Для какой задачи предназначен расчёт
Показывает усреднённый обхват талии за последнее заданное число измерений вместо одного случайного значения. Пример исходных данных для формы: Обхват талии по датам, см: 84 83.5 84 83 82.5 82, Число последних замеров: 3. Для честного сравнения фиксируйте условия получения каждого значения.
Проверяемый пример для этого инструмента: Обхват талии по датам, см — 84 83.5 84 83 82.5 82; Число последних замеров — 3. При такой комбинации исходных величин расчёт возвращает Среднее последних периодов — 82.5; Окно периодов — 3; Наблюдений — 6. Это числовой ориентир именно для указанных значений, а не норматив или универсальная оценка. При изменении хотя бы одного поля результат необходимо получать заново; подстановка чужих данных приведёт к другому ответу.
Формула и смысл переменных
В вычислительном модуле используется правило: SMA = сумма последних k измерений / k. Величины вводятся в единицах, указанных возле полей, без неявных преобразований и подмены смысла результата.
Математическое правило страницы записано так: SMA = сумма последних k измерений / k. Оно связывает введённые величины, а не добавляет отсутствующие измерения. Параметр «Обхват талии по датам, см» имеет отдельный смысл и не должен подменяться итогом предыдущего расчёта. Для независимой проверки возьмите другую подстановку: Обхват талии по датам, см — 71.4 70.975 71.4 70.55 70.125 69.7; Число последних замеров — 2; в этом случае ожидается Среднее последних периодов — 69.9125; Окно периодов — 2; Наблюдений — 6.
Как проверить ответ на простом примере
Для задачи «Средняя талия за последние замеры» заданы исходные данные: Обхват талии по датам, см = 84 83.5 84 83 82.5 82, Число последних замеров = 3. По формуле «SMA = сумма последних k измерений / k» получены проверочные значения: Среднее последних периодов: 82.5; Окно периодов: 3; Наблюдений: 6. Сравнивайте итог с единицами и смыслом исходных измерений. Независимая подстановка помогает заметить неверные единицы до использования результата.
Второй набор для самостоятельной проверки: Обхват талии по датам, см — 71.4 70.975 71.4 70.55 70.125 69.7; Число последних замеров — 2. Контрольные выходные значения: Среднее последних периодов — 69.9125; Окно периодов — 2; Наблюдений — 6. Сравнивайте результат в соответствующих единицах и учитывайте допустимое округление. Если число отличается, последовательно проверьте формат ввода, разделитель дробной части, порядок наблюдений в числовом ряду и корректность выбранной операции: simple_moving_average.
Ограничения и типичные ошибки
Сглаживание может скрывать резкие изменения; не сравнивайте окна разной длины как равнозначные. Для правильного результата не смешивайте данные из разных условий и перепроверяйте исходные числа перед повторным расчётом.
Для этой задачи важно следующее ограничение: Сглаживание может скрывать резкие изменения; не сравнивайте окна разной длины как равнозначные. Исходное допущение: Все вводимые значения относятся к одному описанному сценарию и записаны в согласованных единицах. Например, третий проверочный набор содержит Обхват талии по датам, см — 96.6 96.025 96.6 95.45 94.875 94.3; Число последних замеров — 4, а верный вычисленный результат для него: Среднее последних периодов — 95.30625; Окно периодов — 4; Наблюдений — 6. Не следует делать вывод по одному числу, если исходные измерения неточны либо условия получения значений различаются.
Практическая работа с результатом
Введите значения строго по времени от старого к новому и задайте длину окна, не превышающую число записей. Если ведёте дневник, сохраните дату и исходные значения, чтобы повторный расчёт был воспроизводимым и объяснимым.
При повторном расчёте сохраните первичные значения, единицы и дату измерения там, где она важна. Начните проверку с поля «Число последних замеров». Используйте единицы измерения из названия поля; для ряда вводите значения через пробел или точку с запятой. Отдельно зафиксируйте, почему выбран именно этот способ расчёта, и сравнивайте результаты по одинаковым правилам. Для воспроизводимости полезно сверить числовой ответ с приведёнными выше контрольными наборами, а не только с визуальным округлением на экране.
Формула расчёта
SMA = сумма последних k измерений / k
Проверенные примеры
Для задачи «Средняя талия за последние замеры» заданы исходные данные: Обхват талии по датам, см = 84 83.5 84 83 82.5 82, Число последних замеров = 3.
По формуле «SMA = сумма последних k измерений / k» получены проверочные значения: Среднее последних периодов: 82.5; Окно периодов: 3; Наблюдений: 6. Сравнивайте итог с единицами и смыслом исходных измерений.
Для задачи «Средняя талия за последние замеры» заданы исходные данные: Обхват талии по датам, см = 71.4 70.975 71.4 70.55 70.125 69.7, Число последних замеров = 2.
По формуле «SMA = сумма последних k измерений / k» получены проверочные значения: Среднее последних периодов: 69.9125; Окно периодов: 2; Наблюдений: 6. Сравнивайте итог с единицами и смыслом исходных измерений.
Как пользоваться онлайн-калькулятором
- Подготовьте исходные значения. Введите значения строго по времени от старого к новому и задайте длину окна, не превышающую число записей.
- Заполните поля формы в указанных единицах и нажмите «Рассчитать».
- Сверьте значение с формулой и ограничениями. Сглаживание может скрывать резкие изменения; не сравнивайте окна разной длины как равнозначные.