Бесплатные калькуляторы

Примеры запросов: процентыипотекаплощадь✓ 8 331 работающий калькулятор

СТАТИСТИКА · ОНЛАЙН

Деление трафика A/B-теста при нескольких просмотрах

Распределяет трафик между вариантами по дисперсиям конверсии и корректирует порог значимости на заданное число промежуточных проверок. Многократное неучтённое наблюдение за результатами увеличивает риск ложного открытия; число просмотров задают до старта. Введите реальные значения параметров и сравните вычисленные статистические характеристики, чтобы оценить результат в рамках описанной модели.

✓ Бесплатно⌁ С пояснением✦ Без регистрации
📊
КАЛЬКУЛЯТОР

Введите данные

Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
Введите значение для расчёта выбранного статистического показателя.
✓ Исходные значения передаются серверу только для выполнения расчёта. Регистрация не нужна.
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ✓ Вычислено

Распределение A/B-трафика при просмотрах

Рекомендуемый размер A6 966
Рекомендуемый размер B8 034
Мощность с поправкой на просмотры0,999925
Требуемый общий трафик4 229
Уровень значимости одного просмотра0,0125
Ожидаемый стандартизованный эффект6,289527
Дефицит посещений0

«Копировать картинку» помещает изображение результата в буфер обмена без сохранения файла — его можно сразу вставить в мессенджер или документ. Картинка и PDF содержат ссылку на calc-calc.ru.

Консервативная поправка Бонферрони применяется к фиксированному числу просмотров; многократное изменение плана нарушает её предпосылки.

Был ли калькулятор полезен?Одно касание — и мы поймём, какие инструменты улучшать.
ПОДРОБНЫЙ РАЗБОР · ФОРМУЛЫ И ПРИМЕРЫ

Деление трафика A/B-теста при нескольких просмотрах: формулы, разбор примеров и точность ответа

Распределяет трафик между вариантами по дисперсиям конверсии и корректирует порог значимости на заданное число промежуточных проверок. Для «Деление трафика A/B-теста при нескольких просмотрах» важна именно эта постановка: корректность зависит от состава измерений, а результат нельзя свести к одному механическому действию с двумя числами.

Многократное неучтённое наблюдение за результатами увеличивает риск ложного открытия; число просмотров задают до старта. Уже при проверочном наборе «Конверсия контроля» = 0.08 получается показатель «Рекомендуемый размер A» = 6966; разбирать его нужно вместе с остальными результатами.

Практическое назначение расчёта

Исходная задача: Распределяет трафик между вариантами по дисперсиям конверсии и корректирует порог значимости на заданное число промежуточных проверок. В частности, данные из поля «Конверсия контроля» определяют наблюдаемую совокупность или параметры вероятностного механизма; перед вычислением нужно решить, соответствуют ли они реальной задаче.

Вторая величина формы — «Конверсия варианта», в примере равна 0.11. При самостоятельной проверке полезно изменять её отдельно: так легче оценить, насколько устойчив итог «Рекомендуемый размер A» и не теряются ли существенные детали.

Числовые результаты дополняют друг друга. На представленном наборе «Рекомендуемый размер B» составляет 8034, а «Мощность с поправкой на просмотры» — 0.999925. Такая пара показателей часто помогает обнаружить несоответствие исходных предпосылок ещё до принятия решения.

Что означают и как связаны поля формы

Всего в форме предусмотрено 6 независимых входных параметров. Например, «Конверсия контроля» = 0.08, а «Конверсия варианта» = 0.11. Эти поля имеют разный смысл и используются на соответствующих этапах вычислительного алгоритма.

Поле «Общий объём трафика» со значением 15000 задаёт ещё одно условие. Его нельзя опускать только потому, что для какого-то конкретного набора данных округлённый первый показатель меняется слабо или остаётся тем же.

Для данного расчёта перечень вводимых величин выглядит так: Конверсия контроля = 0.08; Конверсия варианта = 0.11; Общий объём трафика = 15000; Общая значимость = 0.05; Число просмотров результата = 4; Желаемая мощность = 0.8. Списки вводятся в согласованном порядке, и каждое значение должно принадлежать своей строке или категории.

Как устроена статистическая модель

Основное соотношение записывается как nA/nB=√[pA(1−pA)/pB(1−pB)]. Оно объединяет введённые величины в одну статистическую конструкцию, а не просто возвращает произведение или сумму первого и второго поля.

Для исходных значений «Рекомендуемый размер A» = 6966. Связанный показатель «Рекомендуемый размер B» = 8034. Если эти результаты противоречат ожиданиям, прежде всего проверьте единицы, знаки исходных значений и выбранную схему расчёта.

Для расчёта второго контрольного примера изменяется именно «Конверсия контроля». Получаем «Рекомендуемый размер A» = 7995. Это демонстрирует зависимость ответа от данных, а не от подписи формы.

Ограничения и интерпретация ответа

Ключевое ограничение метода: Многократное неучтённое наблюдение за результатами увеличивает риск ложного открытия; число просмотров задают до старта. Даже если численные проверки пройдены, оно остаётся существенным при переносе результатов на другую совокупность или период наблюдения.

Чтобы не принять случайную особенность выборки за устойчивую закономерность, сопоставьте «Мощность с поправкой на просмотры» = 0.999925 с исходной шкалой измерения. Различие параметров может привести к существенному изменению решения, но причина всегда требует содержательной проверки.

В третьем контрольном наборе меняется «Конверсия варианта»; при этом «Рекомендуемый размер A» = 6208. При большом расхождении с основным примером стоит проверить выбросы, пропуски, зависимости и предельные условия.

Формула расчёта

ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА

nA/nB=√[pA(1−pA)/pB(1−pB)]

Проверенные примеры

Начальные параметры

Исходные величины — Конверсия контроля: 0.08; Конверсия варианта: 0.11; Общий объём трафика: 15000; Общая значимость: 0.05; Число просмотров результата: 4; Желаемая мощность: 0.8.

По формулам модели получаем Рекомендуемый размер A: 6966; Рекомендуемый размер B: 8034; Мощность с поправкой на просмотры: 0.999925; Требуемый общий трафик: 4229.

Изменён параметр «Конверсия контроля»

Исходные величины — Конверсия контроля: 0.15; Конверсия варианта: 0.11; Общий объём трафика: 15000; Общая значимость: 0.05; Число просмотров результата: 4; Желаемая мощность: 0.8.

По формулам модели получаем Рекомендуемый размер A: 7995; Рекомендуемый размер B: 7005; Мощность с поправкой на просмотры: 0.999999; Требуемый общий трафик: 3129.

Изменён параметр «Конверсия варианта»

Исходные величины — Конверсия контроля: 0.08; Конверсия варианта: 0.18; Общий объём трафика: 15000; Общая значимость: 0.05; Число просмотров результата: 4; Желаемая мощность: 0.8.

По формулам модели получаем Рекомендуемый размер A: 6208; Рекомендуемый размер B: 8792; Мощность с поправкой на просмотры: 1; Требуемый общий трафик: 480.

Как пользоваться онлайн-калькулятором

  1. Подготовьте исходные данные для поля «Конверсия контроля», соблюдая указанную размерность и порядок значений.
  2. Уточните «Конверсия варианта»: этот параметр непосредственно участвует в статистической модели.
  3. Сравните несколько показателей результата и проверьте, соблюдаются ли ограничения метода.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы

Когда полезен этот статистический расчёт?

Распределяет трафик между вариантами по дисперсиям конверсии и корректирует порог значимости на заданное число промежуточных проверок. Многократное неучтённое наблюдение за результатами увеличивает риск ложного открытия; число просмотров задают до старта.

Как читать полученные показатели?

Главное значение «Рекомендуемый размер A» показывается вместе с «Рекомендуемый размер B», поскольку допущения модели влияют на оба числа. Многократное неучтённое наблюдение за результатами увеличивает риск ложного открытия; число просмотров задают до старта.

Похожие калькуляторы

▦КАЛЬКУЛЯТОР

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения

A/B-тест продаж: доверительный интервал и экономика внедрения. 13 параметров, в том числе «Посетителей варианта A» и «Дополнительные расходы на запуск B в месяц, ₽». Показатели: Конверсия варианта A, %, Конверсия варианта B, %, Разница конверсий, процентных пункта. Доля заказов / посетители, стандартная ошибка двух долей, интервал по нормальному приближению; экономика = трафик × вклад на посетителя − затраты запуска.

▦МНОГОФАКТОРНЫЙ РАСЧЁТ

A/B-тест: выборка, длительность и экономика

A/B-тест: выборка, длительность и экономика. Практическая модель с 10 используемыми параметрами, промежуточными метриками, проверкой размерностей и пояснением ограничений. Формула двухсторонней нормальной аппроксимации для близких долей, без поправки на последовательный мониторинг.

⚖ЭКСПЕРИМЕНТЫ И СРАВНЕНИЕ ВАРИАНТОВ

A/B-тест: значимость, доверительный интервал, байесовская оценка и размер выборки

Оценить результат эксперимента с двумя вариантами страницы или рассчитать, сколько посетителей и суток нужно до запуска теста.

ПОДЕЛИТЬСЯ ИНСТРУМЕНТОМ

Встроить на свой сайт

Вставьте этот код в HTML-блок на своём сайте. Посетители смогут пользоваться калькулятором без перехода.

Прямая ссылка: https://calc-calc.ru/embed/calc_830238/

Предварительный просмотр