Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Разница конверсий с интервалом и оценкой мощности

Строит интервал ожидаемой разницы долей при неравных размерах групп, оценивает мощность сравнения и ориентировочный объём нового эксперимента. При редких событиях и небольших выборках нормальные интервалы могут работать плохо; лучше использовать точные методы. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Разница конверсий с оценкой мощности

Разница конверсий в процентных пунктах2,5
Нижняя граница разницы, п. п.0,492126
Верхняя граница разницы, п. п.4,507874
Плановая мощность0,684528
Минимум участников на группу при равном делении2 884
Стандартная ошибка разницы0,010244
Отклонение мощности от цели-0,115472

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Интервал основан на нормальной аппроксимации. Указанные конверсии считаются оценками ожидаемых долей, а не целочисленными исходами.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Разница конверсий с интервалом и оценкой мощности: формулы, разбор примеров и точность ответа

Строит интервал ожидаемой разницы долей при неравных размерах групп, оценивает мощность сравнения и ориентировочный объём нового эксперимента. Для «Разница конверсий с интервалом и оценкой мощности» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

При редких событиях и небольших выборках нормальные интервалы могут работать плохо; лучше использовать точные методы. Уже при проверочном наборе «Конверсия A» = 0.12 получается показатель «Разница конверсий в процентных пунктах» = 2.5; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Строит интервал ожидаемой разницы долей при неравных размерах групп, оценивает мощность сравнения и ориентировочный объём нового эксперимента. В частности, данные из поля «Конверсия A» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Конверсия B», в примере равна 0.145. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Разница конверсий в процентных пунктах» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Нижняя граница разницы, п. п.» составляет 0.492126, а «Верхняя граница разницы, п. п.» — 4.50787. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 6 независимых входных параметров. Например, «Конверсия A» = 0.12, а «Конверсия B» = 0.145. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Наблюдений группы A» со значением 2300 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Конверсия A = 0.12; Конверсия B = 0.145; Наблюдений группы A = 2300; Наблюдений группы B = 2100; Уровень значимости = 0.05; Целевая мощность = 0.8. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как SE=√(pA(1−pA)/nA+pB(1−pB)/nB). Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Разница конверсий в процентных пунктах» = 2.5. Связанный показатель «Нижняя граница разницы, п. п.» = 0.492126. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Конверсия A». Получаем «Разница конверсий в процентных пунктах» = -4.5. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: При редких событиях и небольших выборках нормальные интервалы могут работать плохо; лучше использовать точные методы. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Верхняя граница разницы, п. п.» = 4.50787 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Конверсия B»; при этом «Разница конверсий в процентных пунктах» = 9.5. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

SE=√(pA(1−pA)/nA+pB(1−pB)/nB)

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Конверсия A: 0.12; Конверсия B: 0.145; Наблюдений группы A: 2300; Наблюдений группы B: 2100; Уровень значимости: 0.05; Целевая мощность: 0.8.

По формулам модели получаем Разница конверсий в процентных пунктах: 2.5; Нижняя граница разницы, п. п.: 0.492126; Верхняя граница разницы, п. п.: 4.50787; Плановая мощность: 0.684528.

Изменён параметр «Конверсия A»

Исходные величины — Конверсия A: 0.19; Конверсия B: 0.145; Наблюдений группы A: 2300; Наблюдений группы B: 2100; Уровень значимости: 0.05; Целевая мощность: 0.8.

По формулам модели получаем Разница конверсий в процентных пунктах: -4.5; Нижняя граница разницы, п. п.: -6.69961; Верхняя граница разницы, п. п.: -2.30039; Плановая мощность: 0.979807.

Изменён параметр «Конверсия B»

Исходные величины — Конверсия A: 0.12; Конверсия B: 0.215; Наблюдений группы A: 2300; Наблюдений группы B: 2100; Уровень значимости: 0.05; Целевая мощность: 0.8.

По формулам модели получаем Разница конверсий в процентных пунктах: 9.5; Нижняя граница разницы, п. п.: 7.29749; Верхняя граница разницы, п. п.: 11.7025; Плановая мощность: 1.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Подготовьте исходные данные для поля «Конверсия A», соблюдая указанную размерность и порядок значений.
  2. Уточните «Конверсия B»: этот параметр непосредственно участвует в статистической модели.
  3. Сравните несколько показателей результата и проверьте, соблюдаются ли ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Строит интервал ожидаемой разницы долей при неравных размерах групп, оценивает мощность сравнения и ориентировочный объём нового эксперимента. При редких событиях и небольших выборках нормальные интервалы могут работать плохо; лучше использовать точные методы.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «Разница конверсий в процентных пунктах» показывается вместе с «Нижняя граница разницы, п. п.», поскольку допущения модели влияют на оба числа. При редких событиях и небольших выборках нормальные интервалы могут работать плохо; лучше использовать точные методы.

Похожие калькуляторы

▦КАЛЬКУЛЯТОР

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения. 13 параметров, в том числе «Посетителей варианта A» и «Дополнительные расходы на запуск B в месяц, ₽». Показатели: Конверсия варианта A, %, Конверсия варианта B, %, Разница конверсий, процентных пункта. Доля заказов / посетители, стандартная ошибка двух долей, интервал по нормальному приближению; экономика = трафик × вклад на посетителя − затраты запуска.

▦МНОГОФАКТОРНЫЙ РАСЧЁТ

A/B-тест: выборка, длительность и экономика

A/B-тест: выборка, длительность и экономика. Практическая модель с 10 используемыми параметрами, промежуточными метриками, проверкой размерностей и пояснением ограничений. Формула двухсторонней нормальной аппроксимации для близких долей, без поправки на последовательный мониторинг.

⚖ЭКСПЕРИМЕНТЫ И СРАВНЕНИЕ ВАРИАНТОВ

A/B-тест: значимость, доверительный интервал, байесовская оценка и размер выборки

Оценить результат эксперимента с двумя вариантами страницы или рассчитать, сколько посетителей и суток нужно до запуска теста.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_830240/

Предварительный просмотр