = 0.05; Требуемая мощность = 0.8; Число альтернатив = 3. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как MDE≈(zα/2+zpower)√[2p(1−p)/n]. Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Минимальный обнаруживаемый эффект в долях» = 0.0232986. Связанный показатель «Минимальный обнаруживаемый эффект в п.п.» = 2.32986. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Базовая конверсия». Получаем «Минимальный обнаруживаемый эффект в долях» = 0.0302345. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Для очень редких событий и малых выборок нормальное приближение может быть неточным. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Ожидаемая конверсия альтернативы» = 0.108299 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Число пользователей в группе»; при этом «Минимальный обнаруживаемый эффект в долях» = 0.0208389. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

Проверенные примеры

Как пользоваться онлайн-калькулятором

1. Укажите наблюдения и параметры исходной задачи.
2. Проверьте единицы и область допустимых значений.
3. Сопоставьте основные статистические характеристики с ограничениями метода.